2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩(liang)件事幾乎(hu)在同一時(shi)期(qi)的(de)(de)迸(beng)發(fa)，科技(ji)圈立(li)刻進入了“人類與AI共生”的(de)(de)風暴(bao)討論中。仍(reng)處在弱人工智能時(shi)代的(de)(de)我們，會(hui)否因為此項技(ji)術而直抵預言中的(de)(de)2045年“奇點(dian)時(shi)刻”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正在研(yan)發的馬斯(si)克腦機項目Neuralink和Facebook腦機街(jie)口計(ji)劃，是否預示著奇(qi)點已(yi)經提(ti)前來(lai)臨？從人(ren)工智能開始熱(re)門之后，AI與IA爭(zheng)論就一直未停止過。AI（Artificial Intelligence）為人(ren)工智能，IA (Intelligence Augmentation)智能增強，AI以機器為中(zhong)心，IA以人(ren)為中(zhong)心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)，被譽為人工(gong)(gong)智能及(ji)機器(qi)人元(yuan)年(nian)，國家(jia)層(ceng)面(mian)將《關(guan)于積(ji)極推進(jin)“互聯(lian)網(wang)+”行動的指導意(yi)見》中(zhong)將人工(gong)(gong)智能列(lie)為“互聯(lian)網(wang)+”等11項重點推進(jin)領(ling)域(yu)之一，到十(shi)八屆五中(zhong)全會把“十(shi)三五“規劃編制作為主要(yao)議題(ti)，將智能制造視作產(chan)業(ye)轉型的主要(yao)方(fang)面(mian)，人工(gong)(gong)智能開始掀(xian)起了新(xin)一輪(lun)技術(shu)(shu)創新(xin)浪潮。早在(zai)2015年(nian)Gartner 就已經預(yu)(yu)測，將在(zai)2020年(nian)迎來智能大爆炸(zha)；互聯(lian)網(wang)預(yu)(yu)言(yan)家(jia)“凱文(wen)·凱利提出(chu)，人工(gong)(gong)智能將是未來20年(nian)最(zui)重要(yao)的技術(shu)(shu)；而上文(wen)提及(ji)的雷·庫(ku)茲韋爾也(ye)說過，2030年(nian)人將成為混(hun)合式機器(qi)人，進(jin)入(ru)進(jin)化的新(xin)階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些改變(bian)(bian)(bian)了我們的(de)工作、互動、娛樂方式的(de)創新，將給21世(shi)紀的(de)社(she)會帶來翻天覆地的(de)改變(bian)(bian)(bian)，這(zhe)種影響幾乎(hu)等同(tong)于20世(shi)紀初機械設備將農耕經濟帶向工業經濟時(shi)，社(she)會所經歷(li)的(de)根本性變(bian)(bian)(bian)革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球(qiu)頂尖的商業(ye)思想(xiang)家托馬斯·達文波特（Thomas H.Davenport）,更(geng)是嘔心瀝血，前瞻性的提出(chu)(chu)了(le)人類(lei)與機器的合(he)理融合(he)方式——《人機共生》。給出(chu)(chu)人來(lai)智(zhi)(zhi)能時(shi)代勝出(chu)(chu)的策略。同時(shi)這位思想(xiang)家給出(chu)(chu)的“認(ren)知智(zhi)(zhi)能的類(lei)型及其(qi)復雜(za)度(du)”模型如(ru)下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣(yang)會需(xu)要重新調(diao)整(zheng)很多崗(gang)位，也(ye)會創(chuang)造(zao)新的工作(zuo)，讓人類(lei)和機器聯手(shou)提(ti)高(gao)高(gao)效率且人性化(hua)的優質(zhi)服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這些已在(zai)當(dang)下(xia)的(de)技術落地中慢慢形成成果，并以新(xin)定義的(de)形式，形成了(le)新(xin)的(de)產業。以智(zhi)能增(zeng)強為(wei)主(zhu)的(de)另一(yi)層(ceng)含(han)義，也正以輔助人(ren)類(lei)、解(jie)放(fang)低端(duan)勞力為(wei)代(dai)表的(de)流(liu)程自動化技術進行落地。

其共同特性有：

  在《人(ren)機(ji)共生》這本書(shu)中(zhong)，作者(zhe)從(cong)行業(ye)從(cong)業(ye)者(zhe)、觀察者(zhe)的(de)(de)角(jiao)度提(ti)出了(le)從(cong)雇(gu)員到機(ji)器人(ren)的(de)(de)設(she)想，并為此(ci)提(ti)出以自(zi)動化(hua)(hua)為核(he)心的(de)(de)機(ji)器人(ren)增強人(ren)類的(de)(de)能力(li)。作業(ye)使用了(le)大量的(de)(de)以自(zi)動化(hua)(hua)、流程自(zi)動化(hua)(hua)為代表的(de)(de)落(luo)地場景，闡述(shu)自(zi)動化(hua)(hua)技術(shu)對(dui)人(ren)類工作、生活、學習的(de)(de)輔助作用、增強效能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據Gartner調研數據表(biao)明，全球擁有44%以上的(de)CIO及(ji)企業雇主正在(zai)采用流程自(zi)動化解決方案，并以AI增強的(de)方式逐步(bu)加大解決方案的(de)引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這(zhe)種進步(bu)是人(ren)類自主認知的(de)結(jie)果，是以人(ren)為本、協(xie)同的(de)結(jie)果。正(zheng)是本著這(zhe)樣的(de)原則，我(wo)們才走入了重新定義機器人(ren)的(de)通道(dao)。才可能(neng)實現“人(ren)機共(gong)生”的(de)奇(qi)點。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那么AI時代，如(ru)何IA，如(ru)何實現人(ren)機共生呢？普林(lin)策獎得主、“硅谷獨家大王”專注于機器(qi)人(ren)與(yu)人(ren)工智能(neng)(neng)領域的報道(dao)、喬布斯等業界大咖極(ji)為信賴(lai)的作(zuo)家，約翰·馬爾科夫（John Markoff）在其所(suo)著《人(ren)工智能(neng)(neng)簡(jian)史》也(ye)稱(cheng)為《與(yu)機器(qi)人(ren)共舞》這本著作(zuo)中給出了相關建議如(ru)下：

約(yue)翰·馬爾科夫(fu)是人機(ji)共生的(de)(de)(de)率先提出(chu)(chu)者(zhe)，為(wei)穿越半個世紀的(de)(de)(de)AI和IA的(de)(de)(de)恩恩怨怨謎(mi)團，劃出(chu)(chu)了明確的(de)(de)(de)界(jie)限(xian)，為(wei)研究者(zhe)給出(chu)(chu)了燈塔、為(wei)企業(ye)者(zhe)提供了參考。我(wo)們人類在(zai)這場沒有(you)時限(xian)的(de)(de)(de)自(zi)(zi)導自(zi)(zi)演(yan)的(de)(de)(de)劇情中(zhong)，如何勝出(chu)(chu)？在(zai)智能時代(dai)下，能夠制勝未(wei)來，實(shi)現人機(ji)共生的(de)(de)(de)愿景(jing)，并(bing)為(wei)此努力的(de)(de)(de)戰略(lve)和戰術，是當下我(wo)們需要學(xue)習、思考、實(shi)踐的(de)(de)(de)。

建(jian)立全(quan)局(ju)觀(guan)，成為(wei)(wei)全(quan)局(ju)者，是自(zi)我(wo)(wo)超(chao)越的(de)基礎。只有全(quan)局(ju)者才能在智能增強金字塔的(de)塔尖。全(quan)局(ju)者在不(bu)(bu)同(tong)行業(ye)、不(bu)(bu)同(tong)業(ye)務領域擁有不(bu)(bu)同(tong)的(de)定位和(he)要求，這是作為(wei)(wei)戰(zhan)略(lve)思考的(de)首選。這也(ye)是人類區別機器的(de)重要因(yin)素，因(yin)為(wei)(wei)計算機并不(bu)(bu)會從全(quan)局(ju)視(shi)角看(kan)問題，也(ye)不(bu)(bu)善于留意是否(fou)出現了(le)某些根(gen)本上的(de)改變。我(wo)(wo)們可以理清哪些任務應該從人類轉移到機器。

戰略者(zhe)在(zai)制定戰術的(de)(de)角(jiao)度，學會制定原則和邊界(jie)，是(shi)考慮的(de)(de)問題之一，作(zuo)為智能增強的(de)(de)經由之路(lu)，讓(rang)人做(zuo)人的(de)(de)事，機(ji)(ji)器(qi)做(zuo)機(ji)(ji)器(qi)做(zuo)的(de)(de)事，是(shi)自(zi)(zi)主避(bi)(bi)讓(rang)的(de)(de)明智之舉。我(wo)(wo)們(men)談論(lun)的(de)(de)“避(bi)(bi)讓(rang)”是(shi)指，讓(rang)機(ji)(ji)器(qi)在(zai)你的(de)(de)領域中(zhong)接管他們(men)最擅長的(de)(de)那些任務，與此同時，你應(ying)該(gai)選擇(ze)把自(zi)(zi)己的(de)(de)生計(ji)建(jian)立在(zai)機(ji)(ji)器(qi)無法施展拳腳的(de)(de)其他一些價值(zhi)形式上。當(dang)然(ran)在(zai)自(zi)(zi)主避(bi)(bi)讓(rang)形成有(you)效避(bi)(bi)讓(rang)之后，我(wo)(wo)們(men)需要(yao)安排到(dao)具(ju)體的(de)(de)工作(zuo)給(gei)計(ji)算機(ji)(ji)或機(ji)(ji)器(qi)人去執行(xing)，有(you)效利用他們(men)才是(shi)上策(ce)，如(ru)RPA產(chan)品，我(wo)(wo)們(men)真正要(yao)發揮其所存(cun)在(zai)優勢(shi)。另(ling)外，避(bi)(bi)讓(rang)之后我(wo)(wo)們(men)需要(yao)思(si)考哪(na)些工作(zuo)是(shi)機(ji)(ji)器(qi) 無法做(zuo)到(dao)的(de)(de)，或者(zhe)說我(wo)(wo)們(men)自(zi)(zi)己問自(zi)(zi)己：”什(shen)么工作(zuo)在(zai)沒有(you)我(wo)(wo)的(de)(de)情況下(xia)計(ji)算機(ji)(ji)無法完成的(de)(de)？“以機(ji)(ji)器(qi)人流程(cheng)自(zi)(zi)動化為例，比如(ru)：非流程(cheng)化決策(ce)、問詢的(de)(de)建(jian)議(yi)、藝(yi)術類工作(zuo)等。

讓(rang)我們與(yu)人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)一(yi)(yi)(yi)(yi)起(qi)工作，一(yi)(yi)(yi)(yi)起(qi)參(can)與(yu)。參(can)與(yu)者(zhe)充分(fen)參(can)與(yu)創(chuang)造、監控、并(bing)且修改組織(zhi)內部的(de)自動化(hua)系統(tong)。參(can)與(yu)者(zhe)不一(yi)(yi)(yi)(yi)定是高層(ceng)管(guan)理者(zhe)，參(can)與(yu)自動化(hua)決策領(ling)域中的(de)人(ren)應該算是和(he)智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)走的(de)最近的(de)人(ren)了。他(ta)(ta)們可(ke)能(neng)(neng)(neng)創(chuang)造機(ji)器(qi)，但(dan)他(ta)(ta)們能(neng)(neng)(neng)夠理解(jie)機(ji)器(qi)，可(ke)以和(he)機(ji)器(qi)一(yi)(yi)(yi)(yi)起(qi)工作，并(bing)且還能(neng)(neng)(neng)跟(gen)機(ji)器(qi)進行協作。他(ta)(ta)們之前可(ke)能(neng)(neng)(neng)做過和(he)智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)相關的(de)類似的(de)知(zhi)識工作，現在被“提拔(ba)“到和(he)機(ji)器(qi)一(yi)(yi)(yi)(yi)起(qi)工作。從這個(ge)角度上來說(shuo)，他(ta)(ta)們不僅增強(qiang)了智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)人(ren)而且也被“機(ji)器(qi)人(ren)增強(qiang)”了。智能(neng)(neng)(neng)增強(qiang)讓(rang)他(ta)(ta)們和(he)他(ta)(ta)們的(de)組織(zhi)變得更富(fu)有(you)成(cheng)效(xiao)。

在合理(li)處理(li)人機共生的(de)處境中，人類自(zi)身成為(wei)專精(jing)者，找到(dao)那個沒有(you)人想自(zi)動化的(de)領域，將(jiang)是作為(wei)管理(li)者戰略性思維(wei)的(de)根(gen)本。以RPA為(wei)例，設計(ji)和構建RPA解(jie)決方案是要花費資(zi)源的(de)，并且一旦落地，必須(xu)有(you)相應的(de)維(wei)護資(zi)源，特別是流程優化或系統升級的(de)時候，只有(you)具備某個領域的(de)充(chong)足知識的(de)人才能(neng)做到(dao)這些升級。但是作為(wei)專精(jing)者將(jiang)大受其(qi)益。

開創(chuang)(chuang)就是(shi)要為所有其他(ta)人(ren)創(chuang)(chuang)造出(chu)新(xin)的(de)認知技術解(jie)決(jue)方案。創(chuang)(chuang)造支持智(zhi)能決(jue)策和行動的(de)新(xin)系(xi)統(tong)(tong)。開創(chuang)(chuang)者(zhe)(zhe)在未來(lai)會大(da)有可為。開創(chuang)(chuang)者(zhe)(zhe)的(de)類別不僅包括(kuo)像RPA這類的(de)軟(ruan)件供應商(shang)，還包括(kuo)那些能夠(gou)開發(fa)自(zi)己(ji)系(xi)統(tong)(tong)的(de)公司(si)、興趣(qu)愛好(hao)者(zhe)(zhe)等生態(tai)的(de)系(xi)統(tong)(tong)化元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人(ren)(ren)做人(ren)(ren)的(de)事、機器做機器的(de)事情，人(ren)(ren)類(lei)去創新(xin)、去選擇一切與機器無關，這是人(ren)(ren)類(lei)的(de)行為。我們學(xue)會開(kai)車(che)并從此(ci)開(kai)始駕駛汽車(che)生活(huo)，但我們從未擔心(xin)自己從此(ci)不(bu)會走路，或者無路可(ke)走。即便(bian)步入全自動駕駛時代，人(ren)(ren)本身擁有(you)的(de)能力(li)也不(bu)會發生退(tui)化和(he)改變，人(ren)(ren)類(lei)還是需要學(xue)習知識、學(xue)習技能。