在制(zhi)造行業，由于產品的(de)多樣性和(he)區域銷(xiao)量(liang)(liang)差(cha)異導致企業難(nan)以(yi)(yi)科學定價和(he)精確成本核算，為(wei)了解決這一問題，可以(yi)(yi)采用RPA對生產過程中的(de)原材(cai)料、人工和(he)制(zhi)造費用，進行量(liang)(liang)化統計(ji)，以(yi)(yi)確定SKU的(de)成本價格，RPA能夠以(yi)更快(kuai)的速(su)度(du)獲取價格數據，為企業(ye)市場推廣定價策略提供數字化(hua)支持(chi)。

以某全球零(ling)配件制造巨頭為例，該(gai)企業(ye)依賴大宗原材料供(gong)應(ying)來維持其(qi)制造和倉儲運(yun)營，集團采購部每天(tian)需(xu)要登(deng)錄多個大宗(zong)原材料(liao)報價網站獲取價格(ge)數(shu)據，判斷半(ban)成品的(de)價格(ge)波動趨勢，以便制定相應的(de)采購策略，從而(er)把握大宗(zong)商(shang)品行(xing)情趨勢。

這(zhe)些(xie)原材料的價(jia)格波動可能受(shou)到市(shi)場供需、地緣政(zheng)治(zhi)事件、自然(ran)災害等多種(zhong)因素的影響，因此及時獲取和分析價(jia)格數據對(dui)于做出最佳(jia)采購決策(ce)至關重要(yao)。

由于需要(yao)監控的物料種類多，業務人員需要(yao)登陸網(wang)站搜索(suo)并保存數據并進行加工匯總，生(sheng)產報(bao)表，操作繁瑣且對原材(cai)料價格變(bian)動的及時性無(wu)法保障(zhang)。

在人(ren)工(gong)操(cao)作(zuo)中，這(zhe)項(xiang)工(gong)作(zuo)需要專人(ren)每(mei)天(tian)花(hua)費(fei)1小時，存在重(zhong)復性工(gong)作(zuo)、耗時耗力(li)和缺乏歷(li)史數據分析等問(wen)題(ti)。

為(wei)了(le)應對這一挑戰，該(gai)企業引入了(le)大宗原(yuan)材料價格(ge)監控機器人，利用RPA技術自動化價格(ge)數據的獲取和分析過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這(zhe)不僅解(jie)放了(le)員工，還支持了(le)歷史(shi)數據分(fen)析。通過這(zhe)種方式，企業能夠(gou)更(geng)智能、更(geng)迅(xun)速地做出采購決策，降低成本(ben)，提高市場(chang)競爭力。