李(li)博首先為我們介紹了數(shu)字員工的(de)概念及(ji)應(ying)用趨勢(shi)(shi)：根據(ju)《麥肯錫(xi)數(shu)字化勞動力(li)白皮(pi)書》的(de)報告，自(zi)2016年(nian)起，中國人口增(zeng)(zeng)長趨勢(shi)(shi)已連續五年(nian)呈現嚴峻的(de)下降態(tai)勢(shi)(shi)，同時，自(zi)2018年(nian)起，中國勞動生產力(li)的(de)增(zeng)(zeng)速首次(ci)被(bei)平均工資的(de)增(zeng)(zeng)速超(chao)過，這意(yi)味(wei)著(zhu)人力(li)成本(ben)問題愈(yu)發突出(chu)。在這一(yi)背景下企業將(jiang)需(xu)要采取(qu)創新的(de)方式來應(ying)對(dui)這些挑戰(zhan)，自(zi)動化技術(shu)被(bei)視為有效的(de)解決方案之一(yi)。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜合而言(yan)，隨著(zhu)中國勞(lao)動力(li)市場(chang)的(de)變化，人力(li)成本問題(ti)的(de)加(jia)劇，以及數字化轉型的(de)推動，自動化技術正逐漸成為中國企業應對(dui)挑戰、實現長期發展的(de)重要(yao)工具之一。

接下來(lai)李博為我們(men)具體(ti)介紹了"數字員(yuan)工"的(de)概念及應用領域。“數字員(yuan)工，也(ye)稱數字化(hua)(hua)勞動力，是(shi)打破(po)人與機器邊界(jie)，以數字化(hua)(hua)技術(shu)賦予企業(ye)‘活力’的(de)用工模式(shi)。”

RPA即是數字(zi)員(yuan)工(gong)(gong)的(de)(de)一種，隨著AI、云計算、大(da)數據等數字(zi)技術的(de)(de)提速發展，RPA的(de)(de)能(neng)力(li)(li)邊(bian)界被(bei)不斷拓展，經過與NLP（自(zi)然語言處理）、OCR（光學(xue)字(zi)符(fu)識別）、ML（機器學(xue)習）等AI技術的(de)(de)融(rong)合，能(neng)夠適應(ying)業(ye)務環境的(de)(de)變化(hua)，在(zai)企(qi)業(ye)中充當得力(li)(li)干將和業(ye)務伙伴的(de)(de)重要角色。從金融(rong)到能(neng)源，數字(zi)員(yuan)工(gong)(gong)可以應(ying)用于各個領域，利用其高效、精準的(de)(de)特點，大(da)幅提升企(qi)業(ye)業(ye)務自(zi)動化(hua)處理速度，成為推動企(qi)業(ye)數字(zi)化(hua)轉型的(de)(de)強(qiang)大(da)工(gong)(gong)具。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將超自(zi)(zi)動化(hua)分為(wei)四個階段(duan)：任務自(zi)(zi)動化(hua)、流程自(zi)(zi)動化(hua)、業務運營自(zi)(zi)動化(hua)和價(jia)值鏈(lian)自(zi)(zi)動化(hua)。而當前所處的階段(duan)正是流程自(zi)(zi)動化(hua)，這一階段(duan)主要使用RPA和AI等技(ji)術。

Gartner預測，到2024年，企業將通過超自動(dong)化與重新(xin)設計的運營(ying)流(liu)程相(xiang)結合，可將降低運營(ying)成本約30%。

目前(qian)超自動化技術生態(tai)已初(chu)具雛形(xing)，但在(zai)實現企(qi)業整體(ti)自動化的(de)過程中，仍有許多(duo)值(zhi)得探討和(he)改進的(de)方面(mian)(mian)，特別是在(zai)前(qian)端的(de)流程構(gou)建和(he)整合層面(mian)(mian)。通(tong)過更好的(de)規(gui)劃(hua)，我們可以(yi)進一步(bu)提升企(qi)業自動化的(de)水平。

根據李博介(jie)紹，目前許多企業已經采用了RPA，并(bing)在構建RPA流(liu)程和數據方面取得(de)了不錯的成績。這主要集中在流(liu)程開發、RPA運營、培訓、宣傳等(deng)方面。

然(ran)而，后續(xu)的(de)挑戰在(zai)(zai)于如何(he)發現自動化的(de)潛在(zai)(zai)機會(hui)點并提供建議。在(zai)(zai)這方(fang)面，流程挖掘和數據(ju)挖掘技術逐漸替代了傳統的(de)咨詢顧(gu)問，通過數據(ju)分析能夠獲取有關流程的(de)建議和改進方(fang)案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為幫(bang)助(zhu)更多企(qi)業構(gou)建超自(zi)動化創新解決方案，藝賽旗(qi)基于過往的技術優勢，推出了三條核心產(chan)品線：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和(he)iS-Console等多個套件構成，用戶無需專業化學習，即可完成RPA流程設計。

iS-CDA：自動記(ji)錄計算機屏(ping)幕任務，集合計算機視(shi)覺分(fen)析流(liu)(liu)程，有效解(jie)決基于日志分(fen)析的流(liu)(liu)程挖掘技術(shu)存在(zai)的數據質量不高(gao)、集成難(nan)度大(da)、步驟不可見(jian)等問題(ti)。

iS-RPM：通過流程挖(wa)掘對端到端流程進行分析、優化(hua)、重構(gou)，針對流程堵點(dian)、異常點(dian)，結合(he)任(ren)務挖(wa)掘，自(zi)(zi)(zi)動識(shi)別自(zi)(zi)(zi)動化(hua)機(ji)會(hui)，大幅提升(sheng)RPA超自(zi)(zi)(zi)動化(hua)水平。

通過(guo)這個產品矩陣，藝賽旗將RPA和流(liu)程(cheng)挖掘(jue)相結合，擁有了完整的(de)“發現-評估(gu)-構建-運(yun)行-運(yun)營”超自動化解決方案，能夠(gou)幫客(ke)戶優化業務流(liu)程(cheng)，發現問題的(de)同時解決問題。

藝賽旗作為超自動化(hua)行(xing)業的(de)(de)老兵，憑借(jie)十余年(nian)的(de)(de)技術積累，服務客戶(hu)超1000家，覆蓋金(jin)融、運營商、能源、電力、制造等多個(ge)行(xing)業。在能源行(xing)業積累了豐富的(de)(de)經驗，與中石化(hua)、中石油(you)、申能集團等能源行(xing)業標桿客戶(hu)共同成長(chang)。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發(fa)票自(zi)校驗(yan)方面，利用OCR和自(zi)動化技術能夠快速(su)、準確(que)地處(chu)理大(da)量的發(fa)票數據，降低了人工處(chu)理的工作量。

RPA還能夠自(zi)(zi)動(dong)執行ERP憑證文本檢查、輔助(zhu)字段審查等任(ren)務，從而實現財務憑證的自(zi)(zi)動(dong)化審核和校(xiao)驗，確保財務數據的準(zhun)確無誤。此外RPA數字員工(gong)還廣泛應用于該能源企(qi)業財務部門的自(zi)(zi)動(dong)清(qing)賬類(lei)、應收票據類(lei)、資產管理類(lei)等場景中(zhong)。

目前，該(gai)能源(yuan)企業已(yi)經(jing)(jing)在40多(duo)家子公司中成(cheng)功實施了RPA技術，涵蓋了超(chao)(chao)過600個流程場景(jing)，并且(qie)已(yi)經(jing)(jing)投入(ru)使用了1000多(duo)個機器人(ren)。通過RPA每個月節省(sheng)下(xia)超(chao)(chao)過30000小時(shi)的(de)工時(shi)，取(qu)得了顯著的(de)成(cheng)效。

隨著(zhu)業務(wu)(wu)的(de)發展(zhan)，藝賽(sai)旗(qi)不斷助力該企業進(jin)行產品技術(shu)迭代和范圍擴展(zhan)，以進(jin)一步優化業務(wu)(wu)流程并(bing)提(ti)升(sheng)競爭力，隨著(zhu)技術(shu)的(de)不斷發展(zhan)，數字(zi)員工將幫(bang)助企業實現更(geng)業務(wu)(wu)的(de)自動化，助力其高效運營。

未(wei)來，藝賽旗(qi)將積極(ji)發(fa)揮數(shu)字(zi)員工在企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉型上(shang)的技術優勢和行(xing)業(ye)經驗(yan)，不斷擴大(da)超自動化(hua)場(chang)景落(luo)地(di)實踐，釋(shi)放企(qi)業(ye)新動能(neng)，打(da)造能(neng)源行(xing)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉型“新引擎(qing)”！