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全球領先的信息技術研究和顧問公(gong)司(si)Gartner于近日公(gong)布(bu)了企業(ye)機構在2020年(nian)需要研究的重要戰略(lve)科技發展趨勢(shi)。
Gartner將戰(zhan)略科技發(fa)展(zhan)趨勢(shi)定義(yi)為(wei)具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段(duan)且影(ying)響范圍和用途(tu)正不斷擴大的戰(zhan)略科技發(fa)展(zhan)趨勢(shi)；這(zhe)些趨勢(shi)在未(wei)來五年內迅速增(zeng)長、高度波動、預計達到臨界點(dian)。
Gartner副總裁兼院士級(ji)分析(xi)師David Cearley表(biao)示：”超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)是(shi)一個為了交付工(gong)(gong)作(zuo)、涵(han)蓋了多種(zhong)機器學習、套(tao)裝(zhuang)軟(ruan)件(jian)和(he)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)工(gong)(gong)具的集合體。超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)不但包含(han)了豐(feng)富的工(gong)(gong)具組合，還包含(han)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)本(ben)身的所有步(bu)驟（發現、分析(xi)、設(she)計(ji)、自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)、測量、監控和(he)再評估）。超自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)的主要(yao)重點在于理解自(zi)動(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)步(bu)驟的作(zuo)用范圍、它(ta)(ta)們彼此之間(jian)的關聯(lian)以及它(ta)(ta)們的組合與協(xie)調方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰略科技發展趨勢具體(ti)如(ru)下：
1. 超(chao)自動化（Hyperautomation）
超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)是一個為了(le)交付工(gong)作(zuo)、涵蓋了(le)多種機器學習、套裝軟件(jian)和自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)具的(de)(de)集合體。超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)但包(bao)含了(le)豐(feng)富的(de)(de)工(gong)具組(zu)合，還包(bao)含自(zi)動(dong)化(hua)本(ben)身的(de)(de)所(suo)有步驟(zou)（發現、分析、設(she)計、自(zi)動(dong)化(hua)、測量(liang)、監控和再評(ping)估）。超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)(de)主(zhu)要重(zhong)點在于理解自(zi)動(dong)化(hua)步驟(zou)的(de)(de)作(zuo)用(yong)范圍(wei)、它(ta)(ta)們(men)彼此之間(jian)的(de)(de)關聯以及它(ta)(ta)們(men)的(de)(de)組(zu)合與協調方式。
該趨勢(shi)由機器人(ren)(ren)流程(cheng)(cheng)自動(dong)化（RPA）開(kai)始。但僅(jin)機器人(ren)(ren)流程(cheng)(cheng)自動(dong)化還稱不上超自動(dong)化，它需要組合多(duo)種工具來幫助(zhu)復制任務流程(cheng)(cheng)中人(ren)(ren)類所參與的部分。
2. 多重體(ti)驗（Multiexperience）
從現(xian)在(zai)起(qi)到2028年，用(yong)戶體驗將在(zai)兩個(ge)方面發生巨大的(de)(de)變(bian)化(hua)，即用(yong)戶對于數字世界(jie)的(de)(de)感(gan)知以及用(yong)戶與(yu)(yu)數字世界(jie)的(de)(de)交(jiao)(jiao)互方式(shi)。會話平(ping)臺正在(zai)改變(bian)人與(yu)(yu)數字世界(jie)的(de)(de)交(jiao)(jiao)互方式(shi)，而虛(xu)擬現(xian)實、增(zeng)強(qiang)現(xian)實與(yu)(yu)混合現(xian)實正在(zai)改變(bian)人們對數字世界(jie)的(de)(de)感(gan)知。感(gan)知與(yu)(yu)交(jiao)(jiao)互模式(shi)的(de)(de)同(tong)時(shi)改變(bian)將在(zai)未來帶來多感(gan)官(guan)與(yu)(yu)多模式(shi)體驗。
Gartner研究副總(zong)裁Brian Burke表(biao)示：“這一模式將(jiang)從‘精通技術(shu)的人’轉變為‘理解人類(lei)(lei)的技術(shu)’。計算機將(jiang)代替人類(lei)(lei)承(cheng)擔人機交互的重擔。這種與人類(lei)(lei)進行多重感(gan)官交流(liu)的能力(li)將(jiang)創(chuang)造一個更(geng)豐富的環境，從而能夠傳遞(di)更(geng)細致的信息。”
3. 專業(ye)知識(shi)的民(min)主化（Democratization of Expertise）
專業(ye)(ye)(ye)知(zhi)(zhi)識(shi)的民(min)(min)(min)(min)主(zhu)化(hua)致力于通過極簡(jian)的體驗且在不(bu)需要接受大(da)量成本高昂培訓的前提(ti)下為人們提(ti)供專業(ye)(ye)(ye)技術知(zhi)(zhi)識(shi)（例如(ru)機器(qi)語(yu)言、應用程(cheng)序開(kai)發(fa)）或業(ye)(ye)(ye)務領域專業(ye)(ye)(ye)知(zhi)(zhi)識(shi)（例如(ru)銷售流(liu)程(cheng)、經(jing)濟分析）。“公民(min)(min)(min)(min)化(hua)”（例如(ru)公民(min)(min)(min)(min)數據科(ke)學(xue)家(jia)、公民(min)(min)(min)(min)解決方(fang)案整合者）、公民(min)(min)(min)(min)程(cheng)序開(kai)發(fa)和無代碼模式都是專業(ye)(ye)(ye)知(zhi)(zhi)識(shi)民(min)(min)(min)(min)主(zhu)化(hua)的例子。
Gartner預測，從現(xian)(xian)在起(qi)到2023年(nian)，這一民(min)主(zhu)化(hua)趨勢(shi)的(de)(de)四個關鍵方面將加速發展，包括數據和分(fen)析的(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)（從針對數據科學家的(de)(de)專用(yong)(yong)(yong)(yong)工(gong)具(ju)(ju)(ju)擴(kuo)大(da)到適用(yong)(yong)(yong)(yong)于一般開發人員的(de)(de)普及工(gong)具(ju)(ju)(ju)）、開發的(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)（自(zi)主(zhu)開發應用(yong)(yong)(yong)(yong)程序中使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)(de)人工(gong)智能工(gong)具(ju)(ju)(ju)）、設計(ji)的(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)（低代(dai)碼、無代(dai)碼的(de)(de)場景持續增加，更多的(de)(de)應用(yong)(yong)(yong)(yong)程序開發功能實現(xian)(xian)自(zi)動(dong)化(hua)，為公民(min)開發者提供(gong)支持）以及知識(shi)的(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)（非IT專業(ye)人員通過使(shi)用(yong)(yong)(yong)(yong)工(gong)具(ju)(ju)(ju)和專家系統，應用(yong)(yong)(yong)(yong)超出自(zi)身具(ju)(ju)(ju)備的(de)(de)專業(ye)知識(shi)和受到的(de)(de)培(pei)訓以外的(de)(de)專業(ye)技能）。
4. 人體機能增強(qiang)（Human Augmentation）
人(ren)(ren)體(ti)(ti)機能(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)(qiang)研究如何使(shi)用技(ji)術(shu)提供認知(zhi)與體(ti)(ti)能(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)(qiang)并使(shi)其成為人(ren)(ren)類體(ti)(ti)驗(yan)中不可或(huo)缺的(de)一部分。體(ti)(ti)能(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)(qiang)通過(guo)在人(ren)(ren)類身(shen)體(ti)(ti)上植(zhi)入或(huo)外置(zhi)可穿戴設(she)備等技(ji)術(shu)部件改變(bian)(bian)人(ren)(ren)類固有的(de)身(shen)體(ti)(ti)機能(neng)(neng)，從而(er)實(shi)現增強(qiang)(qiang)(qiang)。認知(zhi)增強(qiang)(qiang)(qiang)則是(shi)通過(guo)傳統的(de)計(ji)算(suan)機系統和新興的(de)智能(neng)(neng)空間(jian)中的(de)多(duo)體(ti)(ti)驗(yan)接口中的(de)信息和應用來(lai)(lai)實(shi)現。在未來(lai)(lai)十年，由于越來(lai)(lai)越多(duo)的(de)人(ren)(ren)追求機能(neng)(neng)增強(qiang)(qiang)(qiang)，人(ren)(ren)類體(ti)(ti)能(neng)(neng)與認知(zhi)增強(qiang)(qiang)(qiang)技(ji)術(shu)將會變(bian)(bian)得越來(lai)(lai)越普遍。這將產生一種全新的(de)“消(xiao)費化”效應，員工持(chi)續增強(qiang)(qiang)(qiang)自身(shen)的(de)機能(neng)(neng)，并進一步(bu)拓展到改進所在的(de)辦公環境。
5. 透(tou)明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
越來(lai)越多的消費(fei)者意識到其個(ge)(ge)(ge)人(ren)信(xin)息的價值并提出控制個(ge)(ge)(ge)人(ren)信(xin)息的要求。企(qi)業機(ji)構也認識到保(bao)護與(yu)管理個(ge)(ge)(ge)人(ren)數據的風險日(ri)益(yi)增加，而政(zheng)府正(zheng)在實施(shi)嚴(yan)格的法(fa)律(lv)法(fa)規確保(bao)企(qi)業機(ji)構做(zuo)到這一點(dian)。透明度(du)與(yu)可追(zhui)溯性已(yi)成為支持(chi)此(ci)類數字(zi)道(dao)德(de)與(yu)隱私需求的關鍵(jian)要素。
透明(ming)度(du)與(yu)(yu)可追溯性(xing)指用于(yu)滿足監管要求、維持使(shi)用人(ren)工智能和其他先進技(ji)術(shu)(shu)中所需遵守的道(dao)德規范以及恢復對企(qi)業機(ji)構(gou)信任(ren)缺失(shi)的態度(du)、行(xing)動以及輔助技(ji)術(shu)(shu)與(yu)(yu)實際措(cuo)施。企(qi)業機(ji)構(gou)在(zai)建立(li)透明(ming)度(du)與(yu)(yu)信譽措(cuo)施時必須專注(zhu)于(yu)三個(ge)領域：（1）人(ren)工智能與(yu)(yu)機(ji)器學(xue)習；（2）個(ge)人(ren)數(shu)據隱私(si)、所有權與(yu)(yu)控制；（3）符(fu)合道(dao)德的設計。
6. 邊緣(yuan)賦能（The Empowered Edge）
邊緣(yuan)計算(suan)是一種在信(xin)息來源(yuan)、存儲庫及使用者附近進行信(xin)息處理、內容收集和交付的(de)計算(suan)拓(tuo)撲(pu)結(jie)構(gou)。它試圖將網絡流量與計算(suan)處理保留在本(ben)地(di)以減少延遲、發揮邊緣(yuan)能力以及賦予邊緣(yuan)更大(da)的(de)自治性。
Burke先生表示：“目前(qian)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)主要關注(zhu)的(de)是在制造、零售等特定(ding)行(xing)業(ye)中嵌入式(shi)物聯網系統提供(gong)的(de)離線(xian)或(huo)分布式(shi)能力。但隨著邊(bian)緣(yuan)被賦予越來越成(cheng)熟和專業(ye)的(de)計(ji)算(suan)資源及越來越多的(de)數(shu)據存儲，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)將(jiang)成(cheng)為幾乎每(mei)個行(xing)業(ye)和應用的(de)主導(dao)要素。機(ji)器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機(ji)、自動駕駛汽車及可操作系統等復雜的(de)邊(bian)緣(yuan)設備將(jiang)加快(kuai)這一轉變。”
7. 分布(bu)式云（Distributed Cloud）
分布(bu)式(shi)云(yun)指(zhi)的(de)是將(jiang)目(mu)前集中式(shi)的(de)公(gong)(gong)有云(yun)服(fu)務分布(bu)到不同的(de)物(wu)理(li)位置，原來的(de)公(gong)(gong)有云(yun)提(ti)供商繼續負責分布(bu)式(shi)云(yun)的(de)運營、治(zhi)理(li)、更新和迭代(dai)。這對(dui)于目(mu)前大(da)多數公(gong)(gong)有云(yun)服(fu)務所采用的(de)集中式(shi)模式(shi)是一次(ci)巨大(da)的(de)轉變(bian)，并且將(jiang)開(kai)辟云(yun)計算的(de)新時代(dai)。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)動(dong)化(hua)物(wu)(wu)件(jian)是使用人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)自(zi)(zi)動(dong)執(zhi)行(xing)那(nei)些(xie)以(yi)往(wang)被人(ren)(ren)類執(zhi)行(xing)的(de)任務的(de)物(wu)(wu)理設備。最典型(xing)的(de)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)物(wu)(wu)件(jian)有機(ji)器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機(ji)、自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛汽車(che)/船及各(ge)種設備。它們的(de)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)超越(yue)了(le)固化(hua)的(de)程序所(suo)能(neng)(neng)(neng)實(shi)現(xian)的(de)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)程度，并能(neng)(neng)(neng)夠借助(zhu)人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)做出與所(suo)在(zai)環境和人(ren)(ren)類進(jin)行(xing)更自(zi)(zi)然交互的(de)高級(ji)行(xing)為。隨著技術能(neng)(neng)(neng)力的(de)改進(jin)、監管機(ji)構的(de)批準以(yi)及社(she)會(hui)接受度的(de)提高，自(zi)(zi)動(dong)化(hua)物(wu)(wu)件(jian)將被越(yue)來越(yue)多(duo)地用于不受限制的(de)公共(gong)場所(suo)。
Burke表(biao)示：“隨著自動化物(wu)(wu)件(jian)的(de)(de)普及，我(wo)們預計獨立的(de)(de)智能物(wu)(wu)件(jian)將轉變成無論是否(fou)有人(ren)操作，都(dou)可以讓多(duo)臺設備(bei)一起工作的(de)(de)協作式智能物(wu)(wu)件(jian)組合(he)。例如(ru)，不同(tong)種類的(de)(de)機器(qi)人(ren)可以在同(tong)一個裝配流(liu)程中同(tong)時運行。在快(kuai)遞行業中，最高效的(de)(de)解決方案可能是由自動駕駛汽車將包(bao)裹運到(dao)目標區域，然后由車上的(de)(de)機器(qi)人(ren)和無人(ren)機進行最后的(de)(de)派送。”
9. 實(shi)用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊(kuai)鏈(lian)可(ke)以(yi)(yi)通(tong)過實(shi)現(xian)信任(ren)、提供跨(kua)業務生態透明度和實(shi)現(xian)跨(kua)業務生態價值(zhi)交換(huan)、降(jiang)(jiang)低(di)成本、減少交易結算時(shi)間(jian)及(ji)改善現(xian)金流來(lai)重(zhong)塑整(zheng)個行業。由于(yu)可(ke)以(yi)(yi)追溯到資產(chan)的來(lai)源，因此“以(yi)(yi)次充好(hao)”的概率大(da)幅降(jiang)(jiang)低(di)。資產(chan)追蹤對于(yu)其他(ta)領域也具有很大(da)的價值(zhi)，包括追蹤食物在整(zheng)條供應(ying)鏈(lian)中的足跡以(yi)(yi)識別污染來(lai)源、追蹤各(ge)零部件(jian)以(yi)(yi)協助產(chan)品召回等。區(qu)塊(kuai)鏈(lian)還可(ke)用(yong)于(yu)身(shen)份管理。區(qu)塊(kuai)鏈(lian)中的智(zhi)能合約可(ke)以(yi)(yi)使系統在事件(jian)發生時(shi)自(zi)動觸發行動，例如在收到貨(huo)物時(shi)付(fu)款(kuan)等。
Burke先(xian)生表示(shi)：“由于可擴(kuo)展性與互操作性不佳等各種技(ji)術問(wen)題，區塊(kuai)(kuai)鏈在企(qi)(qi)業中的(de)應用還(huan)不成熟。盡管存在這些挑(tiao)戰，但由于區塊(kuai)(kuai)鏈所具有的(de)顛覆性和帶(dai)來收入增長的(de)巨大潛力，企(qi)(qi)業機(ji)構應開始(shi)評估這項(xiang)(xiang)技(ji)術，即便是認為這項(xiang)(xiang)技(ji)術在近期不會快速普(pu)及的(de)企(qi)(qi)業機(ji)構也不例外。”
10. 人工智能安全（AI Security）
人(ren)工智(zhi)能與機(ji)器學習將被繼(ji)續用于(yu)提升(sheng)各種(zhong)應用場景中(zhong)人(ren)類決策的(de)(de)能力(li)。雖然這給(gei)實現超自動(dong)化和(he)使(shi)用自動(dong)化物(wu)件進行業(ye)務轉(zhuan)型帶來(lai)了(le)良(liang)機(ji)，但同時也因為物(wu)聯網、云計(ji)算、微服務（microservices）及智(zhi)能空間(jian)中(zhong)高度連接的(de)(de)系統增加了(le)大量潛(qian)在攻擊點而給(gei)安全團隊(dui)與風險領導者帶來(lai)了(le)新(xin)的(de)(de)挑戰。安全與風險領導者應專注于(yu)三個關鍵領域——保護人(ren)工智(zhi)能賦(fu)能系統、利用人(ren)工智(zhi)能提升(sheng)安全防御機(ji)制以及做好攻擊者對(dui)人(ren)工智(zhi)能的(de)(de)惡意使(shi)用的(de)(de)心(xin)理(li)準備。
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