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能夠深入分(fen)析并優(you)化(hua)流(liu)程,從而提高(gao)效(xiao)率和精確度,發現流(liu)程改進(jin)機會(hui),確定高(gao)投(tou)資回報自動化(hua)領域(yu)

自動化

通過(guo)自動化提高(gao)流程效(xiao)率,實現(xian)了業務流程的自動化、優化和高(gao)度可(ke)擴展(zhan),為您(nin)的組織帶來卓(zhuo)越的效(xiao)率和可(ke)靠性

解決方案

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深(shen)耕行(xing)業,涉及金融(rong)、能源、制造等(deng)領域(yu)

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AI成就了RPA?

AI成就了RPA?

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2020-11-01

  隨著狠狠色丁香婷婷綜合尤物:RPA技術的日益成熟,越來越多的企業已將其應用到自身工作流程中。然而企業中的流程多種多樣,其規模和復雜程度也不盡相同,這對RPA產品提出了更高的要求。
  在不斷擴展邊界,讓RPA能夠處理更為復雜場景的需求下,越來越多的目光開始聚焦于RPA+AI的發展模式。RPA可以通過模擬人類的眼睛和手,賦予AI強大的執行力;而AI打造大腦,賦予RPA認知能力。
  擁有了這些能力,以RPA編輯器的流程設計環節為例,可以通過錄屏的方式記錄人的操作,機器人模擬人類操作步驟,通過簡單的拖拽排列組合出復雜的操作,快速完成流程設計,甚至可以自主發現企業中可優化的流程,并一鍵創建流程,幫助企業更快更準確找到自動化高潛場景,從而實現降本增效。
  但伴隨著RPA和AI技術模式發展的同時,行業內也出現了一些主導權的爭議,即究竟是AI成就了RPA,還是RPA成就了AI。
  現在眾多RPA廠商中能把流程自動化引擎這個核心技術做好的并不多,當前階段打磨出好的產品才是關鍵。
  “當前RPA主流廠商主打的并非AI技術,而是其RPA產品在兼容性、穩定性、靈活性等方面的核心能力。”立足當前,RPA企業和AI企業彼此合作才是主流,“RPA需要集成更多成熟的AI技術,而AI可以借助RPA實現更好的落地。”
  AI技術雖然近幾年發展的如火如荼,但在實施環節也會存在一些“斷點”,需要用戶基于原有的信息系統進行一定程度的定制化開發。
  而RPA具有跨系統、跨平臺執行任務和不需要改變企業原有系統的“非侵入式”特性,能很好地解決AI落地“最后一公里”的問題,從而在更多場景中發揮出AI的價值,輔助AI更好地實現商業化落地。