近年(nian)來,隨著(zhu)大數(shu)據、云計算、區塊鏈和人(ren)工智(zhi)能等新興技術的(de)快速發(fa)(fa)展,數(shu)字技術與金(jin)融(rong)(rong)(rong)業務深度融(rong)(rong)(rong)合,金(jin)融(rong)(rong)(rong)科技成為(wei)當前推(tui)動金(jin)融(rong)(rong)(rong)發(fa)(fa)展和服務實(shi)體經濟的(de)重要力(li)量。為(wei)持續深化(hua)金(jin)融(rong)(rong)(rong)改革,落實(shi)金(jin)融(rong)(rong)(rong)服務實(shi)體經濟的(de)使命,人(ren)民銀行先后(hou)發(fa)(fa)布了(le)《金(jin)融(rong)(rong)(rong)科技(FinTech)發(fa)(fa)展規劃(2019—2021年(nian))》和《金(jin)融(rong)(rong)(rong)科技發(fa)(fa)展規劃(2022—2025年(nian))》,明確了(le)金(jin)融(rong)(rong)(rong)科技發(fa)(fa)展的(de)任務和路徑,推(tui)動中(zhong)國金(jin)融(rong)(rong)(rong)業數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型全面(mian)加速。
廣發(fa)銀行作(zuo)為全國性(xing)股(gu)份制商(shang)業銀行,按照國家宏觀政策要求,在中(zhong)國人(ren)壽集團(tuan)科(ke)技(ji)戰略指(zhi)導下,積極構建(jian)金融科(ke)技(ji)發(fa)展體(ti)系,持續(xu)推(tui)進金融科(ke)技(ji)應用,不斷(duan)加快(kuai)數字化、智能化轉型進程。
一、廣發銀行金融科技
總體戰略規劃
廣發銀(yin)行基于(yu)科(ke)技(ji)條線“十三(san)五”規(gui)劃和金融科(ke)技(ji)“十四(si)五”規(gui)劃,圍(wei)繞“數字廣發”科(ke)技(ji)發展戰略,大力發展金融科(ke)技(ji),推動全行數字化轉型,著力打造綜合化、智能化、生態化的新型數字銀(yin)行,堅持走具有自身特色的高(gao)質量(liang)發展之路。
1.金融科技組織架構
為適(shi)應金融科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)發(fa)(fa)展(zhan),根據(ju)全行發(fa)(fa)展(zhan)戰略,參考先(xian)進同業經驗,廣發(fa)(fa)銀(yin)行持續(xu)完(wan)善信息(xi)科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)治理(li)體系,建立了“一部兩中(zhong)心”的(de)專業分工體系,形成了較(jiao)為完(wan)備的(de)科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)管理(li)組(zu)織架構,充分發(fa)(fa)揮科(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)引領作用(yong)。
2.金融科技發展目標
根據全行(xing)金融(rong)科(ke)技(ji)“十四五(wu)”規劃(hua),廣發(fa)銀行(xing)金融(rong)科(ke)技(ji)的發(fa)展目標是助推(tui)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing),強化(hua)科(ke)技(ji)引領。為此,廣發(fa)銀行(xing)制(zhi)定了《廣發(fa)銀行(xing)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing)工(gong)(gong)作方案》,積極響(xiang)應數(shu)字(zi)(zi)(zi)中國建設(she)戰(zhan)略(lve),貫(guan)徹落實集(ji)團數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)規劃(hua),參照(zhao)原銀保(bao)(bao)監會《關(guan)于銀行(xing)業(ye)(ye)保(bao)(bao)險業(ye)(ye)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing)的指導意見》,研(yan)究制(zhi)定了廣發(fa)銀行(xing)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)戰(zhan)略(lve)目標與實施路徑,加快推(tui)進(jin)全行(xing)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing)工(gong)(gong)作。
二、廣發銀行金融科技
體系演進
數字(zi)技(ji)(ji)(ji)術(shu)能(neng)力是實現數字(zi)化(hua)轉型的基(ji)礎。廣(guang)發銀行(xing)(xing)在2018年9月成立研發中心(xin)直屬機構,按照“自(zi)(zi)有技(ji)(ji)(ji)術(shu)、自(zi)(zi)有平臺、自(zi)(zi)有隊伍”的發展目標(biao),增強核心(xin)數字(zi)技(ji)(ji)(ji)術(shu)自(zi)(zi)主(zhu)掌控(kong)能(neng)力,筑(zhu)牢穩定(ding)、安全、靈(ling)活的數字(zi)技(ji)(ji)(ji)術(shu)基(ji)礎,推進全行(xing)(xing)金融科技(ji)(ji)(ji)體系(xi)建設(she)。
近年(nian)(nian)(nian)(nian)來,廣發銀(yin)行參照TOGAF結(jie)構(gou)(gou)框架(jia),在(zai)應(ying)(ying)用(yong)架(jia)構(gou)(gou)、技術(shu)架(jia)構(gou)(gou)、數據(ju)架(jia)構(gou)(gou)等方面持續演進(jin):從(cong)2019年(nian)(nian)(nian)(nian)開(kai)始(shi),逐步(bu)推進(jin)平(ping)(ping)(ping)臺(tai)化(hua)和(he)中(zhong)臺(tai)化(hua)建(jian)(jian)設(she)(she),先后打造了具有完全自主(zhu)(zhu)知(zhi)識產權的業務(wu)中(zhong)臺(tai)、數據(ju)中(zhong)臺(tai)和(he)智能中(zhong)臺(tai)三(san)大(da)開(kai)發平(ping)(ping)(ping)臺(tai);從(cong)2020年(nian)(nian)(nian)(nian)開(kai)始(shi),開(kai)展分布(bu)式(shi)架(jia)構(gou)(gou)轉型研(yan)究(jiu),推進(jin)分布(bu)式(shi)架(jia)構(gou)(gou)體系(xi)(xi)建(jian)(jian)設(she)(she)以及應(ying)(ying)用(yong)服務(wu)化(hua)改(gai)造;從(cong)2021年(nian)(nian)(nian)(nian)開(kai)始(shi),開(kai)展信息技術(shu)自主(zhu)(zhu)創新研(yan)究(jiu)和(he)改(gai)造,基于全棧創新的設(she)(she)計理(li)念,先后完成從(cong)傳(chuan)統銀(yin)行核(he)心(xin)系(xi)(xi)統向分布(bu)式(shi)銀(yin)行核(he)心(xin)系(xi)(xi)統、從(cong)傳(chuan)統信用(yong)卡核(he)心(xin)系(xi)(xi)統向分布(bu)式(shi)信用(yong)卡核(he)心(xin)系(xi)(xi)統的轉型;從(cong)2022年(nian)(nian)(nian)(nian)開(kai)始(shi),開(kai)展容器化(hua)研(yan)究(jiu)和(he)云平(ping)(ping)(ping)臺(tai)建(jian)(jian)設(she)(she),建(jian)(jian)設(she)(she)自主(zhu)(zhu)研(yan)發的應(ying)(ying)用(yong)云平(ping)(ping)(ping)臺(tai),推進(jin)應(ying)(ying)用(yong)上云遷移。
1.平臺化建設
平(ping)臺化建設是支持(chi)廣發(fa)(fa)銀行金融科技快(kuai)速(su)發(fa)(fa)展(zhan)并逐(zhu)步走向自(zi)主研發(fa)(fa)的重(zhong)要基(ji)礎。基(ji)于(yu)此,廣發(fa)(fa)銀行先后研發(fa)(fa)了統一應(ying)(ying)用(yong)研發(fa)(fa)平(ping)臺、移動開發(fa)(fa)平(ping)臺、數(shu)據(ju)開發(fa)(fa)平(ping)臺和應(ying)(ying)用(yong)云平(ping)臺等一系列基(ji)礎技術(shu)平(ping)臺。
(1)統一應用研發平臺
統一應(ying)用研發(fa)平(ping)臺是廣(guang)發(fa)銀行(xing)基于(yu)(yu)微服務(wu)設(she)計理念,借鑒互(hu)聯(lian)網企業(ye)廣(guang)泛使(shi)用且成熟可靠的Dubbo、SpringBoot、Vue等開源技(ji)術,面(mian)向Web應(ying)用自主研發(fa)的基礎開發(fa)平(ping)臺。在技(ji)術體系方(fang)面(mian),廣(guang)發(fa)銀行(xing)從最初的支持單體應(ying)用逐步完(wan)成面(mian)向分(fen)布式應(ying)用的轉(zhuan)型,支持構建分(fen)布式生態體系,實現(xian)(xian)自主可控,并基于(yu)(yu)大模型技(ji)術實現(xian)(xian)AIGC賦能(neng)。
在(zai)統(tong)一應用研發(fa)(fa)平臺的研發(fa)(fa)過程中(zhong),廣發(fa)(fa)銀行基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成熟的分(fen)(fen)布式(shi)(shi)技(ji)術(shu)棧,構(gou)建了一套(tao)包括注冊中(zhong)心(xin)(xin)(xin)、緩存中(zhong)心(xin)(xin)(xin)、配置中(zhong)心(xin)(xin)(xin)、消(xiao)息中(zhong)心(xin)(xin)(xin)、服務(wu)網關等在(zai)內的分(fen)(fen)布式(shi)(shi)生態體(ti)系,并結合銀行核(he)心(xin)(xin)(xin)系統(tong)、信用卡核(he)心(xin)(xin)(xin)系統(tong)的分(fen)(fen)布式(shi)(shi)架(jia)構(gou)轉(zhuan)型,完(wan)善(shan)了分(fen)(fen)布式(shi)(shi)調度中(zhong)心(xin)(xin)(xin)、混(hun)沌中(zhong)心(xin)(xin)(xin)等,實現了對兩地(di)三中(zhong)心(xin)(xin)(xin)高可用的支持(chi)。
(2)移動開發平臺
移動(dong)開(kai)發(fa)平(ping)臺是廣發(fa)銀行(xing)基(ji)于成熟的(de)(de)Vue、WebPack技術(shu)棧(zhan)搭建的(de)(de)面向移動(dong)端應用自(zi)主研發(fa)的(de)(de)基(ji)礎開(kai)發(fa)平(ping)臺。廣發(fa)銀行(xing)對(dui)與移動(dong)開(kai)發(fa)平(ping)臺配套(tao)的(de)(de)離線更新、前(qian)端UI框架及原生Bridge進(jin)行(xing)了深度集成及優(you)化,快速滿足全(quan)行(xing)微信公眾(zhong)號(hao)、小程序(xu)、App等渠道(dao)的(de)(de)建設需(xu)求。在技術(shu)體系方面,廣發(fa)銀行(xing)從支持Android、iOS系統(tong)向完成鴻蒙HarmonyOS系統(tong)的(de)(de)適配持續演進(jin)。
(3)數據開發平臺
數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)平臺(tai)(tai)(tai)是廣發(fa)銀行基(ji)于Storm、Spark、Flink等大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)技術,對數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)模式、開(kai)發(fa)規范、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)治理(li)信息進(jin)行組件(jian)化、流程化、可視化和標(biao)準化處理(li)的數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)加(jia)工處理(li)平臺(tai)(tai)(tai),其可以降低數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)處理(li)門檻,支持數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)人員快速完成數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)加(jia)載、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)加(jia)工、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分發(fa)等操(cao)作。在技術體系方面,數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)平臺(tai)(tai)(tai)支持CDH、FI兩套大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)平臺(tai)(tai)(tai)框架(jia),已實現服(fu)務器(qi)和操(cao)作系統的自主(zhu)掌控適配。
(4)應用云平臺
應(ying)用云(yun)平臺是廣發(fa)(fa)銀(yin)行基于(yu)K8s、Docker技術自主研發(fa)(fa)的(de)(de)(de)企業級應(ying)用云(yun)平臺,全面覆蓋應(ying)用研發(fa)(fa)、部(bu)署、運維(wei)等多(duo)個環(huan)節,能夠為應(ying)用上云(yun)提供(gong)統一的(de)(de)(de)基礎服務。在技術架構(gou)方面,應(ying)用云(yun)平臺可支持(chi)與(yu)研發(fa)(fa)流程的(de)(de)(de)持(chi)續集成和持(chi)續交付對接以及與(yu)分布式技術生態體系(xi)的(de)(de)(de)對接,并采用兩(liang)地三中心高可用部(bu)署,實(shi)現(xian)對“一云(yun)多(duo)芯”的(de)(de)(de)支持(chi)。
2.中臺化建設
以平臺(tai)化(hua)為(wei)基礎(chu),廣發(fa)銀(yin)行借鑒先進互聯網(wang)企業(ye)的(de)中(zhong)(zhong)臺(tai)架(jia)構理(li)念(nian),結合(he)實際情況(kuang),逐步開展中(zhong)(zhong)臺(tai)化(hua)建(jian)設(she),以統一應用研發(fa)平臺(tai)和各(ge)(ge)種(zhong)新興技(ji)術為(wei)底座,構建(jian)了將業(ye)務(wu)(wu)(wu)領域(yu)細分為(wei)各(ge)(ge)種(zhong)服務(wu)(wu)(wu)中(zhong)(zhong)心的(de)業(ye)務(wu)(wu)(wu)中(zhong)(zhong)臺(tai)、以數(shu)據資產化(hua)形態進行全生命(ming)周(zhou)期管(guan)理(li)的(de)數(shu)據中(zhong)(zhong)臺(tai)、以智能(neng)技(ji)術賦能(neng)業(ye)務(wu)(wu)(wu)服務(wu)(wu)(wu)的(de)智能(neng)中(zhong)(zhong)臺(tai)。
(1)業務中臺
業(ye)務(wu)(wu)中(zhong)(zhong)臺通過(guo)產品服(fu)務(wu)(wu)層(ceng)對公共(gong)業(ye)務(wu)(wu)服(fu)務(wu)(wu)能力(li)進行(xing)抽取(qu)、整(zheng)合和沉淀,形成可復用的服(fu)務(wu)(wu)和解決方案,并基于(yu)微服(fu)務(wu)(wu)的設計理念構建了包(bao)括用戶(hu)中(zhong)(zhong)心、支付中(zhong)(zhong)心、產品中(zhong)(zhong)心、營銷中(zhong)(zhong)心等在內的業(ye)務(wu)(wu)領域公共(gong)服(fu)務(wu)(wu)中(zhong)(zhong)心,可快速響應(ying)業(ye)務(wu)(wu)創新需(xu)求。
(2)數據中臺
數據中臺通過對全(quan)行零售、對公、同業(ye)、風險(xian)等(deng)業(ye)務領域的數據進行統一收集(ji)、驗證、清洗和(he)轉換,可快速支持數據分(fen)析、挖(wa)掘(jue)、應用等(deng)工(gong)作。
在技術架(jia)構(gou)方面(mian),廣發(fa)銀(yin)行構(gou)建了包括(kuo)知識圖譜(pu)、數據(ju)分(fen)析(xi)、數據(ju)開(kai)發(fa)、數據(ju)查詢(xun)、數據(ju)交(jiao)換(huan)等在內的(de)專業數據(ju)基礎平(ping)臺,賦能各研(yan)發(fa)團隊、業務部(bu)門(men)和分(fen)行自主完成數據(ju)研(yan)發(fa)。
(3)智能中臺
智(zhi)(zhi)能中臺通過引入圖像識別、自(zi)然語言處理、生物(wu)識別、機器學(xue)習和大(da)模型等(deng)技(ji)術(shu),構(gou)建智(zhi)(zhi)能引擎(qing)、智(zhi)(zhi)能產品和智(zhi)(zhi)數(shu)(shu)資產三大(da)AI能力(li),建設(she)了“人工(gong)智(zhi)(zhi)能+”數(shu)(shu)字生產力(li)體(ti)系。
3.服務化建設
廣發銀(yin)行中臺化建設的過程也是應用架(jia)構持續演進(jin)的過程。基于面(mian)向服(fu)務(wu)(wu)(wu)的SOA理念,廣發銀(yin)行完成了(le)從傳統的集(ji)中式單體架(jia)構向微服(fu)務(wu)(wu)(wu)架(jia)構的轉型,打造了(le)分(fen)布式生態體系,并持續推(tui)進(jin)公共業(ye)務(wu)(wu)(wu)服(fu)務(wu)(wu)(wu)能力(li)的服(fu)務(wu)(wu)(wu)化建設和服(fu)務(wu)(wu)(wu)治(zhi)理工作。
(1)服務化體系建設
基(ji)于ServiceMesh服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)網(wang)格架構(gou)(gou),廣發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)建設了(le)企業級微服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)平臺,打造服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)開發(fa)、運行(xing)(xing)、監控、治理全生命(ming)周期一體(ti)(ti)化(hua)(hua)的(de)平臺生態(tai)體(ti)(ti)系(xi),通過自(zi)主研發(fa)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)化(hua)(hua)SDK,創(chuang)新構(gou)(gou)建了(le)多協議服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)發(fa)布(bu)機制,支持全行(xing)(xing)同構(gou)(gou)系(xi)統、異(yi)構(gou)(gou)系(xi)統快(kuai)速服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)集(ji)成,實(shi)現(xian)分布(bu)式系(xi)統內外服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)調用的(de)統一管理、集(ji)中監控及運維;結合(he)SDK全鏈路(lu)(lu)埋(mai)點,實(shi)現(xian)上下游(you)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)請(qing)求全鏈路(lu)(lu)跟蹤,通過日志易工具生成鏈路(lu)(lu)跟蹤圖和(he)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務(wu)運行(xing)(xing)統計報告,協助提升(sheng)問(wen)題分析能力和(he)解決效率。
(2)服務治理工作
廣發(fa)銀行(xing)通過集(ji)成管(guan)理、運營(ying)監控、治(zhi)理度(du)量三(san)大舉措(cuo),實現服務的線下(xia)管(guan)理和線上(shang)運行(xing)交易量及服務等(deng)級協議(yi)(SLA)指標回流,生成服務鏈路圖(tu)譜,展(zhan)示SLA未(wei)達標服務的上(shang)下(xia)游依(yi)賴關系,并(bing)進行(xing)統一服務度(du)量分(fen)析,形成服務視圖(tu)和報表,支撐架構(gou)治(zhi)理決(jue)策。
(3)服務運營工作
廣發銀行(xing)(xing)通過采集(ji)統計服(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)態(tai)信息,分別對注冊中心(xin)、服(fu)(fu)務(wu)網關(guan)、服(fu)(fu)務(wu)應(ying)用進行(xing)(xing)管理(li)(li)和監測,實(shi)現對服(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)態(tai)的細(xi)粒度管控,包括服(fu)(fu)務(wu)啟(qi)停(ting)、路由設置、節點控制、服(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)指標收集(ji)統計等,并(bing)對訪問權限、限流、熔(rong)斷等進行(xing)(xing)精細(xi)化管理(li)(li),掌握全(quan)行(xing)(xing)應(ying)用服(fu)(fu)務(wu)運(yun)(yun)行(xing)(xing)動態(tai),為服(fu)(fu)務(wu)治理(li)(li)提(ti)供(gong)分析(xi)決策數據。
4.自主可控建設
廣發銀行采用基礎(chu)(chu)研究先(xian)行的(de)策略,首先(xian)實現基礎(chu)(chu)軟(ruan)硬件及(ji)基礎(chu)(chu)平臺的(de)自主可(ke)控(kong),然后再結(jie)合系統(tong)的(de)重要(yao)程度(du),依次實現了(le)金融機具(ju)、辦公系統(tong)、一(yi)般業(ye)務系統(tong)、關(guan)鍵業(ye)務系統(tong)的(de)自主可(ke)控(kong)。
(1)數據庫自主可控
廣發銀行(xing)在(zai)(zai)2021年引入分(fen)布(bu)式(shi)(shi)數據(ju)(ju)庫,并按照自(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控的(de)(de)(de)要求推進數據(ju)(ju)庫的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)研究和(he)(he)應(ying)用:在(zai)(zai)技(ji)術(shu)(shu)研究和(he)(he)驗(yan)證(zheng)方面,先(xian)后開展了(le)多個品(pin)牌數據(ju)(ju)庫的(de)(de)(de)測評(ping)和(he)(he)驗(yan)證(zheng),密(mi)切跟蹤業界(jie)數據(ju)(ju)庫發展的(de)(de)(de)最新(xin)動向;在(zai)(zai)產(chan)品(pin)選型(xing)和(he)(he)落地方面,綜合考慮行(xing)內(nei)現(xian)(xian)有數據(ju)(ju)庫技(ji)術(shu)(shu)現(xian)(xian)狀、技(ji)術(shu)(shu)遷(qian)移(yi)成(cheng)本、數據(ju)(ju)庫產(chan)品(pin)生態、分(fen)布(bu)式(shi)(shi)架構轉型(xing)等因素,推動現(xian)(xian)有業務系統實現(xian)(xian)自(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控,并在(zai)(zai)分(fen)布(bu)式(shi)(shi)銀行(xing)核心系統、分(fen)布(bu)式(shi)(shi)信用卡核心系統上完成(cheng)分(fen)布(bu)式(shi)(shi)數據(ju)(ju)庫遷(qian)移(yi),實現(xian)(xian)關鍵技(ji)術(shu)(shu)自(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控。
(2)核心系統自主可控
順應金融科技(ji)發(fa)展趨勢(shi),為進一步提(ti)高科技(ji)實力(li)和(he)(he)業務(wu)競(jing)爭力(li),推動銀行(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)向分布(bu)式轉型,廣發(fa)銀行(xing)(xing)于2020年(nian)7月成(cheng)(cheng)立了專門的(de)工作(zuo)小組,推進銀行(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)轉型工作(zuo),以(yi)統(tong)(tong)(tong)(tong)一應用研(yan)發(fa)平臺、分布(bu)式體系(xi)(xi)(xi)和(he)(he)成(cheng)(cheng)熟的(de)分布(bu)式數據庫作(zuo)為基礎,按領域模(mo)型建(jian)設幾大(da)業務(wu)中心(xin),在2023年(nian)完成(cheng)(cheng)傳統(tong)(tong)(tong)(tong)銀行(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)向分布(bu)式銀行(xing)(xing)核(he)(he)心(xin)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)轉型,2024年(nian)完成(cheng)(cheng)傳統(tong)(tong)(tong)(tong)信用卡核(he)(he)心(xin)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)向分布(bu)式信用卡核(he)(he)心(xin)系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)(tong)的(de)轉型,實現(xian)核(he)(he)心(xin)技(ji)術的(de)自主可控,提(ti)高了科技(ji)實力(li)和(he)(he)業務(wu)競(jing)爭力(li)。
5.云化建設
廣發銀行(xing)按照(zhao)“私(si)有云(yun)+行(xing)業云(yun)”的模式進行(xing)金融(rong)云(yun)建(jian)設,逐步構建(jian)了面向(xiang)金融(rong)客戶的私(si)有云(yun)和面向(xiang)行(xing)業客戶的行(xing)業云(yun)。
(1)私有云建設
在IaaS層,廣發銀(yin)行采用(yong)虛擬化(hua)技術(shu)建(jian)設了基(ji)于(yu)Power、x86架構的傳統基(ji)礎設施資源池,以及基(ji)于(yu)x86和ARM架構的自主可控基(ji)礎設施云;在PaaS層,基(ji)于(yu)K8s、Docker等開源技術(shu),自研了應用(yong)云平臺。
在應(ying)(ying)用(yong)云(yun)平(ping)臺上(shang)(shang)線后,廣(guang)發銀(yin)行逐步啟動應(ying)(ying)用(yong)上(shang)(shang)云(yun)改造和遷移工作(zuo)。目前,超過115個應(ying)(ying)用(yong)和服務運行在應(ying)(ying)用(yong)云(yun)平(ping)臺上(shang)(shang),涵蓋內部(bu)管理(li)、大數(shu)據、AI智(zhi)能以及互聯網應(ying)(ying)用(yong),應(ying)(ying)用(yong)上(shang)(shang)云(yun)規模持續(xu)增加。
(2)行業云建設
廣發(fa)銀(yin)行(xing)行(xing)業(ye)云是一套獨立(li)云平臺(tai),可提供全面(mian)且豐(feng)富的IaaS層、PaaS層服務(wu)和應用一體化管理,支(zhi)持(chi)以(yi)“金融+科技”雙引(yin)擎構(gou)建一系(xi)列行(xing)業(ye)創新數字產品,助力提升GBC三端的客戶黏性,搶(qiang)占業(ye)務(wu)合(he)作(zuo)先機。
隨著行業(ye)云(yun)的(de)持續(xu)運營(ying)和數(shu)(shu)(shu)字產品規模的(de)快速增長,為支持業(ye)務組件的(de)高效復用、內(nei)外連接的(de)安全暢通(tong)和生態數(shu)(shu)(shu)據的(de)沉淀積累,廣(guang)發銀(yin)行在行業(ye)云(yun)架構(gou)上持續(xu)演進,參照中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)設計理念(nian),構(gou)建了行業(ye)云(yun)業(ye)務中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)、技術中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)和數(shu)(shu)(shu)據中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)。
6.工具建設
在信息安全管理、研發(fa)(fa)效能提升等方(fang)面,廣發(fa)(fa)銀行遵循自主(zhu)研發(fa)(fa)的策略,積極推進應(ying)用和工具研發(fa)(fa),支持金融(rong)科技體系發(fa)(fa)展(zhan)。
(1)信息安全管理
在(zai)信息安(an)(an)全(quan)(quan)管(guan)理(li)方面,廣發(fa)銀行構建了(le)安(an)(an)全(quan)(quan)軟件開發(fa)生命周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系,從安(an)(an)全(quan)(quan)角度指導軟件開發(fa)過程管(guan)理(li);自(zi)研(yan)了(le)研(yan)發(fa)安(an)(an)全(quan)(quan)管(guan)理(li)平臺,通過工具化、線上化、流(liu)程化、數字(zi)化、可視化確保(bao)安(an)(an)全(quan)(quan)工作(zuo)有(you)效落地,持續(xu)提升(sheng)安(an)(an)全(quan)(quan)效率和(he)安(an)(an)全(quan)(quan)能力,保(bao)障安(an)(an)全(quan)(quan)與(yu)合規目(mu)標(biao)的達成(cheng)。
(2)研發效能提升
在測(ce)(ce)試(shi)工具(ju)(ju)建設(she)方(fang)面,廣(guang)發銀行自(zi)主研發了涵蓋五大領(ling)域(yu)、12個專(zhuan)業方(fang)向的測(ce)(ce)試(shi)工具(ju)(ju)集(ji)(ji),可支撐開(kai)發自(zi)測(ce)(ce)、系統(tong)集(ji)(ji)成測(ce)(ce)試(shi)(SIT)、用(yong)戶(hu)驗收測(ce)(ce)試(shi)(UAT)三個階(jie)段的測(ce)(ce)試(shi),主要包括測(ce)(ce)試(shi)管理平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、白(bai)駒服務化(hua)(hua)測(ce)(ce)試(shi)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、飛魚界面自(zi)動(dong)化(hua)(hua)測(ce)(ce)試(shi)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、飛燕(yan)移(yi)動(dong)端(duan)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)測(ce)(ce)試(shi)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、赤兔批量測(ce)(ce)試(shi)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、白(bai)鯨流量平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、黑貓代(dai)碼覆蓋率平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、數據鴻湖造(zao)數平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、混沌實驗平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)等,賦能(neng)測(ce)(ce)試(shi)轉型升級。
在流(liu)程自(zi)動(dong)化方面,自(zi)2018年以來,廣(guang)發銀行引進(jin)并持續(xu)推廣(guang)RPA技術(shu),從最初的(de)簡單規(gui)則驅動(dong),用機器(qi)人替代人工操作,逐步發展為基于人工智能和(he)大(da)數據技術(shu)的(de)智能流(liu)程自(zi)動(dong)化,并結合OCR、NLP等技術(shu),賦(fu)予了RPA聽、說(shuo)、讀、寫等能力。
在DevOps體(ti)系建設方面,廣發銀行從2017年開(kai)始(shi),基于(yu)Git、Gerrit、JFrog等工具(ju)軟件自研(yan)了持續集成(cheng)平臺、研(yan)發效能平臺,賦能研(yan)發團隊快速完成(cheng)版本管理、構建和自動化部(bu)署。
三、廣發銀行金融科技
發展展望
后續,廣發銀(yin)行將(jiang)持續推動新技術的(de)研究(jiu)和(he)應用,不斷深入推進數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing),并結合近期的(de)研究(jiu)和(he)工作部署開展相關(guan)探(tan)索和(he)實踐。
1.云原生架構演進
經過近(jin)幾年的(de)不斷演(yan)進,云原(yuan)生技(ji)術從聚焦微服務、容器(qi)化、DevOps、持續交付等(deng)狹義層面(mian)的(de)開發(fa)態,發(fa)展為(wei)聚焦云原(yuan)生中(zhong)間件、云原(yuan)生數據庫等(deng)廣義層面(mian)的(de)設計態。近(jin)期(qi),業界又提出金融級(ji)云原(yuan)生的(de)概(gai)念(nian),其重點(dian)聚焦技(ji)術、架構(gou)和金融行業標準等(deng)方(fang)面(mian)。結合金融業數據強一(yi)致性(xing)、多(duo)活多(duo)中(zhong)心、單元化和自主可控等(deng)要求落(luo)地(di)金融級(ji)云原(yuan)生,是廣發(fa)銀行架構(gou)規劃(hua)演(yan)進的(de)一(yi)個方(fang)向。
2.智能化技術探索
大(da)(da)(da)模型技術的(de)出(chu)現賦予(yu)金融業務更多的(de)AI能(neng)力(li)(li),但其在行內的(de)應用面臨較高算力(li)(li)、數據(ju)(ju)安全性、數據(ju)(ju)合規和(he)私有化部署等挑戰(zhan)。構建專屬(shu)的(de)金融大(da)(da)(da)模型、編碼大(da)(da)(da)模型是廣發銀行構建AI能(neng)力(li)(li)的(de)發展(zhan)方向(xiang)。
展望(wang)未來,廣發銀行將繼續(xu)圍繞“數字廣發”科技(ji)發展戰略,推進數字化轉型工作做(zuo)深做(zuo)實,力爭成為擁有(you)極致客戶體驗、以科技(ji)引領特(te)色經(jing)營(ying)的數字銀行,使自身數字化能力走(zou)在(zai)同業(ye)前列。
本文刊于《中國金(jin)融電腦》2024年第5期
來源(yuan):中國(guo)金融電腦(nao) 原(yuan)創:趙宏鑫