數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工的(de)(de)概念在國內外(wai)的(de)(de)第(di)(di)三方(fang)解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案(an)公(gong)司和咨詢機構中提及相(xiang)對較多。在國外(wai)，數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工一(yi)詞(ci)最(zui)早源于第(di)(di)三方(fang)解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案(an)公(gong)司的(de)(de)辦公(gong)機器人和流(liu)程自動化(hua)的(de)(de)解(jie)(jie)決(jue)方(fang)案(an)；在國內，數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工的(de)(de)研究主(zhu)(zhu)要由傳(chuan)統行業機構和技術廠商來(lai)完成。截至目前(qian)，數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工雖未形成標準統一(yi)的(de)(de)定義，但是(shi)共(gong)通(tong)之(zhi)處逐漸明晰，主(zhu)(zhu)要集中于三點。

任務導(dao)向：能夠執行特定復雜的(de)工作任務，實現端(duan)到端(duan)的(de)自(zi)動化。

技(ji)術綜(zong)合(he)：綜(zong)合(he)ML、RPA、AI、DI等多種技(ji)術，而(er)非單一自(zi)動化技(ji)術的應(ying)用(yong)。

數字孿生：能夠(gou)代替人或與人協(xie)作，具備人的學(xue)習、思考和決(jue)策能力，優化人類(lei)工作，解放重復勞動。

浦(pu)發(fa)銀(yin)(yin)行(xing)從2018年開(kai)始啟動(dong)(dong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)項(xiang)目(mu)研究(jiu)，是金(jin)融行(xing)業數(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)領(ling)(ling)(ling)域(yu)探索的先驅者。這一重要舉措也為浦(pu)發(fa)銀(yin)(yin)行(xing)后續數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動(dong)(dong)力(li)(li)(li)的發(fa)展(zhan)奠定了(le)堅實(shi)基(ji)(ji)礎(chu)。在馬克(ke)思主義政治(zhi)經濟學中，勞動(dong)(dong)者是生產力(li)(li)(li)中最活躍的因素(su)，只(zhi)有勞動(dong)(dong)者與生產資(zi)料相結(jie)合，才能轉(zhuan)化(hua)(hua)為現(xian)實(shi)生產力(li)(li)(li)。浦(pu)發(fa)銀(yin)(yin)行(xing)從勞動(dong)(dong)者的角度入手，以創造能夠(gou)賦能真人(ren)崗位的數(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)為目(mu)標，開(kai)啟了(le)AI創新四步(bu)曲，即從數(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)到(dao)(dao)數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工，到(dao)(dao)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動(dong)(dong)力(li)(li)(li)，再(zai)到(dao)(dao)數(shu)字(zi)(zi)(zi)生產力(li)(li)(li)的四個(ge)階段(duan)（見圖）。浦(pu)發(fa)銀(yin)(yin)行(xing)認為數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)工是對RPA、AI等(deng)關鍵技術要素(su)在當下金(jin)融行(xing)業各個(ge)業務場(chang)景領(ling)(ling)(ling)域(yu)實(shi)現(xian)“降本(ben)增效提質(zhi)”的具象化(hua)(hua)呈(cheng)現(xian)。這些領(ling)(ling)(ling)域(yu)覆蓋(gai)了(le)：零(ling)售板(ban)(ban)塊、公金(jin)板(ban)(ban)塊、金(jin)市(shi)板(ban)(ban)塊、運營(ying)管控(kong)、風(feng)(feng)險管理、用戶體驗、生態聯結(jie)、員(yuan)工賦能、基(ji)(ji)礎(chu)能力(li)(li)(li)提升等(deng)九大(da)領(ling)(ling)(ling)域(yu)。但如果(guo)從金(jin)融業員(yuan)工崗位細分領(ling)(ling)(ling)域(yu)來看，實(shi)際就(jiu)是對客(ke)戶服(fu)務類、運營(ying)管理類、市(shi)場(chang)營(ying)銷類、內控(kong)合規(gui)類、風(feng)(feng)險管理類及金(jin)融市(shi)場(chang)類等(deng)六大(da)業務的賦能。

圖  浦發銀行AI創新四步曲

金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)賦能(neng)業務(wu)的(de)本(ben)質是什(shen)么？金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)是對銀(yin)(yin)行(xing)(xing)效益性、流(liu)動性、安全(quan)性三項原(yuan)則(ze)的(de)全(quan)面(mian)賦能(neng)。歸納(na)而言，金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)可(ke)從客(ke)戶識(shi)別(bie)、客(ke)戶交互、業務(wu)處(chu)理、分析決策(ce)的(de)不同層面(mian)，對三項原(yuan)則(ze)全(quan)面(mian)賦能(neng)。在(zai)(zai)(zai)金(jin)(jin)融(rong)(rong)服(fu)務(wu)數字化(hua)、普惠金(jin)(jin)融(rong)(rong)、差異化(hua)服(fu)務(wu)成為金(jin)(jin)融(rong)(rong)機構數字化(hua)轉(zhuan)型的(de)關鍵因素(su)時，如(ru)何(he)運(yun)用各(ge)類金(jin)(jin)融(rong)(rong)科(ke)(ke)技(ji)手(shou)段，將銀(yin)(yin)行(xing)(xing)服(fu)務(wu)在(zai)(zai)(zai)消除時間、空間的(de)界限基礎上，進(jin)一步突破感知、認知的(de)界限，運(yun)用人工智能(neng)、大數據、金(jin)(jin)融(rong)(rong)云、數字孿生、人機協(xie)同等前(qian)沿技(ji)術為金(jin)(jin)融(rong)(rong)服(fu)務(wu)賦予(yu)智能(neng)化(hua)、人性化(hua)的(de)新內涵，是浦發銀(yin)(yin)行(xing)(xing)在(zai)(zai)(zai)2018年開放銀(yin)(yin)行(xing)(xing)建設、2020年提出(chu)全(quan)景銀(yin)(yin)行(xing)(xing)戰略舉(ju)措中持續在(zai)(zai)(zai)深挖的(de)題(ti)中之義。

2018年初(chu)浦發銀(yin)行創新(xin)實驗室(shi)成立，在(zai)AI智(zhi)能(neng)交(jiao)互(hu)、區塊鏈、開放(fang)銀(yin)行、物聯網等領域(yu)展開探索。這為(wei)啟動(dong)“AI驅(qu)動(dong)的(de)(de)3D金(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)字人(ren)(ren)”創新(xin)計劃(hua)(hua)提供了(le)土壤和(he)組織保障(zhang)。“AI驅(qu)動(dong)的(de)(de)3D金(jin)融(rong)(rong)數(shu)(shu)字人(ren)(ren)”創新(xin)計劃(hua)(hua)于2019年建設并投入(ru)金(jin)融(rong)(rong)應(ying)用，通過前(qian)沿AI、RPA及數(shu)(shu)字孿生等新(xin)技術，對標真人(ren)(ren)崗位角色(se)、業務能(neng)力，打造了(le)數(shu)(shu)字員(yuan)工(gong)“小浦”。這是業內首個綜(zong)合(he)運(yun)用3D人(ren)(ren)像實時驅(qu)動(dong)、多模態交(jiao)互(hu)、自然語言處(chu)理、情緒識(shi)別(bie)、智(zhi)能(neng)推薦、多因素(su)生物認證(zheng)等前(qian)沿技術，連接多個金(jin)融(rong)(rong)交(jiao)易系(xi)統及物聯網系(xi)統、在(zai)金(jin)融(rong)(rong)云上運(yun)行的(de)(de)規模化數(shu)(shu)字人(ren)(ren)金(jin)融(rong)(rong)應(ying)用。作為(wei)銀(yin)行員(yuan)工(gong)的(de)(de)數(shu)(shu)字分身(shen)，“小浦”在(zai)當(dang)年已正式在(zai)線(xian)(xian)上APP渠(qu)道及線(xian)(xian)下營業網點(dian)為(wei)C端用戶(hu)提供普惠服務。

結(jie)合戰略發展(zhan)方向及內(nei)外部環境分(fen)析，浦發銀(yin)行識別(bie)出的主要(yao)業務(wu)需(xu)求如下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針對(dui)(dui)(dui)上(shang)述需求，浦發銀(yin)行基于高敏捷的(de)(de)(de)開發模(mo)式(shi)，通過對(dui)(dui)(dui)語義理(li)解、表情合成(cheng)、對(dui)(dui)(dui)話平臺(tai)等(deng)多種(zhong)場景(jing)的(de)(de)(de)自由結合，對(dui)(dui)(dui)需要應用的(de)(de)(de)業務場景(jing)進行快(kuai)速(su)賦能(neng)，并(bing)對(dui)(dui)(dui)海量數(shu)字(zi)員工場景(jing)進行快(kuai)速(su)試點，形(xing)成(cheng)了八大數(shu)字(zi)員工場景(jing)：財富規劃(hua)師、AI培訓師、大堂經理(li)、智(zhi)慧柜員、數(shu)字(zi)主播、數(shu)字(zi)信貸員、智(zhi)能(neng)外(wai)呼及數(shu)字(zi)審核員，進一(yi)步提升了對(dui)(dui)(dui)客服(fu)務效率和(he)體驗。基于金融云平臺(tai)，實(shi)現從(cong)技術(shu)能(neng)力(li)(li)模(mo)塊到業務技能(neng)模(mo)塊的(de)(de)(de)獨立(li)封裝，并(bing)具(ju)備跨渠道協同服(fu)務能(neng)力(li)(li)，集成(cheng)多種(zhong)AI能(neng)力(li)(li)，形(xing)成(cheng)了可(ke)向(xiang)外(wai)輸出(chu)具(ju)有規模(mo)化、差(cha)異化服(fu)務能(neng)力(li)(li)的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)員工工廠。

數(shu)字員工(gong)(gong)(gong)(gong)工(gong)(gong)(gong)(gong)廠(chang)具備多(duo)(duo)種能(neng)力(li)(li)(li)：（1）AI能(neng)力(li)(li)(li)，多(duo)(duo)種AI技術(shu)融合(he)應用(yong)，動態靈活地(di)組裝(zhuang)、輸出(chu)數(shu)字員工(gong)(gong)(gong)(gong)，滿足(zu)用(yong)戶的(de)差異化服(fu)務(wu)(wu)需(xu)求(qiu)。（2）工(gong)(gong)(gong)(gong)廠(chang)化能(neng)力(li)(li)(li)，能(neng)滿足(zu)不同(tong)(tong)業(ye)務(wu)(wu)場景對數(shu)字員工(gong)(gong)(gong)(gong)的(de)定(ding)制化需(xu)求(qiu)，只需(xu)對AI能(neng)力(li)(li)(li)模(mo)(mo)塊進行快速封(feng)裝(zhuang)，即(ji)可(ke)批量輸出(chu)，可(ke)滿足(zu)企業(ye)層(ceng)面(mian)的(de)規模(mo)(mo)化、快速上線(xian)需(xu)求(qiu)。AI能(neng)力(li)(li)(li)和(he)工(gong)(gong)(gong)(gong)廠(chang)化能(neng)力(li)(li)(li)的(de)聯動能(neng)夠逐(zhu)漸(jian)平衡差異化和(he)規模(mo)(mo)化服(fu)務(wu)(wu)之間的(de)矛盾。（3）數(shu)據(ju)能(neng)力(li)(li)(li)，豐富的(de)語料儲(chu)備，且能(neng)夠很好地(di)處理非結構化數(shu)據(ju)，為用(yong)戶提(ti)供更加自然(ran)、精準的(de)服(fu)務(wu)(wu)。（4）跨渠道協(xie)(xie)同(tong)(tong)能(neng)力(li)(li)(li)，在APP、H5、電話(hua)、微信渠道等多(duo)(duo)個渠道支持用(yong)戶交互(hu)，具備多(duo)(duo)模(mo)(mo)態交互(hu)能(neng)力(li)(li)(li)，滿足(zu)用(yong)戶對新(xin)交互(hu)模(mo)(mo)式(shi)的(de)要求(qiu)。（5）人機協(xie)(xie)同(tong)(tong)能(neng)力(li)(li)(li)，實(shi)現在文本、音(yin)頻(pin)、視頻(pin)等多(duo)(duo)種方式(shi)下(xia)的(de)人機協(xie)(xie)同(tong)(tong)能(neng)力(li)(li)(li),人機交互(hu)更便(bian)捷。（6）安全(quan)性能(neng)，對使用(yong)者進行多(duo)(duo)模(mo)(mo)態核身、登錄認證(zheng)以確保(bao)多(duo)(duo)方位(wei)網絡安全(quan)。

通(tong)過(guo)豐富的交易、埋(mai)點、對話數據，實(shi)時分(fen)析數字員(yuan)工(gong)(gong)的服務(wu)狀態(tai)、水平、效率、差錯率等(deng)實(shi)時監(jian)管數字員(yuan)工(gong)(gong)；通(tong)過(guo)預設(she)的分(fen)類(lei)業(ye)(ye)務(wu)OKR評價，明確各崗位數字員(yuan)工(gong)(gong)的業(ye)(ye)務(wu)績效，形成(cheng)對標真人(ren)的績效評價和持續(xu)增長體系(xi)(xi)進而形成(cheng)完整的數字員(yuan)工(gong)(gong)集群(qun)評價治(zhi)理(li)(li)體系(xi)(xi)，最終(zhong)從數字員(yuan)工(gong)(gong)的組(zu)裝、出廠、應(ying)用到監(jian)控及(ji)治(zhi)理(li)(li)等(deng)形成(cheng)一套(tao)完整的數字員(yuan)工(gong)(gong)管理(li)(li)體系(xi)(xi)。

從單(dan)點(dian)的(de)(de)AI技術應用擴(kuo)展到(dao)(dao)企業層(ceng)面(mian)的(de)(de)數字(zi)員(yuan)工群(qun)(qun)體概念，為浦發(fa)(fa)銀行(xing)(xing)尋求新發(fa)(fa)展帶來了突破和機遇。為便于業務(wu)(wu)理解和與實際接軌，浦發(fa)(fa)銀行(xing)(xing)又(you)提出了“可(ke)度(du)量”“可(ke)評測”更加具有(you)普遍性的(de)(de)數字(zi)化勞動力(li)集群(qun)(qun)概念體系(xi)，體系(xi)從單(dan)點(dian)賦能(neng)(neng)(neng)擴(kuo)大到(dao)(dao)整(zheng)體聯動，形成真人勞動力(li)和數字(zi)勞動力(li)整(zheng)體協同，將直接影響行(xing)(xing)業生(sheng)產(chan)效率的(de)(de)提升(sheng)、產(chan)品體驗的(de)(de)升(sheng)級和經營(ying)模式(shi)的(de)(de)變革。輸出的(de)(de)數字(zi)化勞動力(li)也將以擬真形象、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)對(dui)話(hua)、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)個性化服務(wu)(wu)，穿透對(dui)客和內部經營(ying)，不斷釋(shi)放(fang)數字(zi)生(sheng)產(chan)力(li)。

從傳統的技術層(ceng)面“數字化勞動力”定義為(wei)機器人、流程自(zi)動化及人工智能，也即“RPA+AI”。

機器人流(liu)程自動化（RPA）本質上是一種自動化軟件工(gong)具，它(ta)(ta)根據規(gui)則自動執(zhi)行(xing)常規(gui)操作，如統(tong)計(ji)(ji)分析、計(ji)(ji)算、生成報告、檢查(cha)文件等。它(ta)(ta)適用于頻(pin)率高、數量大、規(gui)則明(ming)確(que)、重復手工(gong)操作的(de)(de)任(ren)務(wu)。RPA通過對這類任(ren)務(wu)的(de)(de)分解(jie)，對執(zhi)行(xing)規(gui)則的(de)(de)清晰定義(yi)，嚴格按照規(gui)則和流(liu)程準(zhun)確(que)執(zhi)行(xing)，它(ta)(ta)不僅大幅節約了勞(lao)動力成本，同時在任(ren)務(wu)執(zhi)行(xing)的(de)(de)準(zhun)確(que)性、速(su)度(du)等方(fang)面相對于人工(gong)都(dou)有無可比擬的(de)(de)優勢。

人工智能(neng)（AI）包括生物(wu)識(shi)別、知(zhi)(zhi)識(shi)圖(tu)譜、機器學習等(deng)多(duo)項技(ji)術，如毫秒級的(de)圖(tu)像識(shi)別與合(he)成能(neng)力，高(gao)準確(que)率(lv)的(de)自然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解能(neng)力，基(ji)于(yu)深度(du)學習的(de)語(yu)言(yan)組織能(neng)力以及(ji)基(ji)于(yu)知(zhi)(zhi)識(shi)圖(tu)譜的(de)事件關聯(lian)分析能(neng)力。這些技(ji)術與RPA有機結合(he)，使(shi)得機器人對于(yu)任(ren)務(wu)的(de)識(shi)別、處理(li)、糾(jiu)錯(cuo)、反饋(kui)等(deng)工作(zuo)流程形成自動(dong)(dong)化(hua)(hua)及(ji)智能(neng)化(hua)(hua)的(de)雙重合(he)力，也由此(ci)產生了數字化(hua)(hua)勞動(dong)(dong)力的(de)概念。

但(dan)(dan)是(shi)單一的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)(shu)性(xing)指(zhi)標(biao)優(you)化無法和(he)銀行(xing)的(de)(de)(de)業(ye)務價值提升劃等(deng)號，所(suo)以(yi)談(tan)論數字化勞動(dong)(dong)力(li)(li)這個概念時(shi)，我們更注重強調(diao)是(shi)RPA、AI等(deng)技(ji)術(shu)(shu)(shu)是(shi)如何(he)從(cong)端(duan)到端(duan)代替人(ren)工(gong)完成復雜(za)的(de)(de)(de)工(gong)作流(liu)。單一的(de)(de)(de)RPA和(he)人(ren)工(gong)智能(neng)模(mo)塊(kuai)也(ye)許可以(yi)實現小規模(mo)的(de)(de)(de)自動(dong)(dong)化和(he)技(ji)能(neng)替代，但(dan)(dan)是(shi)如何(he)實現對于一個真(zhen)人(ren)員(yuan)工(gong)能(neng)力(li)(li)的(de)(de)(de)替代需(xu)要我們結合多項技(ji)術(shu)(shu)(shu)能(neng)力(li)(li)，才能(neng)打造一位合格的(de)(de)(de)數字員(yuan)工(gong)，并形(xing)成規模(mo)化的(de)(de)(de)數字化勞動(dong)(dong)力(li)(li)隊伍。

近年來，浦(pu)發(fa)(fa)銀行(xing)的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力體(ti)系已(yi)經覆蓋12個數(shu)字(zi)(zi)渠道、量產十多個數(shu)字(zi)(zi)崗位(wei)角(jiao)色(se)，包括(kuo)財(cai)富規劃師、數(shu)字(zi)(zi)審核員(yuan)、AI培訓師等，并(bing)在浦(pu)發(fa)(fa)銀行(xing)零(ling)售業(ye)務部、網絡金(jin)融部、運營管理部等多個部門得到落地應用。融合(he)了AI、物(wu)聯網、大數(shu)據(ju)、5G、生物(wu)識別、云計(ji)算等技術的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工在各業(ye)務條線全(quan)面推動(dong)金(jin)融服務的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)、智能(neng)化(hua)轉型。并(bing)且形(xing)成了可量化(hua)的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力評價體(ti)系，以(yi)對標(biao)真人員(yuan)工KPI的(de)(de)視(shi)角(jiao)評估數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力帶(dai)來的(de)(de)價值，不斷迭代優(you)化(hua)，釋放人類員(yuan)工，實(shi)現(xian)降(jiang)本增效。截至2022年12月(yue)，浦(pu)發(fa)(fa)銀行(xing)的(de)(de)各數(shu)字(zi)(zi)崗位(wei)共產生了3000+人年的(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力。

經過AI創新四步曲(qu)從數字人到(dao)數字員工(gong)，到(dao)數字化勞動力，再(zai)到(dao)數字生產力的(de)探索和實踐，我們對于創新有了進一步的(de)思考(kao)。

第一(yi)，創(chuang)(chuang)新(xin)的本質是“跨緯度”。從18世(shi)紀(ji)初(chu)期(qi)約(yue)書亞(ya)·威(wei)治伍德提出(chu)(chu)創(chuang)(chuang)新(xin)概念，到(dao)20世(shi)紀(ji)初(chu)期(qi)熊彼(bi)特提出(chu)(chu)的“創(chuang)(chuang)新(xin)五型”，再到(dao)20世(shi)紀(ji)末期(qi)拉里(li)·基利(li)提出(chu)(chu)的“創(chuang)(chuang)新(xin)十型”，兩個(ge)世(shi)紀(ji)以來人(ren)們(men)一(yi)直在探討(tao)創(chuang)(chuang)新(xin)的規律。不(bu)(bu)同(tong)理(li)論在時間上相隔百(bai)年，卻遙相呼應，強調創(chuang)(chuang)新(xin)不(bu)(bu)是拘泥于產品或技(ji)術(shu)的，而(er)是“跨維度”的。只不(bu)(bu)過早(zao)期(qi)的理(li)論視角更為宏觀，隨著經濟(ji)不(bu)(bu)斷(duan)的發展，人(ren)們(men)對于創(chuang)(chuang)新(xin)的定(ding)義變得微觀化，并聚焦在了企業的視角。

第二，創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)與數(shu)字化(hua)轉型相互(hu)交(jiao)(jiao)織。在(zai)如今的(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)運營中(zhong)，“創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)”和“數(shu)字化(hua)轉型”兩(liang)(liang)個(ge)概念經常(chang)同時出現，它們(men)之間的(de)(de)(de)關系看(kan)似錯(cuo)綜復雜，但其(qi)(qi)實(shi)(shi)都和“生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素(su)(su)(su)”緊密(mi)關聯。創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)其(qi)(qi)實(shi)(shi)是(shi)(shi)對現有(you)生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素(su)(su)(su)進(jin)行重新(xin)(xin)(xin)組合，或(huo)者是(shi)(shi)引入(ru)新(xin)(xin)(xin)的(de)(de)(de)生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素(su)(su)(su)；而(er)在(zai)如今數(shu)據驅動(dong)的(de)(de)(de)時代，數(shu)據已被(bei)官方定(ding)(ding)義為(wei)五大生(sheng)產(chan)要(yao)(yao)素(su)(su)(su)之一(yi)(yi)(yi)(yi)，所(suo)以(yi)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)與數(shu)字化(hua)轉型這兩(liang)(liang)個(ge)概念注定(ding)(ding)是(shi)(shi)相互(hu)交(jiao)(jiao)織的(de)(de)(de)。如果要(yao)(yao)從統一(yi)(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)視角(jiao)來看(kan)創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)和數(shu)字化(hua)轉型，就(jiu)應當從一(yi)(yi)(yi)(yi)家企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)經營視角(jiao)來看(kan)，其(qi)(qi)根源就(jiu)是(shi)(shi)解決(jue)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)利(li)潤、成本(ben)及(ji)可持(chi)續發展問題(ti)。這個(ge)“經營視角(jiao)”就(jiu)是(shi)(shi)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)根據自己的(de)(de)(de)經營方向、內部實(shi)(shi)力和外部環(huan)境推導(dao)出的(de)(de)(de)戰(zhan)略管(guan)(guan)理策略，是(shi)(shi)在(zai)當下(xia)不一(yi)(yi)(yi)(yi)定(ding)(ding)最(zui)優，但最(zui)“適合”自身的(de)(de)(de)選擇。所(suo)以(yi)，企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)戰(zhan)略管(guan)(guan)理、創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)(xin)及(ji)數(shu)字化(hua)轉型策略也(ye)都是(shi)(shi)隨著時間維度(du)動(dong)態(tai)變化(hua)的(de)(de)(de)，可能某一(yi)(yi)(yi)(yi)部分會被(bei)放大、縮小或(huo)進(jin)行資源重組，而(er)企(qi)(qi)(qi)業(ye)(ye)要(yao)(yao)盈(ying)利(li)及(ji)可持(chi)續發展的(de)(de)(de)核(he)心目(mu)標是(shi)(shi)始終如一(yi)(yi)(yi)(yi)的(de)(de)(de)。

第三，組合多種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類型(xing)(xing)為(wei)企業(ye)(ye)(ye)(ye)提供核心競爭(zheng)力。一般的(de)(de)(de)公(gong)司在開(kai)發新(xin)(xin)(xin)業(ye)(ye)(ye)(ye)務時(shi)(shi)，平均只使用1.8種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類型(xing)(xing)，然而那些擁有頂級創(chuang)新(xin)(xin)(xin)力的(de)(de)(de)公(gong)司在開(kai)發新(xin)(xin)(xin)業(ye)(ye)(ye)(ye)務時(shi)(shi)，平均會(hui)使用3.6種(zhong)不(bu)同(tong)類型(xing)(xing)的(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)。將這些創(chuang)新(xin)(xin)(xin)方(fang)式結(jie)合起來，會(hui)讓競爭(zheng)對手更(geng)(geng)難復制。創(chuang)新(xin)(xin)(xin)行為(wei)不(bu)是單種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類型(xing)(xing)的(de)(de)(de)實(shi)踐(jian)，而是多種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類型(xing)(xing)的(de)(de)(de)協同(tong)作(zuo)(zuo)戰，通過(guo)組合不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類型(xing)(xing)，可以產生不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)戰術，能夠幫助企業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)有所突破、讓創(chuang)新(xin)(xin)(xin)實(shi)踐(jian)更(geng)(geng)有效，這就(jiu)是為(wei)什(shen)么《創(chuang)新(xin)(xin)(xin)十型(xing)(xing)》建議(yi)公(gong)司在推進創(chuang)新(xin)(xin)(xin)工作(zuo)(zuo)時(shi)(shi)，應(ying)結(jie)合多種(zhong)創(chuang)新(xin)(xin)(xin)類型(xing)(xing)，這樣才能為(wei)企業(ye)(ye)(ye)(ye)創(chuang)造(zao)更(geng)(geng)穩固的(de)(de)(de)護(hu)城河。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文：上海浦東發展銀(yin)行創新實驗室數字人團隊
欄目編(bian)輯：張(zhang)麗霞