廣發證券(quan)信息技(ji)術(shu)部總經(jing)理(li)柯學表示，基于AI（人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)）+ RPA（機器人(ren)(ren)流(liu)程(cheng)自動化）技(ji)術(shu)的(de)“數字員(yuan)工(gong)”，實質是運(yun)行在電腦中的(de)智能(neng)軟件(jian)機器人(ren)(ren)，可(ke)代替人(ren)(ren)工(gong)完(wan)成重復、規(gui)則、繁瑣、流(liu)程(cheng)化、低(di)附(fu)加值(zhi)的(de)工(gong)作，典(dian)型(xing)應(ying)用場景包括(kuo)財務(wu)、客(ke)服、人(ren)(ren)力、運(yun)營、風控、法務(wu)等，幫助企(qi)業(ye)推動流(liu)程(cheng)治理(li)、流(liu)程(cheng)再造(zao)。因此(ci)，員(yuan)工(gong)可(ke)以從事(shi)更有(you)價值(zhi)、更有(you)意義(yi)的(de)創造(zao)性工(gong)作，實現個(ge)人(ren)(ren)職業(ye)成長和提升(sheng)。當前，RPA技(ji)術(shu)已經(jing)在廣發證券(quan)得到了廣泛的(de)使用。

2018年，廣發證券開啟RPA機器人試點工作，首次應用于公司的收文業務，成功實現了10多個網站收文的自動處理及定期上報。同時，在中登業務回執下載及智能核查自動化場景中，廣發證券“數字員工”替代了人工操作，原本需要人工操作30分鐘的業務，數字化員工只需5分鐘便可完成，全程人工零投入，大大減輕了員工的日常工作量，提升了辦理效率，規避了人工識別錯誤的風險。在廣發香港，通過部署5名數字員工自動處理反洗錢開戶業務，每天可處理超過1200個開戶申請，理論上減少了超過20名員工的工作量，既保證了數據的準確性又極大地提高工作效率。

此外(wai)，在(zai)投行(xing)業務盡(jin)職(zhi)調查場(chang)景中，GF-RPA也得(de)到了很好的(de)應用：數字(zi)員工(gong)已(yi)代替人工(gong)在(zai)人民法院(yuan)、證監(jian)會、知(zhi)識產權(quan)局等30多個網(wang)站上開展盡(jin)職(zhi)調查檢索的(de)工(gong)作，并將(jiang)相關(guan)內容截圖，匯總信息形成底稿文件，再自(zi)動(dong)登錄并上傳(chuan)到投行(xing)業務管理系統(tong)，釋放(fang)了在(zai)繁瑣的(de)事務上的(de)人力(li)，讓員工(gong)更專注(zhu)于盡(jin)職(zhi)調查的(de)質控(kong)環節，提質增(zeng)效(xiao)(xiao)明顯。GF-RPA已(yi)實現證券賬戶(hu)開戶(hu)自(zi)動(dong)化，數字(zi)員工(gong)按照預先設定規則，準實時(shi)完成證券賬戶(hu)上傳(chuan)、填寫(xie)和報(bao)送環節，在(zai)大大提高業務響應速度和客戶(hu)滿意度的(de)同時(shi)，也完全拋棄了過(guo)往每天集中處理1次(ci)、每次(ci)20分鐘的(de)低時(shi)效(xiao)(xiao)業務作業模式(shi)。

柯學還表示，RPA+AI深度融合模式將是未來RPA的主要發展方向，“人機協作”將成為主流辦公趨勢。一方面，我們將加速GF-RPA融合OCR、NLP、語音識別等技術增強認知能力，使業務范圍不再約束在結構化數據當中，同時可結合機器學習和深度學習，讓數字員工更加智能化；另一方面，將進一步深度整合廣發證券的三大平臺，加大公司總部及子公司各類業務場景的探索和改造，讓數字員工更加智能、更懂廣發，成為公司員工的得力助手和有效補充，從而增質提效、促進企業數字化轉型。

本文來源：金融電子化