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基于視覺的界面 cv識別和操作

在藝賽旗 AI 能力(li)的加持(chi)下，您(nin)可以無視(shi)應用(yong)類型和控件類型，通過視(shi)覺(jue)分(fen)析（CV）實現(xian)界面理解，完成分(fen)割(ge)界面區域、找到可操作的文本、圖標、輸入框的工作，并(bing)理解其相對(dui)位(wei)置和邏輯關(guan)系，從而實現(xian)通用(yong)的拾取、錄(lu)制、數(shu)據獲取和回放運行。

RPA 與大模型的結合：自然語言編寫自動化流程

您(nin)(nin)只需要在(zai)設計器中用自然語(yu)言(yan)寫(xie)出您(nin)(nin)的(de)(de)需求(qiu)，通(tong)過藝(yi)(yi)賽旗(qi)(qi)提供的(de)(de)基于 LLM 的(de)(de)內容生成能力(li)，分分鐘輕(qing)松生成自己(ji)的(de)(de)流(liu)程。您(nin)(nin)還(huan)可(ke)(ke)以(yi)在(zai)代碼(ma)塊和(he)全局函數中用自然語(yu)言(yan)生成自己(ji)需要的(de)(de) python 代碼(ma)片段(duan)(duan)。更方(fang)便(bian)的(de)(de)是，在(zai)流(liu)程出錯(cuo)時(shi)，您(nin)(nin)還(huan)可(ke)(ke)以(yi)讓藝(yi)(yi)賽旗(qi)(qi) AI 提供錯(cuo)誤(wu)(wu)的(de)(de)原(yuan)因(yin)說明、修改(gai)過后代碼(ma)片段(duan)(duan)或者流(liu)程片段(duan)(duan)以(yi)，智能助(zhu)手還(huan)會提醒您(nin)(nin)養成良好的(de)(de)編碼(ma)習慣和(he)防范類似錯(cuo)誤(wu)(wu)的(de)(de)建議。

理解操作，分析流程

藝(yi)賽(sai)旗 AI能力需要(yao)處理(li)一系列(lie)挑戰在任(ren)務挖掘(jue)中:

• 頁面操作內容龐雜，通過聚類和關鍵性分析，將類似操作歸為一類，并生成描述性日志
• AI 能通過上下文相關性，將大量的噪音和無關和隨機性操作從任務日志中剔除
• 通過用戶提供的有限信息以及預置的 AI 模型，自動評估和切分流程，生成備選的 RPA 操作流程
• 通過 AI 的流程可視化能力，幫助用戶進一步理解和選定可以轉為 RPA 的流程