會上(shang)，藝賽旗(qi)創始人兼(jian)CEO唐琦松作為智能財(cai)務研究院聯席院長，與(yu)大家共同揭(jie)曉了第五(wu)屆中國智能財(cai)務最(zui)佳實踐獎項(xiang)的評選結果。

本次共選出10家單(dan)位榮獲智能財(cai)務最佳(jia)(jia)(jia)實踐年度綜合大獎(jiang)，10家單(dan)位榮獲智能財(cai)務最佳(jia)(jia)(jia)實踐單(dan)項獎(jiang)，3家單(dan)位榮獲智能財(cai)務最佳(jia)(jia)(jia)實踐最佳(jia)(jia)(jia)網絡人氣獎(jiang)。

唐琦松為獲得智能(neng)財務最佳實踐綜合大獎企(qi)業頒(ban)獎

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字化時代(dai)流程自動化的變(bian)革(ge)與應(ying)用”，與眾大(da)咖進行了深度(du)交流探討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以(yi)上大(da)家比較關注的問題，唐琦松分享了他的觀點。

唐琦松：數(shu)字(zi)化時代超自動(dong)化作為一種(zhong)技術(shu)集(ji)合，正逐漸改變著我們的工作和生活(huo)，它并不(bu)是(shi)指某個具體(ti)(ti)的產品，而是(shi)多種(zhong)技術(shu)的集(ji)合體(ti)(ti)。從技術(shu)到產品，再(zai)到商品，這個過(guo)程(cheng)需要經過(guo)長期(qi)的實踐和檢驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自(zi)動(dong)化產(chan)品中最為典型的(de)(de)便是流程(cheng)自(zi)動(dong)化（RPA）。從(cong)最早(zao)的(de)(de)計算機(ji)腳本到現在的(de)(de)RPA產(chan)品，經(jing)歷了一(yi)個漫(man)長的(de)(de)發展過(guo)程(cheng)，早(zao)期的(de)(de)RPA主要(yao)解決結構化數據和基于規(gui)則的(de)(de)問題，但(dan)并不具備智能體的(de)(de)能力。

AI的(de)(de)融入(ru)使其進(jin)化為智能(neng)流程(cheng)自(zi)動化（IPA）。它結合了OCR（光學字符識別）、NLP（自(zi)然語言處理）、CV（計算機視覺(jue)）等AI智能(neng)技(ji)術(shu)(shu)(shu)，變得更智能(neng)、可以(yi)處理更多復(fu)雜的(de)(de)任務。例如，在合同審核(he)中應用NLP技(ji)術(shu)(shu)(shu)，利(li)用OCR技(ji)術(shu)(shu)(shu)將非結構(gou)化數據(ju)轉化為結構(gou)化數據(ju)，而CV技(ji)術(shu)(shu)(shu)則可以(yi)通過(guo)屏幕識別完成各(ge)種視覺(jue)任務。

當(dang)前IPA開始逐漸向APA（高級流程自(zi)動化）演變，系(xi)統需要具備感知能力(li)(li)和自(zi)動決策能力(li)(li)，甚至能夠自(zi)動修復問題(ti)，進一(yi)步提升(sheng)自(zi)動化水(shui)平。

此外，流程(cheng)挖(wa)掘和任務(wu)挖(wa)掘技術(shu)(shu)也在超自動化中扮演著重(zhong)要角色。通過大(da)數據(ju)技術(shu)(shu)的(de)(de)建模，可以從端(duan)到端(duan)展示企(qi)(qi)業的(de)(de)智能化流程(cheng)，幫助企(qi)(qi)業更好地理解和優化其業務(wu)流程(cheng)，進一步提升整個企(qi)(qi)業的(de)(de)經營質效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此，唐琦(qi)松表(biao)示(shi)樂觀。他認為，隨著低代碼(ma)(ma)和無代碼(ma)(ma)應用(yong)環境的發展(zhan)，這種可能(neng)性(xing)很大。智能(neng)體能(neng)夠幫助注釋、生成(cheng)和修訂(ding)代碼(ma)(ma)，解決(jue)代碼(ma)(ma)中的Bug。目前已有技術可以根據一段流程自動生成(cheng)代碼(ma)(ma)并執(zhi)行，還能(neng)自動修復。

財務人(ren)員(yuan)的(de)主(zhu)要(yao)痛(tong)點在于，雖然(ran)他(ta)們懂業務，但每次需(xu)要(yao)顧問來回溝通和測試。通過流程挖(wa)掘技術，系統能夠自動推薦(jian)流程，財務人(ren)員(yuan)只需(xu)確認即可。這不僅大(da)大(da)減(jian)少了業務人(ren)員(yuan)的(de)工作量，也使得(de)代碼實施變得(de)更加簡單和高效。未來，超(chao)自動化將顯(xian)著(zhu)提升產(chan)品(pin)的(de)易(yi)學性(xing)、易(yi)用性(xing)和穩定性(xing)，實現端到端的(de)自動化應用。

作(zuo)為智能(neng)財(cai)務研究(jiu)院的專家，唐琦松對行(xing)業的未來發展(zhan)充滿信心。他表示(shi)，得益于國家(jia)政策的(de)(de)引導以及新(xin)興技術的(de)(de)出現(xian)，智能財務的(de)(de)發展得到(dao)了強有(you)力的(de)(de)推動。超自動化正在不斷助推智能(neng)財務發展，隨著(zhu)技術的(de)創(chuang)新(xin)迭代，必將在更(geng)多領域中發揮重要(yao)作(zuo)用，為未來(lai)帶來(lai)無限(xian)可能(neng)。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工(gong)智(zhi)能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智(zhi)化”和“智(zhi)能向善”成為(wei)2024年年度(du)社(she)會(hui)流行語(yu)。此外，人力成本的快速(su)上(shang)升促使企業加(jia)速(su)向(xiang)自動(dong)化(hua)和智能化(hua)方向(xiang)轉型(xing)。

劉勤表(biao)示，2024年研究院(yuan)在智能財務領域取得了一系(xi)列發展(zhan)進展(zhan)。理論研究方(fang)(fang)面，相關論文數量在呈(cheng)現指數增長(chang)后(hou)，開(kai)始(shi)進入平臺發(fa)展期。技術(shu)(shu)發(fa)展方(fang)(fang)面，人工智能(neng)技術(shu)(shu)，特別(bie)是大模型(xing)技術(shu)(shu)的(de)迭代，為智能(neng)財(cai)務的(de)發(fa)展提(ti)供(gong)了(le)持續的(de)驅動(dong)力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人(ren)才(cai)培養、課題(ti)研究、最佳實踐評選等(deng)，連續五(wu)年(nian)(nian)參與(yu)了中國企業財務智能(neng)化(hua)調查，并和(he)上國會一起(qi)發布了《2024中國企業財務智能(neng)化(hua)現(xian)狀(zhuang)調查報(bao)告》。人才培養方面(mian)，藝賽旗在2021年(nian)(nian)5月成為上國會現(xian)場教(jiao)學基地。為全國14個省、自(zi)治區和(he)直轄(xia)市(shi)提(ti)供超2000人次(ci)高端人才數智化(hua)培訓。

未來(lai)，藝賽(sai)旗將(jiang)繼(ji)續以創新為驅動，積(ji)極參與財務領域的(de)研究與實踐，與業(ye)界精(jing)英共(gong)同推進財務數(shu)智化的(de)發(fa)展。