企業平臺
發現評估
自動化
行業解決方案
通用解決方案
合作伙伴
生態聯盟
咨詢服務
培訓服務
交流社區
客戶成功
公司介紹
新聞列表
聯系我們
加入我們
2019年，藝賽旗(qi)和Gartner建(jian)立了(le)咨(zi)詢合作，并在(zai)(zai)企業發展(zhan)策(ce)略中(zhong)(zhong)汲取了(le)Gartner的部分建(jian)議。今(jin)年Gartner在(zai)(zai)全球召開了(le)多場IT Symposium，并在(zai)(zai)Symposium發布2020的相關預測。近期(qi)，藝賽旗(qi)參加(jia)了(le)亞太地區(qu)澳大利亞黃金海岸(an)的Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)(zai)會中(zhong)(zhong)我們新獲悉了(le)Gartner 關于2020年前后的市場預測，在(zai)(zai)這(zhe)些預測中(zhong)(zhong)，我們對RPA產品(pin)和市場又(you)有(you)了(le)新的想(xiang)法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年(nian)十(shi)大戰(zhan)略科技發展趨(qu)勢
01超(chao)自動化（Hyperautomation）
Gartner副總裁兼分析師David Cearley先(xian)生表示：“超自(zi)(zi)動(dong)化將幫助我們(men)完成很多交付工(gong)作(zuo)(zuo)，它(ta)涵蓋:機(ji)器學習、自(zi)(zi)動(dong)化軟件和工(gong)具(ju)，它(ta)可以在(zai)工(gong)作(zuo)(zuo)自(zi)(zi)主進行“分析、設計、監(jian)控、評估”，并且(qie)David在(zai)這個部(bu)分一開始(shi)就(jiu)提到了RPA技術。
02多重體驗（Multi experience）
通(tong)過(guo)數字化、虛擬現(xian)(xian)實、增強現(xian)(xian)實等技術(shu)，未來(lai)用(yong)戶的(de)體驗將(jiang)更加(jia)真實，并富于交(jiao)互。
03專(zhuan)業知(zhi)識(shi)的民主化（Democratization of Expertise）
用戶未來，在(zai)不(bu)需(xu)要接受大量成(cheng)本高昂培訓的前(qian)提下(xia)，就能獲得業務領(ling)域專業知(zhi)識（例(li)如銷(xiao)售流程、經濟分(fen)析）。
04人體機能增強（Human Augmentation）
人體機能增(zeng)強(qiang)是通過在人類身體上(shang)植入或外(wai)置可穿(chuan)戴設備等技術(shu)部件(jian)改變人類固有(you)的身體機能，從而實現(xian)增(zeng)強(qiang)。
05透明度與可追溯(su)性（Transparency and Traceability）
使(shi)用(yong)人工智能技術，使(shi)得業務(wu)透明(ming)度與可(ke)追溯性增強，并滿足監(jian)管要(yao)求。
06邊(bian)緣賦能（The Empowered Edge）
在制造(zao)、零(ling)售等特定行(xing)業中嵌入式物聯網(wang)等系統(tong)，提供(gong)邊緣設(she)備或者(zhe)技術，使得人們的使用更加方便快捷。
07分布式(shi)云（Distributed Cloud）
“分布(bu)式云”指的(de)是將(jiang)目前集中(zhong)式的(de)公有云服務，分布(bu)到不同(tong)的(de)物理位置，而原來的(de)公有云提供商(shang)繼續負(fu)責(ze)分布(bu)式云的(de)運營、治理、更(geng)新和迭代。
08 自(zi)動化物件（Autonomous Things）
自動化物件(jian)是使用人(ren)(ren)工智能自動執行(xing)那(nei)些被人(ren)(ren)類執行(xing)的任務的物理設備。最典型的自動化物件(jian)有機器(qi)人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機、自動駕駛(shi)汽(qi)車(che)/船及等各(ge)種設備。
09實用型區塊(kuai)鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊鏈可以通過實現信任、提供跨業(ye)務生態透(tou)明度(du)和(he)實現跨業(ye)務生態價值。例如常用的支付寶、微信可以在通用于其他平(ping)臺賬戶(hu)免注(zhu)冊，在未來(lai)，區(qu)塊鏈技術將越來(lai)越強大(da)。
10人工智能安(an)全（AI Security）
人(ren)工智能(neng)與機器學習將被繼(ji)續用于提(ti)升各(ge)種應用場景中人(ren)類決策的能(neng)力。并且這些技術越(yue)來越(yue)安全(quan)。
令我驚喜是， David 先生將(jiang)超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)列(lie)為第(di)一(yi)個項目，并(bing)且超自(zi)動(dong)(dong)化(hua)趨勢是由RPA開始。
聯系我們從事(shi)的RPA業務，也屬于“超(chao)(chao)自動化”的范(fan)疇，而RPA在“超(chao)(chao)自動化”中將扮演什么樣的角色？RPA將如何更好融入機器學(xue)習技術？
從去年開始，我們已和(he)南京大(da)學建立了合(he)作，并(bing)聯合(he)成立了實驗室(shi)，圍繞數(shu)據(ju)挖掘、機(ji)器學習進(jin)行(xing)研(yan)究，而(er)這些研(yan)究和(he)合(he)作已經有了初(chu)步的成果(guo)。
而(er)在最(zui)(zui)近和RPA落地客戶交流中(zhong)，我也頗有(you)體(ti)會，在最(zui)(zui)近和商城第三方開發(fa)者曹先生（國內(nei)排名前列的證券(quan)公(gong)司RPA項目(mu)技術負責人）的訪談中(zhong)，曹先生表(biao)示：“RPA不(bu)止于處理(li)簡(jian)單工(gong)作(zuo)，也可(ke)(ke)以(yi)處理(li)復(fu)雜工(gong)作(zuo)”，曹先生甚至(zhi)已經自主實現(xian)了三層以(yi)上的封裝，曹先生高興的表(biao)示，“只要是規律重復(fu)的，RPA可(ke)(ke)以(yi)處理(li)更多復(fu)雜的作(zuo)業”。
RPA不限于處理簡單重復(fu)的(de)工作，在未(wei)來(lai)也(ye)需要(yao)更多超(chao)自動化(hua)(hua)技術，在超(chao)自動化(hua)(hua)道路上(shang)，RPA也(ye)將融入更多的(de)技術，RPA產品要(yao)緊跟超(chao)自動化(hua)(hua)的(de)步伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力增強(qiang)技術
30%的IT組織(zhi)將通過“自帶增強”（BYOE）的策(ce)略擴展(zhan)到“自帶設(she)備”（BYOD）策(ce)略，增強生產力。
隨著(zhu)可(ke)(ke)穿戴設(she)備(bei)技術的發展(zhan)，可(ke)(ke)穿戴設(she)備(bei)正在(zai)提高(gao)大(da)多(duo)數生產(chan)(chan)安(an)全性(xing)，包括汽(qi)車、石油和天然氣(qi)、零售以及醫療等。雖然可(ke)(ke)穿戴設(she)備(bei)是目前(qian)唯一的機能增強應用，但這項技術，將(jiang)(jiang)在(zai)未(wei)來(lai)將(jiang)(jiang)無疑地極大(da)的生產(chan)(chan)力。
02AI——人工智能(neng)將(jiang)幫助殘障人士獲得更多就(jiu)業機會
伴隨人(ren)工(gong)智能技(ji)術的發展(zhan)，2023年參(can)加(jia)工(gong)作(zuo)的殘疾人(ren)士人(ren)數將增加(jia)三倍。
Gartner分(fen)析師Plummer先生(sheng)認為：“殘疾(ji)人士是一個尚(shang)未(wei)被挖掘的關鍵技能人才庫(ku)。人工(gong)智(zhi)能（AI）、增強現實(shi)（AR）、虛擬現實(shi)（VR）和其(qi)它新興科技減少了殘疾(ji)人士參加(jia)工(gong)作的障(zhang)礙。比如(ru)部分(fen)餐廳開始(shi)使用人工(gong)智(zhi)能機(ji)器(qi)人技術使癱(tan)瘓的員(yuan)工(gong)能夠遠(yuan)程(cheng)控制(zhi)機(ji)器(qi)人服務(wu)員(yuan)。主動雇(gu)用殘疾(ji)人士的企業機(ji)構不但能夠獲得殘疾(ji)人群的信任，而且還(huan)能增加(jia)89%的員(yuan)工(gong)維(wei)系率、72%的員(yuan)工(gong)生(sheng)產效率及(ji)29%的盈利能力。”
03Health ——“網購疾(ji)病(bing)”
2024年(nian)，將有數百萬人因為(wei)濫用網絡購(gou)物而承受財(cai)務(wu)壓力.
到(dao)2022年(nian)，消費者在電子商務(wu)平臺(tai)上的(de)支(zhi)出(chu)，將(jiang)繼續以每(mei)年(nian)10%以上的(de)速度增長。隨著網絡零售商越(yue)來越(yue)多地(di)使用人(ren)工智能和(he)個性化(hua)技術進行精準(zhun)營銷。網購將(jiang)會越(yue)來越(yue)多，這(zhe)將(jiang)給數百萬(wan)人(ren)帶(dai)來財務(wu)壓力，由此產(chan)生的(de)債務(wu)和(he)破產(chan)將(jiang)會增加，這(zhe)也會產(chan)生健康問題(ti)，已經引發了世界衛(wei)生組織的(de)注意。
Plummer先生(sheng)認(ren)為：“促使人(ren)們出(chu)現成癮行為的(de)科技副(fu)作用不止出(chu)現在消費者身上。并且網(wang)購和其它數字化會對實(shi)體經濟(ji)產生(sheng)巨(ju)大沖擊。此外(wai)，倡導負(fu)責任網(wang)絡零售行為的(de)法(fa)規可能會迫使政府像賭(du)場(chang)或煙(yan)草公(gong)司一(yi)樣對準備網(wang)購的(de)潛在客(ke)戶發出(chu)提醒(xing)。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人(ren)工智能情感識別(bie)將(jiang)影響您所看到的一半以上網(wang)絡廣(guang)告。
大(da)數據(ju)(ju)時代(dai)下，現在信息(xi)客(ke)戶端的(de)推薦的(de)內容和廣告(gao)，越(yue)來越(yue)精準。人(ren)(ren)工情感智(zhi)能(neng)（AEI）是(shi)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)發(fa)展的(de)下一(yi)(yi)個前(qian)(qian)沿，尤(you)其是(shi)對于希望通過探測人(ren)(ren)的(de)情感來影響其購(gou)買決策(ce)的(de)公(gong)司。根據(ju)(ju)Gartner的(de)統計(ji)數據(ju)(ju)，28%的(de)營(ying)銷人(ren)(ren)員將人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)與機(ji)(ji)器學習(xi)（ML）列(lie)(lie)為(wei)將會驅(qu)動未來營(ying)銷影響力的(de)前(qian)(qian)三大(da)科技(ji)，87%的(de)營(ying)銷企業機(ji)(ji)構目前(qian)(qian)正(zheng)在努(nu)力實現一(yi)(yi)定程度的(de)個性化。計(ji)算機(ji)(ji)視覺作為(wei)關鍵的(de)情感識別(bie)技(ji)術之一(yi)(yi)，能(neng)夠使人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)識別(bie)和理解物理環(huan)境，并且(qie)已(yi)被Gartner列(lie)(lie)為(wei)未來三至五年(nian)最重要(yao)的(de)科技(ji)之一(yi)(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年(nian)，即使(shi)沒有銀行賬戶，擁有智能(neng)手機中50%的人群也可通過移動設備進行資(zi)金流轉.
各大在(zai)線市(shi)場和(he)社交(jiao)媒體平臺(tai)(tai)，將在(zai)明年年底(di)之前開始支(zhi)持加(jia)(jia)密貨幣支(zhi)付。到2025年，全球至少(shao)有一半(ban)不(bu)使用銀行賬(zhang)戶(hu)的公民(min)，將使用全球數字化平臺(tai)(tai)進行加(jia)(jia)密貨幣進行資(zi)金流轉(zhuan)。
06 人工智能相關的監督(du)協(xie)會組(zu)
到(dao)2023年，G7國家(jia)（美國、英國、德(de)國、法(fa)國、日本、意(yi)大利(li)、加拿大）中至少有四個國家(jia)將建立自治(zhi)的人(ren)工(gong)智能與機器學習監督協(xie)會。
Plummer先(xian)生認(ren)為(wei)：“要(yao)監管像人(ren)工智能(neng)（AI）和機器(qi)學習（ML）算(suan)法(fa)這樣復(fu)雜(za)的(de)產(chan)品并非易(yi)事。人(ren)們越來越關(guan)注主要(yao)的(de)社(she)會功能(neng)發生大規(gui)模算(suan)法(fa)失敗時所產(chan)生的(de)后果(guo)。比如近幾個(ge)月，自動駕駛汽車和飛行器(qi)上的(de)人(ren)工智能(neng)相關(guan)故障(zhang)已(yi)致(zhi)使多人(ren)喪生并引起了廣泛的(de)關(guan)注。公眾(zhong)要(yao)求防(fang)止因(yin)算(suan)法(fa)故障(zhang)而造成嚴(yan)重的(de)后果(guo)，因(yin)而，人(ren)工智能(neng)相關(guan)的(de)監督協會的(de)組建尤為(wei)迫切(qie)。
07Application ——自由設(she)計自己的工作
2023年，40%的專(zhuan)業工作者，將如同編排他們(men)的音(yin)樂一樣(yang)，編排他們(men)的工作應用體驗(yan)。
Plummer先生認為：“以前，應(ying)用(yong)決定了我(wo)們(men)的(de)工(gong)作(zuo)。而如今，企業機構圍繞員工(gong)設計應(ying)用(yong)體驗。比如移動(dong)和云技術讓許多(duo)工(gong)作(zuo)者不再需要進入辦公室，而是支(zhi)持(chi)一個可以在(zai)任(ren)何地點工(gong)作(zuo)的(de)環境，因此(ci)比傳統的(de)應(ying)用(yong)業務模式(shi)更好。人們(men)可以像(xiang)自定義自己的(de)媒體體驗一樣，來定義自己的(de)工(gong)作(zuo)體驗”。
08Block Chain——區(qu)塊鏈技術將更好的(de)杜絕“造謠”
2023年，近30%的全球新聞和視頻(pin)內容(rong)將通過區塊鏈驗證其真實性(xing)。
近年(nian)來，假(jia)新聞(wen)(wen)因(yin)社交媒體(ti)(ti)發達迅(xun)速增(zeng)加，此類(lei)新聞(wen)(wen)所吸引的(de)觀(guan)眾人數(shu)超過(guo)了(le)真(zhen)新聞(wen)(wen)，并(bing)且操控人們(men)的(de)信息真(zhen)實獲取。到(dao)2021年(nian)，至(zhi)少有10家大型(xing)新聞(wen)(wen)機構將使用區塊鏈(lian)追(zhui)蹤并(bing)證實它們(men)向讀者(zhe)和用戶發布的(de)內容是否屬實。同樣，政府、科技巨頭和其(qi)它實體(ti)(ti)正在(zai)通過(guo)行業組織(zhi)和擬定(ding)法規(gui)進(jin)行反擊(ji)。
09 Digital &Double——數字轉型將讓(rang)您花費(fei)兩(liang)倍
到2021年，大型(xing)傳統企業在數字化轉型(xing)上花費的(de)時間和成本將是預期(qi)的(de)兩倍。
由于技術更(geng)新換(huan)代和簡化運營(ying)所產生(sheng)的(de)(de)意外成本，通過數字化優化策略可能不會(hui)實(shi)現預(yu)(yu)期的(de)(de)收入。Plummer先生(sheng)認為(wei)：“在大多數傳統企業機構中(zhong)，數字化目標與現實(shi)之(zhi)間的(de)(de)差(cha)距很(hen)大。我們預(yu)(yu)測從現在起到(dao)2021年，首席信息官(guan)分(fen)配到(dao)IT更(geng)新換(huan)代的(de)(de)預(yu)(yu)算每年要增長7%才能勉強彌補這(zhe)一缺口。”
10 Digital Society ——數(shu)字(zi)化將讓我們“無(wu)所遁形(xing)”
到2023年，全(quan)球(qiu)40%發(fa)人將(jiang)受到“行為數字化(hua)”形式(shi)的追(zhui)蹤。
企(qi)業機構正在(zai)開始通過面部(bu)識別、位(wei)置追蹤和大數據(ju)監視個人的(de)行為(wei)。物(wu)聯網(wang)（IoT）的(de)數字化，將檢測你每時(shi)每刻(ke)的(de)行蹤。
數字化轉(zhuan)型既(ji)充滿(man)挑戰(zhan)，也充滿(man)機遇。問題是如何確(que)(que)定(ding)正確(que)(que)的道(dao)路，以應對挑戰(zhan)，從(cong)高效處理運營(ying)，到(dao)尋找具有正確(que)(que)技術進行賦(fu)能？
Gartner以(yi)政府數字(zi)化(hua)的實例，為我們解讀數字(zi)化(hua)轉型的遞進發展之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府可以說是新技術應用的(de)“超級風向標”，因此Gartner對政府等公共服務部門的(de)新技術的(de)應用分(fen)析也(ye)最(zui)為具體。
01聊(liao)天機(ji)器(qi)人（Chatbots）
今(jin)年Gartner數字政府科技(ji)(ji)技(ji)(ji)術成熟度(du)曲(qu)線最頂部的是聊(liao)天機器人。這項技(ji)(ji)術將對公民與政府的互動產(chan)生顯著的影響。
聊(liao)天機器(qi)人(ren)(ren)是人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能在企業中的第一大也是最早(zao)應用。它被用于客戶服務(wu)(wu)、人(ren)(ren)力(li)資源、IT幫助(zhu)臺、自助(zhu)式(shi)服務(wu)(wu)、計劃安排、企業軟件前端(duan)以及員(yuan)工(gong)生產(chan)效率和咨詢(xun)服務(wu)(wu)。
02政府(fu)數字孿生（Digital twins of government）
Digital Twin數(shu)字(zi)孿生：是充分利用物理模(mo)型、傳感(gan)器更新、運行(xing)歷史(shi)等數(shu)據，集(ji)成多學科、多物理量、多尺(chi)度、多概率的(de)仿真過(guo)程(cheng)，在虛擬空(kong)間中完成映射，從而反映相對(dui)應的(de)實體裝備的(de)全生命周(zhou)期過(guo)程(cheng)（百(bai)度百(bai)科）。
Gartner高級研(yan)究(jiu)總(zong)監Bill Finnerty表(biao)示：“在短期，政(zheng)府(fu)應(ying)確定數字孿生(sheng)的(de)(de)(de)具體概念(nian)驗證。在中期，政(zheng)府(fu)將(jiang)使用數字孿生(sheng)實現指(zhi)揮與控制操作的(de)(de)(de)自動化，減少(shao)所需的(de)(de)(de)事件響應(ying)人員。數字孿生(sheng)將(jiang)逐漸被用于測試與政(zheng)策和立法相關的(de)(de)(de)情景。到那(nei)時，這(zhe)項技術才能帶來真正(zheng)的(de)(de)(de)變革(ge)。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈(lian)(lian)可(ke)通過提(ti)供(gong)透(tou)明(ming)、權(quan)威的政府(fu)交易記(ji)錄及減少政府(fu)部門與私人企業(ye)生(sheng)態之間的摩擦實現政府(fu)服務轉型。它可(ke)以改變許多政府(fu)功能(neng)，例如身份驗證、選(xuan)舉、公(gong)共記(ji)錄、采購及對供(gong)應鏈(lian)(lian)風險(xian)的管理監督。
Gartner 2019年首席(xi)信(xin)息官調查顯示，7%的(de)政(zheng)府機(ji)構已部(bu)署了區(qu)塊鏈或(huo)分布式賬本技(ji)術或(huo)者(zhe)計劃在12個月內部(bu)署。該調查還顯示，43%的(de)政(zheng)府受訪者(zhe)表示他們對區(qu)塊鏈不感興(xing)趣，比2018年的(de)35%有所增加。
04數據市(shi)場（Data marketplace）
數(shu)據市(shi)場是一個出于商(shang)業(ye)和社(she)會利益而交換數(shu)據的交互式平(ping)臺。該平(ping)臺為政府和私人用戶創建有(you)價值的數(shu)據流(liu)并實現(xian)政府、行業(ye)和公民之間的數(shu)據協作(zuo)。
05智能(neng)工作空間（Smart workspace）
智(zhi)能工作(zuo)空間能夠(gou)發揮(hui)物(wu)(wu)理對象日益數字化的優勢。這涉(she)及到使用物(wu)(wu)聯(lian)網(wang)、人工智(zhi)能等技術提供新的工作(zuo)方式、調(diao)度資源、協調(diao)設施服(fu)務、分享信息并開展(zhan)協作(zuo)。
智(zhi)能工(gong)作空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)有(you)諸多優(you)點，比如(ru)提高(gao)員工(gong)的(de)生產效率(lv)、改善員工(gong)對(dui)工(gong)作空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)的(de)觀念、由(you)于員工(gong)能夠更好地(di)利用智(zhi)能工(gong)作空(kong)(kong)間(jian)(jian)(jian)服務客戶而改進客戶體(ti)驗(yan)等(deng)。
在數(shu)字(zi)化政(zheng)府轉型中，我們也看到了(le)流程自動(dong)化RPA的身影，并且我們也在政(zheng)府中做了(le)RPA實際落地。
在對(dui)外公共(gong)服務部(bu)門的社會保障部(bu)門中存在這樣一項業務：因生(sheng)老病(bing)死，社會保障要對(dui)響應(ying)數據(ju)進行調整，現在這項繁瑣的工作可以交(jiao)給RPA機(ji)器人。RPA自動檢測源數據(ju)變(bian)化(hua)，自動執行數據(ju)的增刪改(gai)。從Gartner對(dui)政府(fu)的分析看， RPA對(dui)于政務部(bu)門將擁有廣闊的市場(chang)。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是(shi)(shi)海水”——用(yong)RPA并不(bu)全是(shi)(shi)為了ROI，更(geng)多是(shi)(shi)數字化轉型硬性需求
在之前Gartner 咨詢(xun)合作中，Gartner給我們(men)的報告(gao)中指出(chu)，現代企業購買RPA及(ji)其他AI服務的時候(hou)，最重要的目標是提(ti)升(sheng)客戶體驗而(er)不是單純的ROI。
Gartner 咨詢報告節選（改善客(ke)戶體驗(yan)需求占到(dao)66%）
現代企業(ye)使用AI技術的落地也是非(fei)常緩慢的，他們也是在不斷的摸索中才逐(zhu)漸采納AI。
Gartner 咨(zi)詢報(bao)告節選（AI在企(qi)業完全(quan)應用需要三到四年）
結合本次Gartner所(suo)提到的第(di)七點和(he)第(di)九點（ Application ——自由設計自己的工作 & Digit & Double——數(shu)字轉(zhuan)型將讓您花費兩倍），筆者看來，RPA等先進的技術逐漸(jian)是硬性(xing)需求，這一點給我們很大信心，而(er)眾多CTO也意(yi)識到用RPA獲益最多是提升客(ke)戶體驗，為(wei)此客(ke)戶是愿意(yi)增加投(tou)入的。
2、挑戰(zhan)：“一半(ban)是火焰”—— RPA能力要(yao) “越(yue)來越(yue)復雜”，產品(pin)應用(yong)越(yue)來越(yue)方便
通過我們的(de)(de)市場(chang)調研(yan)，通過和Gartner的(de)(de)合作，讓(rang)我們的(de)(de)意(yi)識到(dao)，RPA產(chan)品要做更多的(de)(de)產(chan)品投入(ru)和市場(chang)需求投入(ru)。
在產(chan)品創新上(shang)：RPA甚至不(bu)限于處理簡單的工作，我們(men)要讓RPA識別(bie)更(geng)透徹，更(geng)更(geng)精，并更(geng)快的落(luo)地到項(xiang)目(mu)中去，并且要加快開辟(pi)我們(men)的“機器學習的試(shi)驗場”，不(bu)然我們(men)的RPA產(chan)品將(jiang)無法跟上(shang)“超自動化”的步(bu)伐。
在市場需(xu)求(qiu)上：雖然RPA目前(qian)解決的(de)(de)是(shi)流程自(zi)動化上的(de)(de)工作(zuo)，但涉及的(de)(de)行業確實千差(cha)萬(wan)別。在近期(qi)市場訪談中(zhong)我(wo)們(men)發現，各個(ge)行業對RPA的(de)(de)需(xu)求(qiu)也是(shi)不用的(de)(de)。用戶對RPA的(de)(de)期(qi)待也如Gartner中(zhong)提到的(de)(de)第七點一樣，他(ta)們(men)就是(shi)“拖拖拽(zhuai)拽(zhuai)”間就設計(ji)好(hao)他(ta)們(men)的(de)(de)工作(zuo)。
現代社會，很多企業因為市場及(ji)技術判斷(duan)失誤，導致(zhi)走下坡(po)路的(de)案例比比皆是(shi)。我們(men)要(yao)市場咨詢(xun)和預測的(de)作用。 “聯(lian)、云(yun)、數、智(zhi)、物、移”這(zhe)些市場趨勢，我們(men)再發展的(de)時候都要(yao)尋找(zhao)自己的(de)“試驗場”，RPA確實(shi)是(shi)一個風口，但做(zuo)不好也會被摒(bing)棄。