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能夠深(shen)入分析并(bing)優化流程(cheng),從而提高效率(lv)和(he)精確度(du),發現流程(cheng)改進機會,確定高投資回報自(zi)動(dong)化領域(yu)

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通過自動(dong)化提高流程效率,實(shi)現了業務流程的自動(dong)化、優化和高度可擴展,為您的組織帶來卓越的效率和可靠性

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【廣發銀行研發中心總經理趙宏鑫】深耕數字技術,打造“數字廣發”——廣發銀行金融科技體系演進歷程

【廣發銀行研發中心總經理趙宏鑫】深耕數字技術,打造“數字廣發”——廣發銀行金融科技體系演進歷程

旗旗

2025-11-25

近年來,隨著大(da)數據、云計算、區(qu)塊(kuai)鏈和(he)人工智能等(deng)新興(xing)技術的快速發(fa)展,數字技術與(yu)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)業務深度(du)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)合,金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)技成為當(dang)前推動金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)發(fa)展和(he)服務實(shi)體經濟的重要力量(liang)。為持續深化金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)改革,落(luo)實(shi)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)服務實(shi)體經濟的使命,人民銀(yin)行(xing)先后發(fa)布了《金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)技(FinTech)發(fa)展規劃(hua)(2019—2021年)》和(he)《金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)技發(fa)展規劃(hua)(2022—2025年)》,明(ming)確了金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)技發(fa)展的任務和(he)路徑,推動中國(guo)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)(rong)業數字化轉型全面(mian)加速。

 

廣發銀(yin)行(xing)作為全(quan)國(guo)(guo)(guo)性股份制商業(ye)銀(yin)行(xing),按照國(guo)(guo)(guo)家宏觀政(zheng)策要求,在中國(guo)(guo)(guo)人壽集團科技(ji)戰(zhan)略指導(dao)下,積(ji)極構(gou)建金(jin)融科技(ji)發展體(ti)系,持(chi)續推進(jin)金(jin)融科技(ji)應用,不斷(duan)加快數字化、智能化轉型進(jin)程。

 

一、廣發銀行金融科技

總體戰略規劃

 

廣發(fa)銀行基于科技(ji)條線“十三(san)五”規劃和金融科技(ji)“十四五”規劃,圍(wei)繞“數(shu)字(zi)(zi)廣發(fa)”科技(ji)發(fa)展(zhan)戰略(lve),大力(li)發(fa)展(zhan)金融科技(ji),推動全行數(shu)字(zi)(zi)化轉型,著(zhu)力(li)打造綜合化、智(zhi)能化、生態化的新型數(shu)字(zi)(zi)銀行,堅(jian)持走具有自身特色的高質量發(fa)展(zhan)之路。

 

1.金融科技組織架構

為適應金融(rong)科(ke)技的(de)發展(zhan),根據全行發展(zhan)戰(zhan)略,參考(kao)先進同業(ye)經驗,廣發銀行持續完(wan)(wan)善(shan)信(xin)息科(ke)技治(zhi)理體(ti)(ti)系,建立(li)了(le)“一部兩(liang)中心”的(de)專業(ye)分(fen)工體(ti)(ti)系,形成(cheng)了(le)較為完(wan)(wan)備(bei)的(de)科(ke)技管理組(zu)織架構,充分(fen)發揮(hui)科(ke)技引領(ling)作用。

 

 

2.金融科技發展目標

根(gen)據(ju)全行金融科(ke)技(ji)“十四五”規(gui)劃,廣(guang)發銀(yin)行金融科(ke)技(ji)的發展(zhan)目(mu)標是助(zhu)推(tui)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing),強(qiang)化(hua)科(ke)技(ji)引(yin)領。為此,廣(guang)發銀(yin)行制定了《廣(guang)發銀(yin)行數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing)工作(zuo)方案》,積極響應數(shu)字(zi)(zi)中國建設戰略(lve)(lve),貫(guan)徹落實集(ji)團數(shu)字(zi)(zi)化(hua)規(gui)劃,參照原銀(yin)保監會《關于(yu)銀(yin)行業保險業數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing)的指導(dao)意(yi)見》,研究制定了廣(guang)發銀(yin)行數(shu)字(zi)(zi)化(hua)戰略(lve)(lve)目(mu)標與實施(shi)路徑,加快推(tui)進(jin)全行數(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)(xing)工作(zuo)。

 

二、廣發銀行金融科技

體系演進

 

數(shu)字技術(shu)能力是實現數(shu)字化轉型的基礎。廣發銀行在2018年(nian)9月成立研(yan)發中心(xin)直屬機(ji)構,按照“自有技術(shu)、自有平臺、自有隊伍”的發展目標(biao),增強核(he)心(xin)數(shu)字技術(shu)自主掌控能力,筑牢穩(wen)定、安全(quan)、靈活的數(shu)字技術(shu)基礎,推進(jin)全(quan)行金融科(ke)技體(ti)系建(jian)設(she)。

 

近年(nian)來,廣發(fa)銀(yin)(yin)(yin)行(xing)參照TOGAF結構(gou)(gou)(gou)(gou)框架(jia),在應(ying)用(yong)架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)、技術架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)、數(shu)據(ju)架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)等方(fang)面持續演進(jin):從(cong)2019年(nian)開始,逐(zhu)步推進(jin)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)化(hua)(hua)(hua)(hua)和(he)中(zhong)臺(tai)(tai)化(hua)(hua)(hua)(hua)建設(she),先后(hou)(hou)打造了具有完全自(zi)主(zhu)知識產權的業務中(zhong)臺(tai)(tai)、數(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)和(he)智能中(zhong)臺(tai)(tai)三大(da)開發(fa)平(ping)(ping)臺(tai)(tai);從(cong)2020年(nian)開始,開展(zhan)(zhan)分布(bu)式(shi)(shi)架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)轉(zhuan)型研(yan)究(jiu),推進(jin)分布(bu)式(shi)(shi)架(jia)構(gou)(gou)(gou)(gou)體系(xi)建設(she)以及應(ying)用(yong)服務化(hua)(hua)(hua)(hua)改造;從(cong)2021年(nian)開始,開展(zhan)(zhan)信息(xi)技術自(zi)主(zhu)創新(xin)研(yan)究(jiu)和(he)改造,基于全棧創新(xin)的設(she)計(ji)理念,先后(hou)(hou)完成從(cong)傳統(tong)銀(yin)(yin)(yin)行(xing)核(he)心系(xi)統(tong)向分布(bu)式(shi)(shi)銀(yin)(yin)(yin)行(xing)核(he)心系(xi)統(tong)、從(cong)傳統(tong)信用(yong)卡(ka)核(he)心系(xi)統(tong)向分布(bu)式(shi)(shi)信用(yong)卡(ka)核(he)心系(xi)統(tong)的轉(zhuan)型;從(cong)2022年(nian)開始,開展(zhan)(zhan)容(rong)器化(hua)(hua)(hua)(hua)研(yan)究(jiu)和(he)云平(ping)(ping)臺(tai)(tai)建設(she),建設(she)自(zi)主(zhu)研(yan)發(fa)的應(ying)用(yong)云平(ping)(ping)臺(tai)(tai),推進(jin)應(ying)用(yong)上云遷移。

 

1.平臺化建設

平(ping)臺化建設是支持廣(guang)發(fa)(fa)銀行金融科(ke)技快速發(fa)(fa)展并逐步走(zou)向(xiang)自主研發(fa)(fa)的重要基(ji)(ji)礎。基(ji)(ji)于(yu)此,廣(guang)發(fa)(fa)銀行先(xian)后研發(fa)(fa)了(le)統一應用研發(fa)(fa)平(ping)臺、移動(dong)開發(fa)(fa)平(ping)臺、數(shu)據開發(fa)(fa)平(ping)臺和應用云(yun)平(ping)臺等一系列基(ji)(ji)礎技術平(ping)臺。

 

(1)統一應用研發平臺

 

統一(yi)應用(yong)研發(fa)平(ping)臺是廣(guang)發(fa)銀(yin)行基于微(wei)服(fu)務設(she)計(ji)理念,借鑒互聯網企業廣(guang)泛使用(yong)且成熟可靠(kao)的(de)Dubbo、SpringBoot、Vue等開(kai)源技(ji)術,面(mian)向(xiang)Web應用(yong)自主研發(fa)的(de)基礎開(kai)發(fa)平(ping)臺。在技(ji)術體系方面(mian),廣(guang)發(fa)銀(yin)行從最初的(de)支持單體應用(yong)逐步完成面(mian)向(xiang)分布(bu)式應用(yong)的(de)轉(zhuan)型,支持構建分布(bu)式生態體系,實現(xian)自主可控,并(bing)基于大模型技(ji)術實現(xian)AIGC賦能。

 

在統(tong)一(yi)應用研(yan)(yan)發平(ping)臺的研(yan)(yan)發過程中(zhong),廣發銀(yin)行(xing)基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成(cheng)熟的分(fen)布式技術棧(zhan),構建了(le)一(yi)套包括注冊中(zhong)心(xin)、緩存中(zhong)心(xin)、配置(zhi)中(zhong)心(xin)、消息中(zhong)心(xin)、服務網(wang)關等在內的分(fen)布式生態體系,并結合銀(yin)行(xing)核心(xin)系統(tong)、信用卡核心(xin)系統(tong)的分(fen)布式架構轉型,完善了(le)分(fen)布式調度中(zhong)心(xin)、混沌中(zhong)心(xin)等,實現了(le)對兩地(di)三中(zhong)心(xin)高可用的支持。

 

(2)移動開發平臺

 

移(yi)動開(kai)(kai)發平臺(tai)是(shi)廣發銀(yin)行(xing)基(ji)(ji)于成(cheng)熟的(de)Vue、WebPack技術棧(zhan)搭建的(de)面向移(yi)動端(duan)(duan)應用自主研(yan)發的(de)基(ji)(ji)礎開(kai)(kai)發平臺(tai)。廣發銀(yin)行(xing)對與移(yi)動開(kai)(kai)發平臺(tai)配套(tao)的(de)離線更新、前(qian)端(duan)(duan)UI框架及原(yuan)生Bridge進(jin)行(xing)了(le)深度集成(cheng)及優(you)化,快速滿足全行(xing)微(wei)信公眾號、小程(cheng)序、App等渠道(dao)的(de)建設需(xu)求(qiu)。在技術體系方面,廣發銀(yin)行(xing)從(cong)支持Android、iOS系統(tong)向完成(cheng)鴻蒙HarmonyOS系統(tong)的(de)適配持續(xu)演進(jin)。

 

(3)數據開發平臺

 

數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)平臺是廣發(fa)銀行基于Storm、Spark、Flink等大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)技(ji)術,對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)模(mo)式、開(kai)發(fa)規范、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)治理信息進行組件化、流程化、可視(shi)化和標準化處理的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)加工(gong)處理平臺,其(qi)可以降低數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)處理門檻(jian),支持數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)人(ren)員快(kuai)速完成數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)加載、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)加工(gong)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)分發(fa)等操作(zuo)。在(zai)技(ji)術體系方面,數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)平臺支持CDH、FI兩套大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)平臺框架(jia),已實現服(fu)務器和操作(zuo)系統(tong)的(de)自主掌(zhang)控適配。

 

(4)應用云平臺

 

應用(yong)(yong)云平(ping)臺是廣發(fa)(fa)銀(yin)行(xing)基(ji)于(yu)K8s、Docker技術自主(zhu)研發(fa)(fa)的(de)企業(ye)級應用(yong)(yong)云平(ping)臺,全面覆蓋應用(yong)(yong)研發(fa)(fa)、部(bu)署、運維等多(duo)個環節,能(neng)夠為(wei)應用(yong)(yong)上云提供統(tong)一的(de)基(ji)礎服務。在技術架構方面,應用(yong)(yong)云平(ping)臺可(ke)支(zhi)持(chi)(chi)與(yu)(yu)研發(fa)(fa)流程(cheng)的(de)持(chi)(chi)續集成(cheng)和持(chi)(chi)續交付(fu)對接(jie)以及(ji)與(yu)(yu)分布式技術生態體系(xi)的(de)對接(jie),并采用(yong)(yong)兩地(di)三中心高可(ke)用(yong)(yong)部(bu)署,實(shi)現對“一云多(duo)芯”的(de)支(zhi)持(chi)(chi)。

 

2.中臺化建設

以平臺(tai)化為基(ji)礎,廣發銀行(xing)借(jie)鑒先進(jin)互聯網企業(ye)(ye)的中(zhong)臺(tai)架構(gou)理念,結合實際情況,逐(zhu)步開展中(zhong)臺(tai)化建設,以統一應用研(yan)發平臺(tai)和各種(zhong)新興技術為底(di)座,構(gou)建了將業(ye)(ye)務(wu)領域細分為各種(zhong)服務(wu)中(zhong)心的業(ye)(ye)務(wu)中(zhong)臺(tai)、以數(shu)據資產化形態(tai)進(jin)行(xing)全生命周(zhou)期管(guan)理的數(shu)據中(zhong)臺(tai)、以智能技術賦能業(ye)(ye)務(wu)服務(wu)的智能中(zhong)臺(tai)。

 

(1)業務中臺

 

業務中(zhong)(zhong)(zhong)臺通(tong)過產品(pin)服(fu)(fu)務層(ceng)對公共業務服(fu)(fu)務能力進行抽取、整合和沉(chen)淀,形成可復(fu)用(yong)的(de)服(fu)(fu)務和解決方案,并基于微服(fu)(fu)務的(de)設計理念構建了包括用(yong)戶中(zhong)(zhong)(zhong)心、支付中(zhong)(zhong)(zhong)心、產品(pin)中(zhong)(zhong)(zhong)心、營銷中(zhong)(zhong)(zhong)心等在內的(de)業務領域公共服(fu)(fu)務中(zhong)(zhong)(zhong)心,可快速響應(ying)業務創新需求。

 

(2)數據中臺

 

數(shu)(shu)(shu)據(ju)中臺通(tong)過對(dui)全行零售(shou)、對(dui)公、同業(ye)、風(feng)險等(deng)業(ye)務領域的數(shu)(shu)(shu)據(ju)進行統一收集、驗證、清洗和轉換,可快速(su)支持數(shu)(shu)(shu)據(ju)分(fen)析、挖(wa)掘、應用等(deng)工作。

在技術架構方面,廣發(fa)銀行(xing)(xing)構建了包括知識圖譜、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開(kai)發(fa)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)查詢、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)交換等在內的專業數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)基礎(chu)平臺(tai),賦能各(ge)研(yan)發(fa)團隊、業務部門(men)和分行(xing)(xing)自主(zhu)完成數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)研(yan)發(fa)。

 

(3)智能中臺

 

智能(neng)(neng)中臺通(tong)過引入(ru)圖像識別、自然語言處(chu)理(li)、生物識別、機器學習和大模型等(deng)技術,構建智能(neng)(neng)引擎、智能(neng)(neng)產品(pin)和智數資產三(san)大AI能(neng)(neng)力(li),建設(she)了“人工智能(neng)(neng)+”數字生產力(li)體(ti)系。

 

3.服務化建設

廣發銀(yin)行中臺化建(jian)設(she)的(de)(de)過程也是(shi)應用架構持續(xu)(xu)演進(jin)的(de)(de)過程。基于面向服(fu)(fu)務(wu)的(de)(de)SOA理念,廣發銀(yin)行完(wan)成了(le)從傳(chuan)統的(de)(de)集(ji)中式單體架構向微(wei)服(fu)(fu)務(wu)架構的(de)(de)轉型,打造了(le)分布式生態(tai)體系,并(bing)持續(xu)(xu)推進(jin)公共業務(wu)服(fu)(fu)務(wu)能力的(de)(de)服(fu)(fu)務(wu)化建(jian)設(she)和服(fu)(fu)務(wu)治理工作。

 

(1)服務化體系建設

 

基(ji)于ServiceMesh服(fu)(fu)(fu)務網格架構(gou),廣發(fa)銀行(xing)建(jian)設了企業(ye)級微服(fu)(fu)(fu)務平臺(tai),打造(zao)服(fu)(fu)(fu)務開發(fa)、運(yun)行(xing)、監控、治理全(quan)(quan)生命周期(qi)一體(ti)化(hua)(hua)的平臺(tai)生態體(ti)系(xi),通(tong)過自主(zhu)研發(fa)服(fu)(fu)(fu)務化(hua)(hua)SDK,創新構(gou)建(jian)了多協議服(fu)(fu)(fu)務發(fa)布機制,支持全(quan)(quan)行(xing)同構(gou)系(xi)統、異構(gou)系(xi)統快(kuai)速服(fu)(fu)(fu)務集成(cheng),實現(xian)分布式(shi)系(xi)統內外服(fu)(fu)(fu)務調用的統一管(guan)理、集中監控及運(yun)維;結合SDK全(quan)(quan)鏈路(lu)(lu)埋點,實現(xian)上下(xia)游(you)服(fu)(fu)(fu)務請求(qiu)全(quan)(quan)鏈路(lu)(lu)跟蹤(zong),通(tong)過日志易(yi)工具(ju)生成(cheng)鏈路(lu)(lu)跟蹤(zong)圖和服(fu)(fu)(fu)務運(yun)行(xing)統計報告,協助提升問題(ti)分析(xi)能(neng)力和解決效率。

 

(2)服務治理工作

 

廣發(fa)銀行(xing)通過集成(cheng)管(guan)(guan)理(li)、運營監控、治理(li)度(du)量(liang)三大舉措,實現服(fu)務的(de)(de)線(xian)下(xia)管(guan)(guan)理(li)和(he)(he)線(xian)上運行(xing)交易量(liang)及服(fu)務等級協議(SLA)指(zhi)標回流,生成(cheng)服(fu)務鏈(lian)路圖譜,展示SLA未(wei)達標服(fu)務的(de)(de)上下(xia)游依賴(lai)關系,并進行(xing)統一服(fu)務度(du)量(liang)分(fen)析,形成(cheng)服(fu)務視圖和(he)(he)報表,支撐架構(gou)治理(li)決策。

 

(3)服務運營工作

 

廣發銀(yin)行通過采集統計服務(wu)運(yun)(yun)行態信息,分別對(dui)(dui)注冊中心、服務(wu)網關、服務(wu)應(ying)用進(jin)行管理(li)和(he)監測,實現對(dui)(dui)服務(wu)運(yun)(yun)行態的細(xi)粒度管控,包括服務(wu)啟停、路由設置、節點控制、服務(wu)運(yun)(yun)行指標(biao)收集統計等(deng),并對(dui)(dui)訪(fang)問權限、限流、熔斷等(deng)進(jin)行精細(xi)化管理(li),掌握全行應(ying)用服務(wu)運(yun)(yun)行動態,為(wei)服務(wu)治理(li)提供分析(xi)決策數(shu)據。

 

4.自主可控建設

廣發銀行(xing)采用基(ji)礎研究先(xian)行(xing)的策略,首先(xian)實現基(ji)礎軟硬件及基(ji)礎平臺的自主可(ke)控,然后(hou)再(zai)結合系統(tong)的重要程度(du),依次實現了金融(rong)機具(ju)、辦公系統(tong)、一般業(ye)務系統(tong)、關鍵業(ye)務系統(tong)的自主可(ke)控。

 

(1)數據庫自主可控

 

廣發(fa)銀行(xing)在2021年引入(ru)分布(bu)式數據庫(ku)(ku)(ku)(ku),并按照自(zi)主可(ke)控的(de)要求(qiu)推(tui)(tui)進數據庫(ku)(ku)(ku)(ku)的(de)技(ji)(ji)(ji)術研究和(he)(he)應用:在技(ji)(ji)(ji)術研究和(he)(he)驗證方面,先后開展(zhan)(zhan)了多個品(pin)牌(pai)數據庫(ku)(ku)(ku)(ku)的(de)測(ce)評和(he)(he)驗證,密切跟蹤(zong)業界數據庫(ku)(ku)(ku)(ku)發(fa)展(zhan)(zhan)的(de)最新動向;在產品(pin)選(xuan)型和(he)(he)落(luo)地方面,綜合考慮行(xing)內(nei)現有數據庫(ku)(ku)(ku)(ku)技(ji)(ji)(ji)術現狀、技(ji)(ji)(ji)術遷移(yi)成(cheng)本、數據庫(ku)(ku)(ku)(ku)產品(pin)生態、分布(bu)式架構轉型等(deng)因素,推(tui)(tui)動現有業務(wu)系統(tong)實(shi)現自(zi)主可(ke)控,并在分布(bu)式銀行(xing)核心系統(tong)、分布(bu)式信用卡核心系統(tong)上完成(cheng)分布(bu)式數據庫(ku)(ku)(ku)(ku)遷移(yi),實(shi)現關鍵技(ji)(ji)(ji)術自(zi)主可(ke)控。

 

(2)核心系統自主可控

 

順應金融科技(ji)(ji)發(fa)展趨勢,為(wei)進一步提(ti)高科技(ji)(ji)實力和業(ye)務競爭力,推動銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)向分(fen)布(bu)式轉型,廣發(fa)銀(yin)行(xing)(xing)于2020年7月成(cheng)立了專門的工作(zuo)(zuo)小組,推進銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)轉型工作(zuo)(zuo),以(yi)統(tong)(tong)一應用(yong)(yong)研發(fa)平臺、分(fen)布(bu)式體系和成(cheng)熟的分(fen)布(bu)式數(shu)據庫作(zuo)(zuo)為(wei)基礎(chu),按領域模型建設幾大業(ye)務中心(xin),在2023年完(wan)成(cheng)傳(chuan)統(tong)(tong)銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)向分(fen)布(bu)式銀(yin)行(xing)(xing)核(he)(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)的轉型,2024年完(wan)成(cheng)傳(chuan)統(tong)(tong)信用(yong)(yong)卡(ka)核(he)(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)向分(fen)布(bu)式信用(yong)(yong)卡(ka)核(he)(he)(he)心(xin)系統(tong)(tong)的轉型,實現核(he)(he)(he)心(xin)技(ji)(ji)術的自主可控,提(ti)高了科技(ji)(ji)實力和業(ye)務競爭力。

 

5.云化建設

廣(guang)發銀(yin)行(xing)(xing)按照“私有云+行(xing)(xing)業云”的(de)模(mo)式進行(xing)(xing)金融云建設,逐步構建了面向金融客戶(hu)的(de)私有云和面向行(xing)(xing)業客戶(hu)的(de)行(xing)(xing)業云。

 

(1)私有云建設

 

在IaaS層,廣發(fa)銀行采用(yong)虛擬化技術(shu)建設了基于(yu)(yu)Power、x86架(jia)構(gou)(gou)的傳統基礎設施資源池,以(yi)及(ji)基于(yu)(yu)x86和ARM架(jia)構(gou)(gou)的自主可(ke)控基礎設施云;在PaaS層,基于(yu)(yu)K8s、Docker等開源技術(shu),自研了應用(yong)云平臺。

 

在(zai)應用(yong)(yong)云(yun)平臺上線后,廣發(fa)銀行逐步啟動應用(yong)(yong)上云(yun)改造和遷移工(gong)作。目前,超過(guo)115個(ge)應用(yong)(yong)和服務運行在(zai)應用(yong)(yong)云(yun)平臺上,涵蓋內部管(guan)理、大數據、AI智(zhi)能以及互聯網應用(yong)(yong),應用(yong)(yong)上云(yun)規模持續增加。

 

(2)行業云建設

 

廣發銀(yin)行(xing)(xing)行(xing)(xing)業(ye)云是一套(tao)獨(du)立云平臺(tai),可提供全(quan)面(mian)且豐(feng)富的IaaS層、PaaS層服務和應(ying)用一體化管(guan)理,支持以“金融+科技”雙(shuang)引擎構建一系列(lie)行(xing)(xing)業(ye)創(chuang)新數字產品,助力(li)提升GBC三端的客戶(hu)黏(nian)性,搶占業(ye)務合(he)作先(xian)機。

 

隨(sui)著(zhu)行(xing)業(ye)(ye)(ye)云的(de)持(chi)續運營和(he)數字產品規模的(de)快(kuai)速增長,為支持(chi)業(ye)(ye)(ye)務組件的(de)高(gao)效(xiao)復用(yong)、內外連接的(de)安(an)全暢(chang)通和(he)生態數據的(de)沉淀積累,廣發銀行(xing)在行(xing)業(ye)(ye)(ye)云架構上持(chi)續演(yan)進,參照中(zhong)臺設(she)計理念,構建了行(xing)業(ye)(ye)(ye)云業(ye)(ye)(ye)務中(zhong)臺、技術中(zhong)臺和(he)數據中(zhong)臺。

 

6.工具建設

在信息安全管理、研發效能提(ti)升等方面,廣發銀(yin)行遵循自(zi)主研發的策略(lve),積極推進應(ying)用和工具研發,支持金(jin)融科(ke)技體系(xi)發展(zhan)。

 

(1)信息安全管理

 

在(zai)信息(xi)安(an)全(quan)管理(li)方(fang)面,廣發(fa)銀行構(gou)建了安(an)全(quan)軟件開發(fa)生命周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系,從安(an)全(quan)角度指(zhi)導軟件開發(fa)過程管理(li);自研(yan)(yan)了研(yan)(yan)發(fa)安(an)全(quan)管理(li)平臺,通過工具化、線(xian)上化、流程化、數字化、可(ke)視化確(que)保安(an)全(quan)工作有(you)效落地(di),持續提升安(an)全(quan)效率和(he)安(an)全(quan)能力,保障安(an)全(quan)與合規目標(biao)的(de)達成。

 

(2)研發效能提升

 

在測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)工(gong)具建(jian)設方(fang)面,廣發銀行(xing)自(zi)主研(yan)發了涵蓋(gai)五大領域、12個專(zhuan)業方(fang)向的測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)工(gong)具集,可支撐開發自(zi)測(ce)(ce)(ce)(ce)、系統集成測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(SIT)、用戶驗收測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)(UAT)三個階段的測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi),主要包括測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)管理平(ping)臺、白駒服(fu)務化(hua)測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)平(ping)臺、飛魚界面自(zi)動(dong)化(hua)測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)平(ping)臺、飛燕移動(dong)端自(zi)動(dong)化(hua)測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)平(ping)臺、赤兔批(pi)量測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)平(ping)臺、白鯨流量平(ping)臺、黑(hei)貓(mao)代碼覆蓋(gai)率平(ping)臺、數據(ju)鴻(hong)湖造數平(ping)臺、混沌(dun)實驗平(ping)臺等,賦能(neng)測(ce)(ce)(ce)(ce)試(shi)轉型升(sheng)級。

 

在流(liu)程(cheng)自動化方(fang)面,自2018年(nian)以來,廣發(fa)銀行引進并(bing)持續(xu)推廣RPA技術,從(cong)最初的(de)簡單規則驅動,用(yong)機器人替代人工(gong)操作,逐步發(fa)展(zhan)為(wei)基于(yu)人工(gong)智能(neng)和大數據技術的(de)智能(neng)流(liu)程(cheng)自動化,并(bing)結合OCR、NLP等技術,賦予了RPA聽、說、讀(du)、寫等能(neng)力。

 

在DevOps體(ti)系建設方面,廣發(fa)銀行從2017年開(kai)始,基于Git、Gerrit、JFrog等工(gong)具軟件自(zi)研(yan)了持續集成平(ping)(ping)臺(tai)、研(yan)發(fa)效能(neng)平(ping)(ping)臺(tai),賦能(neng)研(yan)發(fa)團隊快速(su)完成版本管理、構(gou)建和自(zi)動(dong)化部署。

 

三、廣發銀行金融科技

發展展望

 

后(hou)續(xu),廣發銀行將持續(xu)推動新技術(shu)的研(yan)究和應用,不斷(duan)深入推進數字化轉型,并結(jie)合近(jin)期的研(yan)究和工作部(bu)署開展相(xiang)關(guan)探索和實踐(jian)。

 

1.云原生架構演進

經過近(jin)(jin)幾(ji)年的(de)不斷演(yan)(yan)進,云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)技術(shu)從(cong)聚(ju)(ju)焦微(wei)服務(wu)、容器化(hua)(hua)、DevOps、持(chi)續交付等(deng)狹(xia)義層(ceng)面的(de)開(kai)發態(tai),發展為聚(ju)(ju)焦云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)中(zhong)間件(jian)、云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)數據庫等(deng)廣(guang)義層(ceng)面的(de)設(she)計態(tai)。近(jin)(jin)期(qi),業界又提出金(jin)融(rong)(rong)級云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng)的(de)概念,其重點聚(ju)(ju)焦技術(shu)、架(jia)構和(he)(he)金(jin)融(rong)(rong)行業標(biao)準等(deng)方面。結合金(jin)融(rong)(rong)業數據強(qiang)一(yi)致性、多(duo)活(huo)多(duo)中(zhong)心(xin)、單(dan)元化(hua)(hua)和(he)(he)自主(zhu)可控等(deng)要求落(luo)地金(jin)融(rong)(rong)級云(yun)原(yuan)生(sheng)(sheng),是(shi)廣(guang)發銀行架(jia)構規劃演(yan)(yan)進的(de)一(yi)個方向(xiang)。

 

2.智能化技術探索

大模型技術(shu)的(de)出現賦予金融(rong)業(ye)務(wu)更多的(de)AI能(neng)力(li),但(dan)其在行內(nei)的(de)應用面臨較高算力(li)、數據(ju)安全性(xing)、數據(ju)合(he)規和私有化部署等挑戰。構(gou)(gou)建(jian)專屬的(de)金融(rong)大模型、編碼大模型是廣發銀行構(gou)(gou)建(jian)AI能(neng)力(li)的(de)發展方向。

 

展望未來,廣發(fa)銀行將繼(ji)續圍繞“數字廣發(fa)”科(ke)技(ji)發(fa)展戰略(lve),推進數字化轉型工(gong)作做(zuo)深做(zuo)實,力爭(zheng)成為擁有(you)極致客戶體(ti)驗、以科(ke)技(ji)引領特色經營的數字銀行,使自(zi)身(shen)數字化能力走在同業前(qian)列(lie)。

 

本文刊于(yu)《中(zhong)國金融電(dian)腦》2024年第5期(qi)

 來源:中(zhong)國金融電腦  原創:趙宏鑫