觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出席了2023金(jin)融(rong)街論(lun)壇(tan)(tan)年會—數字技(ji)(ji)術助力智能(neng)金(jin)融(rong)發(fa)(fa)展論(lun)壇(tan)(tan)并(bing)并(bing)發(fa)(fa)表題為《擁抱智能(neng)科技(ji)(ji) 追求卓越發(fa)(fa)展—中(zhong)國人保的智能(neng)技(ji)(ji)術應(ying)用實踐》的演(yan)講。

他(ta)指出智能(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)已成為保(bao)險公(gong)司創新(xin)業(ye)務模式(shi)、改善客戶服(fu)務、提高(gao)運營效(xiao)率的(de)(de)最重要技(ji)(ji)術之一(yi)(yi)。中(zhong)國人(ren)保(bao)高(gao)度(du)重視新(xin)技(ji)(ji)術帶來的(de)(de)新(xin)機遇，創新(xin)提出了(le)“保(bao)險+服(fu)務+科(ke)(ke)技(ji)(ji)”的(de)(de)新(xin)商業(ye)模式(shi)，將科(ke)(ke)技(ji)(ji)定(ding)位為集團的(de)(de)基本生產(chan)力和(he)核心競爭力。集團從戰略要求和(he)一(yi)(yi)線(xian)業(ye)務發展需(xu)求出發，規劃(hua)并建(jian)設了(le)統一(yi)(yi)開發、技(ji)(ji)術、數據(ju)、智能(neng)四大基礎(chu)技(ji)(ji)術平臺(tai)，形成人(ren)保(bao)核心科(ke)(ke)技(ji)(ji)基礎(chu)能(neng)力，同時在智能(neng)科(ke)(ke)技(ji)(ji)研(yan)發和(he)落地應用方(fang)面進行了(le)積極的(de)(de)布局和(he)探(tan)索，取(qu)得了(le)一(yi)(yi)些階段性的(de)(de)成效(xiao)，可以為金融同業(ye)提供(gong)借鑒和(he)參(can)考。

劉(liu)蒼牧(mu) 中國人民保險集團科技(ji)運營部總經理

*發(fa)言內(nei)容(rong) （以(yi)下內(nei)容(rong)根據現場速記整理）

尊(zun)敬的周延禮副主席、馮登國院(yuan)士、劉航(hang)巡(xun)視(shi)員，各位(wei)嘉賓、各位(wei)朋友(you)：大家(jia)上午好。

非(fei)常(chang)感謝金融街(jie)論壇組委會(hui)的(de)邀(yao)請，非(fei)常(chang)榮幸參加(jia)今(jin)(jin)天的(de)論壇，有機會(hui)跟大家一(yi)起交流探(tan)討如(ru)何(he)讓(rang)數字技術更好地助力智能金融發(fa)展。我今(jin)(jin)天分享的(de)主題是《擁抱智能科技 追求(qiu)卓越發(fa)展》。

跟大家(jia)交(jiao)流三個(ge)方面的(de)議(yi)(yi)題：一、保險(xian)智能科技發(fa)展的(de)趨(qu)勢；二、中國(guo)人(ren)保的(de)智能技術(shu)(shu)應用實踐；三、分析智能技術(shu)(shu)發(fa)展面臨的(de)挑戰，對未來發(fa)展進行(xing)展望并(bing)提(ti)出相關的(de)建議(yi)(yi)。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工(gong)智能(neng)技(ji)(ji)術是(shi)(shi)(shi)由(you)1956年在(zai)(zai)達特(te)茅斯(si)會議(yi)上首次(ci)被提(ti)出，先后經歷了四次(ci)發(fa)展浪潮。第(di)一次(ci)浪潮的(de)(de)代表(biao)技(ji)(ji)術是(shi)(shi)(shi)邏輯推理(li)，第(di)二次(ci)是(shi)(shi)(shi)專(zhuan)家系(xi)統(tong)，第(di)三次(ci)是(shi)(shi)(shi)深度學習，目前我們正處(chu)于以ChatGPT為代表(biao)的(de)(de)大模型技(ji)(ji)術引領的(de)(de)第(di)四次(ci)大浪潮中。包括(kuo)保(bao)險在(zai)(zai)內的(de)(de)各(ge)種業態都將被其沖擊和(he)革(ge)新。

上(shang)個月，Gartner發布了(le)(le)2024年(nian)十大戰略(lve)技術(shu)趨勢，其中包(bao)括(kuo)了(le)(le)AI增強開發，AI信任(ren)、風險和安全管(guan)理，智(zhi)能應用，全民化的生(sheng)成式(shi)AI等四項智(zhi)能技術(shu)，凸現(xian)了(le)(le)智(zhi)能科(ke)技在各行業未(wei)來規劃與(yu)發展中的極端重要性。

在4天(tian)前，OpenAI公司舉辦了首屆(jie)開(kai)發者大(da)會(hui)，發布了ChatGPT的最(zui)新(xin)升(sheng)級(ji)版本，同時(shi)也發布了ChatGPT的定制化工具(ju)。OpenAI開(kai)始構建類似蘋果應用商店的AI應用生態(tai)，任何人(ren)都(dou)可以(yi)通(tong)過自然語言快速的創(chuang)建自己的ChatGPT。可以(yi)預(yu)見大(da)模型將成為(wei)未(wei)來智能化應用的底層(ceng)基礎設(she)施，AI也將成為(wei)數字(zi)化時(shi)代的新(xin)生產工具(ju)，深刻改變各行(xing)各業。

根(gen)據最(zui)新的(de)(de)Gartner CIO調(diao)查報告，40%的(de)(de)保險業(ye)CIO表示(shi)，智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技是他們計(ji)劃在(zai)2023年大幅增加投資的(de)(de)首要領(ling)域之一。智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技已(yi)成為保險公司(si)用(yong)于創新業(ye)務模式，改(gai)善客戶(hu)服(fu)(fu)(fu)務，提(ti)(ti)高運(yun)營(ying)效率(lv)最(zui)強大、最(zui)重要的(de)(de)技術之一。面對(dui)日(ri)益激烈(lie)的(de)(de)市場競爭和客戶(hu)需求的(de)(de)多樣(yang)化，保險機構紛紛在(zai)營(ying)銷、運(yun)營(ying)、風控、服(fu)(fu)(fu)務等領(ling)域引(yin)入智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技，提(ti)(ti)供(gong)個性化保險產品和服(fu)(fu)(fu)務，優化業(ye)務流程，提(ti)(ti)高業(ye)務運(yun)營(ying)的(de)(de)效率(lv)，降低運(yun)營(ying)成本，提(ti)(ti)升風險控制能(neng)力，并為客戶(hu)提(ti)(ti)供(gong)更(geng)優質的(de)(de)服(fu)(fu)(fu)務。

二、中國人保的應用實踐

中國人保高度(du)重視新技(ji)術帶來(lai)的(de)(de)新機遇(yu)，創(chuang)新的(de)(de)提(ti)出了“保險+服(fu)務(wu)+科技(ji)”的(de)(de)新商業(ye)模(mo)式(shi)，將科技(ji)定位為集團(tuan)的(de)(de)基(ji)(ji)(ji)本(ben)生(sheng)產(chan)力和核(he)心(xin)競爭(zheng)力。從卓越(yue)戰略要求和一(yi)線業(ye)務(wu)發(fa)展需求出發(fa)，規劃并建設了統(tong)一(yi)開發(fa)、技(ji)術、數據(ju)、智能(neng)四大基(ji)(ji)(ji)礎技(ji)術平(ping)臺，形成人保核(he)心(xin)科技(ji)基(ji)(ji)(ji)礎能(neng)力。統(tong)一(yi)智能(neng)平(ping)臺是其中至關重要的(de)(de)一(yi)部分，實現全集團(tuan)AI能(neng)力資源的(de)(de)統(tong)一(yi)管(guan)理、統(tong)一(yi)運(yun)營，自建人工智能(neng)算法團(tuan)隊，加大核(he)心(xin)算法技(ji)術的(de)(de)自主可控(kong)力度(du)，持續探索新技(ji)術引入，打造(zao)了豐富(fu)的(de)(de)人工智能(neng)類應用(yong)產(chan)品(pin)和智能(neng)化的(de)(de)解決方案。

我們以賦能業務發(fa)展(zhan)、服務基層一(yi)線和(he)廣大客(ke)戶為出發(fa)點，堅(jian)持(chi)把創(chuang)新作(zuo)為第(di)一(yi)動力(li)，牢(lao)牢(lao)把住科技(ji)變(bian)革趨勢(shi)，努力(li)將人保的傳統優勢(shi)轉化(hua)為數(shu)字化(hua)優勢(shi)。在智能科技(ji)研發(fa)和(he)落地應用方面進行(xing)了積極(ji)的布(bu)局和(he)探索，也取得了一(yi)些階段性的成(cheng)效。

下(xia)面，跟(gen)大家報(bao)告七(qi)個(ge)具體(ti)案例。

案例1，智能營銷系統。線(xian)上(shang)化已(yi)成(cheng)為(wei)保險觸達客(ke)戶(hu)的主渠道，線(xian)上(shang)坐(zuo)席在營(ying)(ying)銷拓(tuo)客(ke)中(zhong)(zhong)傳統的方式效率和轉化率低，而且坐(zuo)席流動(dong)性(xing)強(qiang)，技術培養的周期長。中(zhong)(zhong)國人(ren)保打造智(zhi)能(neng)營(ying)(ying)銷助手，基(ji)于語(yu)音識別、語(yu)義理(li)解(jie)、大語(yu)言(yan)模型(xing)等技術，面向銷售(shou)的前(qian)、中(zhong)(zhong)、后的全(quan)過程(cheng)場景(jing)，實(shi)(shi)(shi)現(xian)了機器(qi)智(zhi)能(neng)與人(ren)工的深(shen)度協(xie)同，助力實(shi)(shi)(shi)現(xian)高轉化率的營(ying)(ying)銷活動(dong)和高效貼(tie)心的客(ke)戶(hu)服(fu)務。以基(ji)于企(qi)微聊天記錄(lu)的營(ying)(ying)銷線(xian)索挖掘場景(jing)為(wei)例，實(shi)(shi)(shi)時采(cai)集坐(zuo)席與客(ke)戶(hu)的企(qi)微聊天記錄(lu)，自動(dong)分析并(bing)挖掘營(ying)(ying)銷線(xian)索，推送至企(qi)微，提醒(xing)客(ke)戶(hu)經理(li)跟進完(wan)成(cheng)營(ying)(ying)銷任務。該(gai)系統上(shang)線(xian)幾個月以來，已(yi)推送線(xian)索3萬多(duo)條，成(cheng)單(dan)2.9萬筆，助力實(shi)(shi)(shi)現(xian)產能(neng)超過2000萬。據坐(zuo)席反饋(kui)，產品意(yi)向預(yu)測準確率超過90%。

案例2，業務運營數智化。中國(guo)人(ren)保(bao)利用PB級的結構化(hua)(hua)業務(wu)數據，結合(he)文本、影像(xiang)、語(yu)(yu)音、視(shi)頻(pin)(pin)(pin)等(deng)多(duo)模態數據，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)語(yu)(yu)音、計算機(ji)視(shi)覺、自然語(yu)(yu)音處理等(deng)技術(shu)，深入(ru)挖掘大(da)數據的資產價值，向承保(bao)、客服、理賠(pei)、經營決策等(deng)業務(wu)場景提(ti)供(gong)了(le)定制(zhi)化(hua)(hua)的智(zhi)能(neng)服務(wu)，賦能(neng)提(ti)質(zhi)增(zeng)效，推動業務(wu)運營數字化(hua)(hua)升級。以(yi)理賠(pei)查勘(kan)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)智(zhi)能(neng)質(zhi)檢(jian)為(wei)例，中國(guo)人(ren)保(bao)每年(nian)車險的案(an)件超千(qian)萬(wan)筆(bi)，查勘(kan)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)大(da)概記錄了(le)數百萬(wan)小時，人(ren)工質(zhi)檢(jian)極為(wei)耗時耗力。我們通(tong)過(guo)AI對視(shi)頻(pin)(pin)(pin)進行逐幀檢(jian)測(ce)，自動提(ti)取目標物體，實現(xian)了(le)智(zhi)能(neng)質(zhi)檢(jian)，效率(lv)提(ti)高了(le)10倍以(yi)上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農險(xian)理賠存在(zai)數據采(cai)集(ji)難、信息不對稱、成(cheng)本高(gao)、效(xiao)(xiao)率低等困難，特別(bie)(bie)是大(da)災(zai)造成(cheng)的(de)(de)(de)(de)(de)大(da)面(mian)積(ji)(ji)(ji)損失的(de)(de)(de)(de)(de)情況(kuang)下(xia)尤為(wei)突出(chu)。中(zhong)國(guo)人保(bao)充分(fen)利用(yong)“3S”、智能圖像處理等技術實(shi)現對農險(xian)標的(de)(de)(de)(de)(de)位置、面(mian)積(ji)(ji)(ji)、災(zai)損等情況(kuang)的(de)(de)(de)(de)(de)精準識(shi)別(bie)(bie)。在(zai)今(jin)年的(de)(de)(de)(de)(de)臺風災(zai)害理賠中(zhong)，吉林(lin)舒蘭(lan)市(shi)農田受災(zai)面(mian)積(ji)(ji)(ji)超過(guo)了(le)21萬畝，我們通過(guo)衛(wei)星遙感劃定淹沒(mei)區域(yu)，通過(guo)多光(guang)譜遙感和無人機航(hang)拍，核實(shi)農作(zuo)物的(de)(de)(de)(de)(de)損失情況(kuang)，快(kuai)速(su)查勘定損，解決(jue)了(le)剛(gang)才我講(jiang)的(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)(xiao)率低下(xia)難題。定損完成(cheng)的(de)(de)(de)(de)(de)第二天就支(zhi)付了(le)全省首(shou)批(pi)農險(xian)預付賠款(kuan)2000萬元(yuan)。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對食品安(an)全(quan)溯源以及(ji)養殖險(xian)標的(de)管理痛(tong)點，我們采用區塊鏈(lian)技(ji)術搭建了覆(fu)蓋(gai)保(bao)險(xian)公司(si)、畜牧部門(men)、檢疫部門(men)、無(wu)害化處(chu)理機構等(deng)多(duo)方的(de)政企聯盟鏈(lian)，實(shi)現了畜禽標識、出(chu)欄(lan)及(ji)保(bao)險(xian)承保(bao)、理賠、無(wu)害化等(deng)全(quan)流程(cheng)數據的(de)可(ke)信(xin)認證(zheng)和融合應用，有效(xiao)實(shi)現了個體識別(bie)和溯源。目(mu)前已有超過1200萬標的(de)數據上(shang)鏈(lian)。

案例5，RPA自動化業務處理。中國人保(bao)圍繞著(zhu)降本增效(xiao)(xiao)引入了RPA，并深入融(rong)合AI技術(shu)，打造(zao)智能化(hua)的數字員工(gong)(gong)，自上而下有(you)組(zu)織的推(tui)動系統化(hua)、規(gui)模化(hua)、規(gui)范(fan)化(hua)的應用，使得(de)員工(gong)(gong)可(ke)以從事更有(you)價值和(he)創造(zao)性的工(gong)(gong)作(zuo)，有(you)效(xiao)(xiao)的提升運營效(xiao)(xiao)率和(he)人力(li)績效(xiao)(xiao)，助(zhu)力(li)公(gong)司運營自動化(hua)和(he)數字化(hua)轉型(xing)。今(jin)年以來，我們旗下的人保(bao)財險已經上線了588名數字員工(gong)(gong)，基于測算(suan)節省的人力(li)超過(guo)了826人年。

案例6，智能風控領域的案例。在(zai)這個(ge)場(chang)合(he)之前，我介(jie)紹(shao)過(guo)(guo)我們(men)的“萬(wan)(wan)象(xiang)云(yun)”，保(bao)險是(shi)基(ji)于大(da)(da)數(shu)法則(ze)，基(ji)于風(feng)(feng)險等量(liang)來(lai)發揮保(bao)險的經濟補償作用，過(guo)(guo)去是(shi)這種(zhong)賠(pei)付方式(shi)。現(xian)在(zai)按照(zhao)監管的要求(qiu)我們(men)要推(tui)動風(feng)(feng)險減(jian)量(liang)管理，所(suo)以在(zai)去年的基(ji)礎上，今年我們(men)推(tui)出了(le)萬(wan)(wan)象(xiang)天眼，我們(men)針對13個(ge)場(chang)景構(gou)筑了(le)萬(wan)(wan)象(xiang)天眼，來(lai)助力“保(bao)險+服務(wu)+科技”的新(xin)商業(ye)模(mo)式(shi)落(luo)地。今天重點給大(da)(da)家匯報的是(shi)智能(neng)星(xing)圖。傳統(tong)(tong)基(ji)于規則(ze)的風(feng)(feng)險分析(xi)難以發現(xian)隱匿(ni)的關系和風(feng)(feng)險，中國人保(bao)打造了(le)企業(ye)級的知識(shi)圖譜、平(ping)臺(tai)“智聯星(xing)圖”，將知識(shi)圖譜技術引入了(le)保(bao)險風(feng)(feng)控(kong)，能(neng)夠在(zai)海量(liang)復(fu)雜的業(ye)務(wu)數(shu)據中發掘隱含的各類(lei)保(bao)險業(ye)務(wu)實體間的關聯關系，將專家經驗固化(hua)在(zai)系統(tong)(tong)中，有效的支撐承(cheng)保(bao)風(feng)(feng)險識(shi)別(bie)、理賠(pei)反欺詐(zha)(zha)等場(chang)景，提升風(feng)(feng)控(kong)水平(ping)。平(ping)臺(tai)車(che)險理賠(pei)知識(shi)圖譜覆蓋了(le)18億數(shu)據節點和45億條(tiao)數(shu)據關系，產出反欺詐(zha)(zha)模(mo)型(xing)21個(ge)，支持在(zai)海量(liang)案件(jian)中縮小篩查范(fan)圍，自(zi)動識(shi)別(bie)欺詐(zha)(zha)團伙(huo)涉及的人員、車(che)輛和案件(jian)。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中(zhong)國(guo)人(ren)保(bao)(bao)把握大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)技術帶(dai)來(lai)的(de)(de)機遇，積極(ji)布(bu)局(ju)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)建(jian)設(she)，推動內(nei)外部生(sheng)態合作，深入大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)技術研發(fa)，充分利用(yong)人(ren)保(bao)(bao)海量的(de)(de)語料、數據和(he)行業(ye)知(zhi)識的(de)(de)優勢，打造了自主可控的(de)(de)人(ren)保(bao)(bao)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，并在代理人(ren)賦能、智能客服等領域試點應用(yong)，以MaaS方式為(wei)集團各公司提供(gong)了基于大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)智能產品和(he)技術服務(wu)。這是我們人(ren)保(bao)(bao)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)的(de)(de)總(zong)體(ti)規劃。

中國人(ren)保(bao)與認知(zhi)智能(neng)全(quan)國重點實驗室及科(ke)大(da)訊飛合作(zuo)研發了(le)人(ren)保(bao)首個專屬(shu)問(wen)答(da)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)，并通(tong)(tong)過“人(ren)保(bao)智友”產品在代理(li)人(ren)賦能(neng)、智能(neng)客服等(deng)領(ling)域試(shi)點應(ying)用，借(jie)助大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)在語(yu)義理(li)解、搜索增強等(deng)功能(neng)，提升(sheng)知(zhi)識獲(huo)取的(de)(de)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)，降低企業運(yun)營(ying)(ying)成本。同時，中國人(ren)保(bao)還通(tong)(tong)過自(zi)研與合作(zuo)雙軌并行(xing)，構建了(le)以深度理(li)解保(bao)險行(xing)業的(de)(de)專屬(shu)通(tong)(tong)用大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)底座、面向垂直(zhi)業務領(ling)域自(zi)研場景大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)為(wei)主體、外部(bu)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)能(neng)力為(wei)輔(fu)助的(de)(de)人(ren)保(bao)大(da)模(mo)型(xing)(xing)(xing)(xing)生(sheng)態，支持營(ying)(ying)銷(xiao)、運(yun)營(ying)(ying)、辦公、客服等(deng)眾(zhong)多領(ling)域場景的(de)(de)應(ying)用，全(quan)面提升(sheng)從業人(ren)員的(de)(de)效(xiao)(xiao)率(lv)(lv)和用戶體驗。

人(ren)保大(da)(da)模型(xing)(xing)規劃了“ABCDE”五(wu)大(da)(da)領域(yu)的(de)應用(yong)場(chang)(chang)景，其中：A（Agent）是(shi)(shi)賦能代理人(ren)場(chang)(chang)景，B（Brand Marketing）是(shi)(shi)智慧營銷場(chang)(chang)景，C（Customer）是(shi)(shi)客戶(hu)服務場(chang)(chang)景，D（Developer）是(shi)(shi)科(ke)技研發場(chang)(chang)景，E（Employee）是(shi)(shi)智能辦公場(chang)(chang)景。我們將在安全合(he)規的(de)前提(ti)下，按照先內后(hou)外(wai)的(de)順序，積極推動各領域(yu)大(da)(da)模型(xing)(xing)的(de)應用(yong)場(chang)(chang)景的(de)落地。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等(deng)等(deng)。由于時(shi)間關(guan)系(xi)不一一展開(kai)，重點說(shuo)一下技術(shu)壁壘和法律(lv)合規方(fang)面的挑戰。

中國人保在大模(mo)型研(yan)究和應(ying)用(yong)場景落地的過程中，感受到最大的限制并(bing)非是技術的問題，而(er)是算力資(zi)源嚴重不足。應(ying)對基(ji)本的模(mo)型調優和小規(gui)模(mo)場景應(ying)用(yong)都捉襟見(jian)肘，在美西方卡我(wo)們脖子和國產化算力尚未強大的當下，這(zhe)對我(wo)們持(chi)續(xu)開展(zhan)大模(mo)型研(yan)究和推廣應(ying)用(yong)是一(yi)個巨大的挑戰(zhan)。

其次(ci)是法(fa)律合規方(fang)面的問題，大模型(xing)算(suan)(suan)法(fa)技術門(men)檻高，底(di)層(ceng)算(suan)(suan)力資源(yuan)需求(qiu)大，所(suo)以(yi)必(bi)須借助相關產業(ye)公司的技術和(he)(he)算(suan)(suan)力共同(tong)(tong)開(kai)(kai)展(zhan)大模型(xing)的底(di)座研(yan)究和(he)(he)訓(xun)練。這(zhe)就涉及到脫(tuo)敏數據出域(yu)的問題，我們從今年6月(yue)份開(kai)(kai)始就研(yan)究這(zhe)方(fang)面的法(fa)律法(fa)規政策，也(ye)與法(fa)律界和(he)(he)同(tong)(tong)業(ye)開(kai)(kai)展(zhan)了(le)很多的交流探討。但目前法(fa)律和(he)(he)監(jian)管層(ceng)尚無非常(chang)明確(que)的規定和(he)(he)指引，同(tong)(tong)業(ye)也(ye)普遍都秉持謹慎的態度。這(zhe)是金(jin)融行(xing)業(ye)垂直領(ling)域(yu)大模型(xing)能力提(ti)升和(he)(he)落地應(ying)用面臨的另一大挑戰。

談完挑(tiao)戰，我們也對智能金融科技未來的發(fa)展進行展望。

在國家政策支持方面，國家陸(lu)續(xu)出臺(tai)了(le)一(yi)系列頂層規劃，提(ti)供了(le)標準的指(zhi)引，將有力(li)推(tui)動智能科技的全面發展和應用，促進產業健康可持續(xu)發展。

在技術發展方面，人工智能技術(shu)，尤其是AIGC大模型技術(shu)的爆(bao)發式發展，將對金融(rong)行業帶來革命性的影響，把握好這一歷史性變革機遇的領頭企業將獲得(de)巨大的技術(shu)紅利和(he)競爭(zheng)優勢(shi)。

自主可控方面，智能技術(shu)的(de)(de)自(zi)(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控(kong)是實現(xian)金融(rong)(rong)(rong)行業科技自(zi)(zi)立自(zi)(zi)強、創新發(fa)展和(he)維(wei)護國(guo)家金融(rong)(rong)(rong)安全的(de)(de)關鍵(jian)所在。在國(guo)際(ji)競爭環境日益嚴峻的(de)(de)背景下，我(wo)們(men)必須(xu)堅持智能金融(rong)(rong)(rong)核心技術(shu)和(he)關鍵(jian)設施的(de)(de)自(zi)(zi)主(zhu)可(ke)(ke)控(kong)、安全可(ke)(ke)靠。

在跨界合作方面，智能前沿技(ji)(ji)術如通用大模型(xing)，在(zai)底層(ceng)算力算法技(ji)(ji)術儲備(bei)方(fang)面的門檻極(ji)(ji)高(gao)，金融機構(gou)必將積極(ji)(ji)開(kai)展(zhan)跨界合作，充分發(fa)揮第三方(fang)機構(gou)的技(ji)(ji)術先發(fa)優勢，與自身的業(ye)務場景(jing)和(he)專業(ye)知識相結合，共同打造(zao)智能金融生態圈，實現優勢互補和(he)互利共贏(ying)。

我們也提(ti)出相關的建議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳統(tong)的(de)保(bao)險機(ji)構(gou)要充分(fen)認識到智(zhi)能(neng)(neng)科技的(de)潛力和(he)(he)(he)價值，持續(xu)轉變傳統(tong)思(si)維模式，積極探索和(he)(he)(he)應用新(xin)技術，進一步(bu)加大智(zhi)能(neng)(neng)科技的(de)投入，建(jian)立容錯和(he)(he)(he)試錯機(ji)制，營造(zao)鼓勵(li)技術創新(xin)的(de)文(wen)化(hua)和(he)(he)(he)氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通(tong)過(guo)深度挖掘(jue)關(guan)鍵業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)，推動解(jie)決業(ye)務(wu)痛點(dian)(dian)問題，聚焦智能金融(rong)領域的關(guan)鍵核心技術進行重點(dian)(dian)攻關(guan)，提(ti)升技術水(shui)平和應用成(cheng)效(xiao)。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強與高校(xiao)、科研機(ji)構、科技公司及同業的合(he)作(zuo)交流，促(cu)進資源的共享，加速智能(neng)科技的研發和(he)應用進程，持續培育自(zi)有人工(gong)智能(neng)團隊(dui)和(he)自(zi)主研發的能(neng)力，培養企(qi)業的核心科技競爭力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在(zai)智能科(ke)技研發和應(ying)用中，要嚴格遵照國(guo)家相(xiang)關法律(lv)法規，建立完(wan)善的(de)訪問控制(zhi)機(ji)制(zhi)，定期開展信息安全(quan)審計和檢(jian)查，加(jia)強對員(yuan)工的(de)保護(hu)意識和技能培訓，切實(shi)保護(hu)用戶隱私和信息安全(quan)。

近期(qi)召開的中央(yang)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)工作(zuo)會議強(qiang)(qiang)調，高質量(liang)發展是全面建設社會主義現代化(hua)國家的首要任(ren)務，金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)要為經濟社會發展提供(gong)高質量(liang)的服(fu)務，要做好科(ke)(ke)技金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、綠(lv)色金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、普惠(hui)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、養(yang)老金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、數字(zi)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)五(wu)篇大(da)文章(zhang)(zhang)。這五(wu)篇大(da)文章(zhang)(zhang)關乎國計民生、關系未來發展，需(xu)要金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)和(he)科(ke)(ke)技（尤其(qi)是智能科(ke)(ke)技）的雙向奔赴(fu)和(he)提供(gong)強(qiang)(qiang)有力支撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來(lai)源：中關村互聯網(wang)金融研究(jiu)院