根據IDC發(fa)布的《中國RPA+AI解(jie)決方案市場份額報告，2023：需求(qiu)回暖，市場增速有望迎來拐點 》，2023年(nian)，中國RPA+AI的市場規模同比增長15.9%。其中，RPA+AI軟件產品(pin)市場（包括但(dan)不限于RPA+AI一體化平臺授權許可(ke)、RPA應(ying)用開發(fa)工具(ju)使用以及各類(lei)AI工(gong)具(ju)套件的(de)銷售，不包含咨詢(xun)服(fu)務(wu)、實(shi)施服(fu)務(wu)等服(fu)務(wu)性收入）占(zhan)比45%。
中國RPA+AI 解決方案市場份額概(gai)況，2023 來源(yuan)：IDC, 2024
中國(guo) RPA+AI 產品軟(ruan)件市場份額概況(kuang)，2023 來(lai)源：IDC, 2024
根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可以說，在RPA+AI市場的(de)競爭中(zhong)，產品能力將成為未(wei)來競爭的(de)焦點。那么，RPA（其最(zui)新進(jin)化版本是(shi)超自(zi)動化平(ping)臺，以(yi)下主要分析超自(zi)動化平(ping)臺）的“產品力(li)”體現在(zai)哪(na)(na)些方面，其與AI（尤其是(shi)大(da)模型）的融合又會迸發出哪(na)(na)些火花？接(jie)下來，我們就這些問題來進(jin)行探討。
產(chan)品力，是超(chao)自動(dong)化(hua)平臺的(de)立身之(zhi)本
根(gen)據IDC發布的(de)(de)報告，隨(sui)著RPA產品的(de)(de)逐漸普(pu)及和(he)(he)成熟，未來幾(ji)年(nian)RPA市(shi)場(chang)的(de)(de)服務收入占比(bi)將(jiang)會持續降(jiang)低(di)。這意味著，RPA廠商將(jiang)更多地依(yi)賴(lai)于(yu)產品本身的(de)(de)競(jing)爭力，而(er)非售(shou)后服務或其他增(zeng)值服務。產品能力將(jiang)成為市(shi)場(chang)競(jing)爭的(de)(de)關鍵(jian)焦點，而(er)易學易用性、標(biao)準(zhun)化(hua)和(he)(he)云化(hua)、AI能力，將(jiang)成為評判產品能力的(de)(de)重要(yao)標(biao)準(zhun)。
具體來看，隨著市場的不斷(duan)發展，超自動化平臺需要具備(bei)以下幾個重要特(te)性，才能(neng)在競爭中(zhong)脫(tuo)穎(ying)而(er)出。
易學(xue)易用，超自動(dong)化平臺(tai)的“基本功”。
傳(chuan)統的(de)(de)RPA平(ping)臺往(wang)往(wang)需要用(yong)戶具備一定的(de)(de)技(ji)術(shu)背景(jing)，這(zhe)無(wu)形中限制了(le)技(ji)術(shu)的(de)(de)普及和(he)應用(yong)。而現代(dai)超自動(dong)化平(ping)臺則通過低代(dai)碼(ma)或無(wu)代(dai)碼(ma)的(de)(de)方式，讓(rang)更多非技(ji)術(shu)背景(jing)的(de)(de)員工也(ye)能輕松上(shang)手。例如，低代(dai)碼(ma)拖拽(zhuai)式設計器，能夠使用(yong)戶無(wu)需編程背景(jing)即可快(kuai)速構建自動(dong)化流程，通過簡單的(de)(de)拖拽(zhuai)和(he)排列組件，就(jiu)能創建復雜(za)的(de)(de)業務流程，大大降低了(le)技(ji)術(shu)門檻(jian)。
而(er)且，操作(zuo)簡單、界(jie)面(mian)友好的平臺更容(rong)易(yi)被(bei)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)接受和使用(yong)(yong)(yong)(yong)，促進流程自動(dong)化(hua)工具(ju)在企(qi)業(ye)內的廣(guang)泛應用(yong)(yong)(yong)(yong)。用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)通過(guo)統一(yi)的操作(zuo)界(jie)面(mian)，能快速找到(dao)所需功能，并進行高效操作(zuo)。這種(zhong)設計不僅(jin)提升了(le)(le)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)體驗，還(huan)降低了(le)(le)學習(xi)和使用(yong)(yong)(yong)(yong)門檻，幫助(zhu)企(qi)業(ye)更快地實(shi)現自動(dong)化(hua)轉型(xing)。此外，通過(guo)豐富的模板(ban)和預構建組(zu)件，用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)可(ke)以直接使用(yong)(yong)(yong)(yong)或稍(shao)作(zuo)修改，大大減少了(le)(le)開(kai)發時間。預構建的RPA組(zu)件覆(fu)蓋廣(guang)泛的業(ye)務需求，幫助(zhu)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)快速實(shi)現業(ye)務流程自動(dong)化(hua)，提升了(le)(le)整個(ge)企(qi)業(ye)的自動(dong)化(hua)水平和效率。
標(biao)準化(hua)、云(yun)化(hua)，超自(zi)動(dong)化(hua)平臺的進(jin)階技能。
通(tong)過提供(gong)標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)化(hua)(hua)的(de)(de)流(liu)程模板和(he)(he)組件，企業可以快速實(shi)現自(zi)動化(hua)(hua)部署(shu)，減少開發和(he)(he)維護成本。此(ci)外(wai)，通(tong)過統一(yi)的(de)(de)標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)，企業可以更(geng)好地控制(zhi)流(liu)程自(zi)動化(hua)(hua)項目的(de)(de)質量，減少因流(liu)程差(cha)異導致的(de)(de)問題。標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)化(hua)(hua)不(bu)僅幫(bang)助企業實(shi)現高效的(de)(de)自(zi)動化(hua)(hua)部署(shu)，還能保證在運營過程中保持(chi)一(yi)致的(de)(de)高質量標(biao)(biao)準(zhun)(zhun)。
云化(hua)是超自動化(hua)平臺發展的(de)(de)另一個重要(yao)趨勢，并且，隨著云計算(suan)滲透率的(de)(de)提(ti)升，云原生超自動化(hua)平臺的(de)(de)優勢會越來越明顯。
通過(guo)云(yun)端部署(shu)，企業無需(xu)投入(ru)大量(liang)資(zi)源進行本地(di)(di)IT基礎設(she)施(shi)的(de)建設(she)和維護，降低了(le)總體擁有成本。云(yun)化平臺支(zhi)持遠程協作和跨(kua)地(di)(di)域部署(shu)，使企業能(neng)夠(gou)更靈活地(di)(di)應(ying)對全球化運營和分布式團隊的(de)需(xu)求。通過(guo)云(yun)化，企業可(ke)以實現更高效的(de)資(zi)源管理和調度，進一(yi)步提(ti)高自動化系統的(de)響應(ying)速度和處理能(neng)力。而且(qie)，云(yun)服(fu)務提(ti)供商通常會提(ti)供多層次的(de)安(an)全保障和數據(ju)(ju)備(bei)份(fen)措施(shi)，確保企業數據(ju)(ju)的(de)安(an)全性和業務的(de)連續性。
可以(yi)說，超(chao)自動化廠(chang)商的(de)競爭(zheng)，核心就(jiu)是產品力的(de)競爭(zheng)，誰(shui)在這些方面能(neng)夠做(zuo)到(dao)極致，誰(shui)就(jiu)能(neng)在接下來的(de)競爭(zheng)中占(zhan)據先機。
AI尤(you)其是大模型，成為超自(zi)動化(hua)平臺的戰略高地(di)
除了上面(mian)提到的(de)“產品(pin)力”外，隨著(zhu)技術的(de)不斷發展，AI已(yi)成為超自動化平臺的(de)重要(yao)組成部分(fen)。某種意義上，在(zai)接下來的(de)超自動化競(jing)爭中，得AI者(zhe)得天下。
具體來(lai)看，RPA、超自動(dong)化平臺，與AI的融合(he)創新(xin)，可(ke)以分(fen)為兩個階段。
在(zai)初級階(jie)段，通(tong)過將AI技術（如NLP、CV、OCR、機器學習(xi)等）與RPA融合，提(ti)高業(ye)務流(liu)程的智能(neng)化(hua)水平。
例如(ru)，NLP技術賦能(neng)超自動化平(ping)臺(tai)，使其能(neng)夠理解和(he)處(chu)理人類(lei)語言。這一能(neng)力使得平(ping)臺(tai)可(ke)以自動處(chu)理客戶服(fu)務(wu)請求、郵(you)件分類(lei)、合同(tong)審核(he)等任務(wu)，顯著(zhu)提高了處(chu)理效率和(he)準確性。通過NLP技術，平(ping)臺(tai)不僅(jin)能(neng)理解結(jie)構化數據(ju)，還能(neng)解析非結(jie)構化數據(ju)，從而擴展了其應用場(chang)景。
CV技術為超自(zi)動化平臺(tai)提(ti)(ti)供了圖像(xiang)和(he)視(shi)頻數(shu)據(ju)處理的(de)能力(li)，例(li)如，在(zai)制造業和(he)醫療行業，CV技術可以幫助平臺(tai)自(zi)動檢測(ce)產品缺陷(xian)或進行醫學(xue)影像(xiang)分析，減少了人為錯誤，提(ti)(ti)高了質量控制水平。
OCR技術使得超自(zi)動(dong)化(hua)平(ping)臺能夠(gou)高效(xiao)地將紙(zhi)質文(wen)檔轉換為電子數(shu)據(ju)(ju)，從(cong)而實現文(wen)檔管理和數(shu)據(ju)(ju)輸(shu)入的自(zi)動(dong)化(hua)。OCR技術在銀行、保險等(deng)行業中具(ju)有廣泛應用，能夠(gou)自(zi)動(dong)處理大(da)量的客(ke)戶申請、發(fa)票和報告(gao)，提高了運營效(xiao)率。
機器學(xue)習(xi)(xi)技術為(wei)超自(zi)(zi)動化(hua)(hua)平臺提供了自(zi)(zi)我學(xue)習(xi)(xi)和優化(hua)(hua)的(de)(de)能(neng)力，通(tong)過分(fen)析(xi)大(da)量的(de)(de)歷(li)史(shi)數據和用戶行(xing)為(wei)，機器學(xue)習(xi)(xi)模型能(neng)夠預測(ce)未來的(de)(de)業(ye)務需求，自(zi)(zi)動優化(hua)(hua)流(liu)程，并在異常情況下提供智能(neng)決策支(zhi)持(chi)。這使得平臺能(neng)夠在不斷(duan)變化(hua)(hua)的(de)(de)業(ye)務環境中保持(chi)高效運作，并持(chi)續提升(sheng)自(zi)(zi)動化(hua)(hua)水平。
需(xu)要指出的(de)是(shi)，以上(shang)多種AI技(ji)術的(de)應(ying)用，還(huan)只是(shi)處于超自(zi)動(dong)化(hua)平(ping)臺智能進(jin)化(hua)的(de)初級階段(duan)。
在(zai)高(gao)級階段(duan)，超自(zi)動(dong)化平臺與(yu)AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)融合成為當(dang)下競爭(zheng)的(de)(de)焦點。以(yi)藝賽旗為例，其(qi)將AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)與(yu)自(zi)身的(de)(de)iS-RPA和iS-RPM產品融合，用戶通過自(zi)然語言(yan)即可配置和管理(li)自(zi)動(dong)化流程(cheng)，大(da)大(da)簡(jian)化操(cao)作。AI大(da)模(mo)(mo)型(xing)增強(qiang)了數據處理(li)和分析(xi)能力，使iS-RPM能夠自(zi)動(dong)識別(bie)和優化業務流程(cheng)中的(de)(de)瓶頸。
在(zai)超(chao)自動化(hua)平臺(tai)的基(ji)礎上，融入AI大模型已經成為提升平臺(tai)能(neng)力(li)的重要手段。具(ju)體來看(kan)，將大模型技術融入超(chao)自動化(hua)平臺(tai)，能(neng)帶來三(san)個方面的好處(chu)：
融合大模型后的超自(zi)動化平(ping)臺，用戶(hu)門檻更(geng)(geng)低，更(geng)(geng)易(yi)學易(yi)用。
借助AI大模(mo)型強大的(de)自(zi)然(ran)語(yu)言理解(jie)與(yu)(yu)生成能力，使用戶(hu)可(ke)以通(tong)過自(zi)然(ran)語(yu)言與(yu)(yu)系統(tong)進行交(jiao)互，降低了操(cao)作難度(du)。用戶(hu)無(wu)需掌(zhang)握(wo)復雜的(de)平(ping)臺(tai)功能組件(jian)與(yu)(yu)操(cao)作技巧，更無(wu)需掌(zhang)握(wo)技術和(he)編程(cheng)(cheng)語(yu)言，只需通(tong)過對話即可(ke)實現流程(cheng)(cheng)的(de)自(zi)動化配置和(he)管理。
此外，系統能(neng)夠(gou)實(shi)時(shi)學習(xi)用(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)行為和流程數據(ju)(ju)，持(chi)續(xu)優(you)化和改進自(zi)動(dong)化流程，使(shi)得系統使(shi)用(yong)越來(lai)越簡(jian)便。超自(zi)動(dong)化平臺(tai)本身也在(zai)(zai)持(chi)續(xu)進化，平臺(tai)與用(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)在(zai)(zai)相互“磨合”，用(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)用(yong)得越多，平臺(tai)就(jiu)對用(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)越了解(jie)，使(shi)用(yong)起來(lai)也越順暢。例如(ru)，系統可(ke)以根據(ju)(ju)用(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)操(cao)作(zuo)歷(li)史(shi)，自(zi)動(dong)調整界面布局和推薦最常用(yong)的(de)功能(neng)模塊，提高用(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)工作(zuo)效率和滿意度。
從簡單規(gui)則驅動到智(zhi)能決策驅動，實現長(chang)鏈(lian)條流程自動化(hua)，可以應對更(geng)復雜的業(ye)務場景需求(qiu)。
傳統RPA依賴簡單規則(ze)，無法處理(li)復雜場景(jing)。而AI大模型可(ke)以(yi)進(jin)行復雜的(de)決策和(he)推(tui)理(li)，自動(dong)(dong)選擇(ze)(ze)最佳流(liu)(liu)程(cheng)路徑，提高了(le)自動(dong)(dong)化流(liu)(liu)程(cheng)的(de)效(xiao)率(lv)和(he)準確(que)(que)性。通過(guo)AI大模型的(de)支(zhi)持，平臺可(ke)以(yi)在處理(li)過(guo)程(cheng)中動(dong)(dong)態調整流(liu)(liu)程(cheng)路徑，確(que)(que)保每一步操作都是最優(you)選擇(ze)(ze)。例如，在客戶(hu)服(fu)(fu)務中心，AI大模型可(ke)以(yi)根據客戶(hu)的(de)歷史記(ji)錄和(he)當前情緒，自動(dong)(dong)選擇(ze)(ze)最適合的(de)客服(fu)(fu)代表和(he)處理(li)方(fang)式，提高客戶(hu)滿意度和(he)服(fu)(fu)務效(xiao)率(lv)。
更進(jin)一步，融合AI大模(mo)型后，平臺能夠(gou)處理(li)更長鏈(lian)條、更復雜的(de)業務流(liu)程(cheng)，實(shi)現(xian)超過幾十甚至上百步驟(zou)的(de)流(liu)程(cheng)自動(dong)(dong)化。例如，在(zai)金融行業，復雜的(de)風控(kong)審(shen)核流(liu)程(cheng)，一般(ban)鏈(lian)條都比較長，動(dong)(dong)輒需(xu)要進(jin)行幾十上百步操(cao)作。通過AI大模(mo)型的(de)智能決策，有(you)望(wang)實(shi)現(xian)整個長鏈(lian)條流(liu)程(cheng)的(de)自動(dong)(dong)化處理(li)，從數據采集、風險評估(gu)到決策執行，全(quan)程(cheng)無(wu)縫銜接，大幅(fu)減少人類介入的(de)情(qing)況，提高了審(shen)核效(xiao)率和準確(que)性(xing)。
超(chao)自動化平臺實現“破圈(quan)”，打開(kai)數倍的(de)市場空間。
用戶使用門檻越低(di)，越易學易用，用戶的滲透(tou)率(lv)就越高。假定目(mu)前以點選、拖拉拽操作方(fang)(fang)式的(de)超自動化(hua)平臺使(shi)用門檻不到10%，那么人機對話方(fang)(fang)式的(de)超自動化(hua)平臺，用戶滲透(tou)率(lv)有望提高到60%甚至80%以(yi)(yi)上。再加上平(ping)臺能力的提(ti)(ti)升，能解決(jue)更多樣(yang)化、更復雜(za)的業務場景，用(yong)戶滲透(tou)率有望提(ti)(ti)高到90%以(yi)(yi)上，這將(jiang)極大擴展(zhan)超自動化平(ping)臺的市場空間。
不同平(ping)臺的用戶滲透(tou)率情況 來源：數據猿
更大規模的藍(lan)海市場，將(jiang)重塑超自動(dong)化(hua)市場的競(jing)爭格(ge)局，誰先搶占這(zhe)個(ge)藍(lan)海，誰就(jiu)將(jiang)獲得領先優勢。
需要指出的(de)是，超自動化(hua)(hua)平臺(tai)的(de)“產(chan)品力”，并不(bu)是為了“炫技”，而(er)是更好(hao)(hao)的(de)服務客戶(hu)(hu)的(de)業務流程自動化(hua)(hua)需求。因此，產(chan)品到底好(hao)(hao)不(bu)好(hao)(hao)，客戶(hu)(hu)最有發言權。不(bu)管是易學易用、標準化(hua)(hua)、穩定性這些基本能力，還是更高階的(de)AI能力，都必須在真實(shi)的(de)客戶(hu)(hu)業務場景中(zhong)經受住考(kao)驗才行。
接下來，我(wo)們就從一個(ge)典型客戶案(an)例，來分析超(chao)自動化平臺(tai)如何更好服務業務流程(cheng)自動化的需求。
太平洋(yang)保(bao)險“黑燈(deng)工(gong)廠(chang)”——超(chao)自動(dong)化平臺應用(yong)的典型范(fan)本(ben)。
中國太平洋(yang)保險（集團）股份有限公(gong)司（以下簡稱“太平洋(yang)保險”），是業(ye)界領先(xian)的保險集團，連續七年(nian)入(ru)選《財(cai)富》世(shi)界500強。太平洋(yang)保險在(zai)業(ye)務運營中，面臨(lin)業(ye)務人(ren)員大量重復操作(zuo)、業(ye)務流程效(xiao)率低、客戶響應慢等問題(ti)。為了(le)提升業(ye)務效(xiao)率、降低運營成本并確(que)保操作(zuo)的一致性和準(zhun)確(que)性，太平洋(yang)保險迫切需要一個高效(xiao)、統一的業(ye)務流程自動化解(jie)決方案。
為了解決這些問題，2018年，太平(ping)洋保險(xian)與藝(yi)賽旗(qi)攜(xie)手合作，并率(lv)先在上(shang)海營運分中心試點應(ying)用RPA技術。通過(guo)在客服(fu)、理賠業務部門應(ying)用助手機器人(ren)，實(shi)現跨(kua)頁面整合、規則提(ti)醒等業務流程(cheng)的自動化。
2019年，RPA應用范(fan)圍進一(yi)步拓展。一(yi)方面(mian)，公(gong)司(si)范(fan)圍拓展到(dao)華南(nan)分(fen)(fen)中心、山東分(fen)(fen)中心；另(ling)一(yi)方面(mian)，RPA機器人(ren)(ren)場(chang)景數量增長至(zhi)35個，包括數據案(an)頭(tou)小結機器人(ren)(ren)、數據集(ji)中質檢機器人(ren)(ren)、作業行為數據分(fen)(fen)析機器人(ren)(ren)等。隨(sui)著藝賽(sai)旗(qi)的(de)產品能力得(de)到(dao)持續驗(yan)證，其易學易用、標準化(hua)(hua)、穩定性等產品能力，得(de)到(dao)太(tai)平洋保險(xian)的(de)認可。進入2020年，太(tai)平洋保險(xian)進入RPA大規模(mo)應用階段，其產險(xian)開啟集(ji)約化(hua)(hua)思維的(de)RPA項目建(jian)設(she)。
需要指出的(de)(de)(de)是(shi)，基于藝賽旗產品使用(yong)(yong)門檻低的(de)(de)(de)特性，太平洋保(bao)險(xian)開創了“業(ye)(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)(shi)”模式，讓業(ye)(ye)(ye)務人(ren)員(yuan)參與到RPA機器人(ren)場景的(de)(de)(de)開發中，這成為RPA機器人(ren)實現(xian)應(ying)用(yong)(yong)普及的(de)(de)(de)關鍵“一招”。截至2023年10月，培養(yang)了2859名(ming)初級業(ye)(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)(shi)、195名(ming)中級業(ye)(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)(shi)、13名(ming)高級業(ye)(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)(shi)。通(tong)過(guo)“業(ye)(ye)(ye)務工程(cheng)師(shi)(shi)”模式，無論是(shi)RPA的(de)(de)(de)用(yong)(yong)戶規模，還是(shi)自動化業(ye)(ye)(ye)務流程(cheng)的(de)(de)(de)滲透率，都得到顯著(zhu)提(ti)升。
為了(le)(le)推動RPA機器(qi)人的普及應用，太(tai)(tai)平洋(yang)保險還舉辦了(le)(le)“太(tai)(tai)保壽險數字員工(gong)開發大(da)賽”，重慶、河南、浙江等分(fen)公司誕生了(le)(le)一系(xi)列創新成(cheng)果，在(zai)提高業務效率、節省員工(gong)時間方(fang)面成(cheng)效顯著(zhu)。例(li)如，河南分(fen)公司開發的《新保保單全流程(cheng)追蹤平臺》，為該(gai)轄區每月(yue)釋放1715人時。
基于前(qian)期(qi)的(de)(de)試點(dian)與(yu)(yu)應用，2021年，太平洋保(bao)險與(yu)(yu)藝賽旗的(de)(de)合作(zuo)更進一步，推(tui)出(chu)了“黑燈工廠”項(xiang)目，開(kai)啟產險RPA卓(zhuo)越中心服(fu)務模式：將共性(xing)的(de)(de)RPA機器人場景，實現集約(yue)化運行與(yu)(yu)管理。之(zhi)后，黑燈工廠項(xiang)目快速推(tui)進。到2022年，黑燈工廠內部(bu)設置(zhi)了個客、法客、農險、營運、財經(jing)等“八大車間”，并在(zai)這些“車間”挖掘出(chu)“太小嘿(hei)1號-企財險保(bao)單(dan)影像智(zhi)能(neng)質檢機器人”“太小嘿(hei)2號-雇主責(ze)任投保(bao)用印智(zhi)能(neng)質檢機器人”等明星RPA場景。
從2023年開始，正式進入黑(hei)燈工廠2.0階段(duan)，其顯著特(te)征是(shi)平臺(tai)化、AI化：在原因基礎上，建(jian)設了(le)“監控平臺(tai)、調度平臺(tai)、服務平臺(tai)、管(guan)理平臺(tai)”四大RPA平臺(tai)為(wei)核(he)心的超自動化平臺(tai)；與此同時，這些平臺(tai)還與太保(bao)科技AI、產險大腦AI能力融合，并引(yin)入流程挖掘(jue)技術。
在(zai)“黑燈工廠”項目中，藝賽旗的(de)產品(pin)方(fang)案也在(zai)不斷演進，其中重(zhong)要的(de)一項內(nei)容(rong)就是AI能力的(de)持續提升。藝賽旗在(zai)產品(pin)中不斷融入AI原子能力，通過模(mo)擬人(ren)工進行自(zi)動化操(cao)作的(de)流程機器人(ren)，來完成大量的(de)業務流程自(zi)動化運營。例如(ru)，實現客服語(yu)音自(zi)動質檢、票證識(shi)別自(zi)動錄單(dan)、OCR識別自動報價、證照OCR識別自動錄入等。
目前，在“黑燈(deng)工(gong)廠 2.0”階段，一個(ge)重要(yao)任務(wu)是(shi)通過(guo)AI尤其是(shi)大模型(xing)技術，來(lai)更好實(shi)現(xian)業務(wu)數據(ju)分析(xi)、流(liu)程挖掘(jue)、流(liu)程優化的能力，以此來改善運營和(he)(he)管理流程。AI大模型可以根據實(shi)時數(shu)據和(he)(he)用戶反饋，動態調整(zheng)流程路徑，確保每一步(bu)操(cao)作都(dou)是(shi)最優選擇，提高流程的準(zhun)確性和效(xiao)率。以農(nong)險理(li)賠(pei)流程為(wei)例，通(tong)過對流程各節點的數據分析，養殖險進一步(bu)優化(hua)(hua)了標準業(ye)務流程(cheng)，針對案值規范了各(ge)(ge)個環節(jie)的(de)(de)耗時要求，也(ye)為全國各(ge)(ge)層級機構提供流程(cheng)優化(hua)(hua)的(de)(de)抓手(shou)。
在太平洋保險的黑燈工廠項(xiang)(xiang)目(mu)中，藝賽旗的解決方案得到了充分應用。這一(yi)項(xiang)(xiang)目(mu)的成功實施，不僅(jin)幫助太(tai)平洋(yang)保險解決了運營難題，還(huan)為其數智化轉型(xing)提(ti)供了堅(jian)實基礎(chu)。
太(tai)平洋保(bao)險黑燈工廠(chang)的成(cheng)效(xiao)
智能(neng)體集群、人機協同(tong)，智能(neng)超自(zi)動化平臺的(de)進(jin)化才剛(gang)剛(gang)開始
隨著技術的(de)不斷進步和企業需求(qiu)的(de)多樣(yang)化(hua)，超(chao)自動化(hua)平臺的(de)發展方向也在逐步演(yan)進。未來，智能體集(ji)群(qun)和人機協同將(jiang)成為(wei)超(chao)自動化(hua)平臺的(de)重要發展方向。
以智能體(ti)打造全入口，通過智能體(ti)集(ji)群的(de)協同來實現多任務處(chu)理。在未來(lai)的超自動化(hua)平臺中，每個(ge)流程機(ji)器人都可(ke)以(yi)被視為一個(ge)智能(neng)(neng)(neng)體(ti)。這些(xie)智能(neng)(neng)(neng)體(ti)通過(guo)AI技術進行(xing)管(guan)理和(he)協(xie)作，形成一個(ge)強大的智能(neng)(neng)(neng)體(ti)集(ji)(ji)群。智能(neng)(neng)(neng)體(ti)集(ji)(ji)群通過(guo)共享(xiang)數據(ju)和(he)協(xie)同工作，能(neng)(neng)(neng)夠更高效(xiao)地(di)處(chu)理大型(xing)復雜項目(mu)，實(shi)現整(zheng)體(ti)業務流程的優化(hua)。例(li)如，在金融行(xing)業，智能(neng)(neng)(neng)體(ti)集(ji)(ji)群可(ke)以(yi)同時處(chu)理不同的交易、風控和(he)客戶服務任務，通過(guo)實(shi)時數據(ju)共享(xiang)和(he)智能(neng)(neng)(neng)協(xie)作，提高整(zheng)個(ge)系統的響應速度和(he)服務質量。
這種系統化協(xie)作不僅提(ti)高了(le)工作效(xiao)率，還減少了(le)由于信息孤島(dao)和數據斷層導(dao)致(zhi)的錯誤和延遲。智(zhi)能(neng)體集(ji)群通過AI技術實(shi)現的協(xie)同(tong)工作，能(neng)夠更(geng)好地適應變(bian)化和挑戰，幫助企(qi)業在動態環(huan)境中保持競爭(zheng)力。
定義人機(ji)能力邊界，實(shi)現(xian)更(geng)好的人機(ji)協同。
人(ren)類(lei)的(de)(de)歸人(ren)類(lei)，AI的(de)(de)歸AI。AI大模型賦予(yu)系統更(geng)強的(de)(de)自(zi)主決策能(neng)(neng)力，使其(qi)在處(chu)理復(fu)雜任務時(shi)能(neng)(neng)夠(gou)更(geng)靈活地(di)應對變化，提高整(zheng)體效率。然而，在某(mou)些關鍵環節和需要決策的(de)(de)地(di)方，人(ren)類(lei)的(de)(de)介入依然是不可或缺的(de)(de)。例如，在醫(yi)療診(zhen)斷(duan)(duan)中，AI可以輔助醫(yi)生進(jin)行初步分析和篩查，但最終的(de)(de)診(zhen)斷(duan)(duan)和治(zhi)療方案仍(reng)需由醫(yi)生決定。這(zhe)樣的(de)(de)分工不僅確保了(le)AI系統的(de)(de)高效運轉，也保證了(le)重要決策的(de)(de)準確性和可靠性。
在(zai)未來的超自動(dong)(dong)化平臺中，人機協(xie)同(tong)(tong)將變得更加重要(yao)。通過AI技術(shu)，系(xi)統可以(yi)(yi)(yi)(yi)自動(dong)(dong)判(pan)斷哪些(xie)任務需要(yao)人類介入，哪些(xie)可以(yi)(yi)(yi)(yi)完全自動(dong)(dong)化，提(ti)高協(xie)同(tong)(tong)效(xiao)(xiao)率。在(zai)實際應(ying)用中，人機協(xie)同(tong)(tong)的有效(xiao)(xiao)實現(xian)可以(yi)(yi)(yi)(yi)顯著提(ti)升工作(zuo)效(xiao)(xiao)率和質量。例如，在(zai)金(jin)融行業(ye)的風(feng)(feng)險管理(li)中，AI系(xi)統可以(yi)(yi)(yi)(yi)自動(dong)(dong)監(jian)控和分(fen)析大(da)(da)(da)量交易數(shu)據，實時(shi)發現(xian)潛在(zai)風(feng)(feng)險，并生成初步的風(feng)(feng)險報(bao)告。而金(jin)融分(fen)析師則可以(yi)(yi)(yi)(yi)基于(yu)這(zhe)些(xie)報(bao)告，進行深入分(fen)析和決(jue)策。這(zhe)種協(xie)同(tong)(tong)方式不僅提(ti)高了風(feng)(feng)險管理(li)的效(xiao)(xiao)率，還(huan)大(da)(da)(da)大(da)(da)(da)降低了操(cao)作(zuo)風(feng)(feng)險。
展望未來，隨(sui)著(zhu)大模型的(de)(de)(de)(de)蓬(peng)勃發展、云端部署的(de)(de)(de)(de)便捷性以及(ji)自然語言處理的(de)(de)(de)(de)廣泛應用，人機交(jiao)互正經歷著(zhu)深刻變革，技(ji)術門檻顯(xian)著(zhu)降低。用戶僅憑日常對話，即可(ke)輕松享受智能(neng)科技(ji)的(de)(de)(de)(de)強大功能(neng)。AI智能(neng)體（Agent）的(de)(de)(de)(de)廣泛應用，猶如一(yi)股強勁的(de)(de)(de)(de)催化劑，加速了LLM（大型語言模型）與(yu)RPA、超(chao)自動化平臺的(de)(de)(de)(de)融合步(bu)伐，不(bu)僅極(ji)大地提升(sheng)了工作(zuo)效率與(yu)創造力(li)，更(geng)引領我們(men)邁向一(yi)個更(geng)加智能(neng)化、便捷化的(de)(de)(de)(de)新時代。
超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)在(zai)此浪(lang)潮中(zhong)持續進化(hua)(hua)，其能(neng)力(li)(li)邊界不(bu)斷拓(tuo)寬，能(neng)夠應(ying)對的(de)(de)(de)任務日益(yi)復雜(za)多(duo)樣，自動(dong)化(hua)(hua)流程鏈條更加深(shen)(shen)入細致(zhi)，平(ping)(ping)臺(tai)(tai)效能(neng)實(shi)現了(le)質的(de)(de)(de)飛躍。智(zhi)能(neng)體(ti)集群(qun)的(de)(de)(de)蓬勃興起(qi)與人(ren)機協同的(de)(de)(de)深(shen)(shen)度結(jie)合，更是(shi)極大地拓(tuo)寬了(le)超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)的(de)(de)(de)應(ying)用領域，深(shen)(shen)化(hua)(hua)了(le)業務層(ceng)面的(de)(de)(de)滲(shen)透(tou)力(li)(li)。而(er)(er)且，隨著超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)產品(pin)力(li)(li)的(de)(de)(de)提升(sheng)和(he)AI應(ying)用的(de)(de)(de)不(bu)斷深(shen)(shen)化(hua)(hua)，易(yi)學易(yi)用、標準(zhun)化(hua)(hua)的(de)(de)(de)產品(pin)將能(neng)完成越來(lai)越多(duo)的(de)(de)(de)工作(zuo)，而(er)(er)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)服務實(shi)施的(de)(de)(de)需求(qiu)將降(jiang)低。隨著超(chao)自動(dong)化(hua)(hua)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)智(zhi)能(neng)程度的(de)(de)(de)提升(sheng)，需要人(ren)介入的(de)(de)(de)環節會越來(lai)越少。這種能(neng)力(li)(li)進化(hua)(hua)，為(wei)企(qi)業數智(zhi)化(hua)(hua)轉型奠(dian)定了(le)堅實(shi)的(de)(de)(de)基礎，加速(su)了(le)新質生產力(li)(li)的(de)(de)(de)孕(yun)育與成長，為(wei)數字經濟的(de)(de)(de)發展注入了(le)源源不(bu)斷的(de)(de)(de)動(dong)力(li)(li)。
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