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人工智(zhi)能技術(shu)驅動(dong),為您提供智(zhi)能化(hua)、標準化(hua)的解(jie)決方(fang)案,確保(bao)信創(chuang)安全,助力您實現業(ye)務的卓(zhuo)越自(zi)動(dong)化(hua)

發現評估

能夠(gou)深(shen)入(ru)分析并優化(hua)流程,從而提高效率和精確度(du),發現流程改進機(ji)會,確定高投(tou)資(zi)回報自動(dong)化(hua)領域

自動化

通(tong)過自(zi)動(dong)化提高流(liu)程效率(lv),實(shi)現了(le)業務流(liu)程的自(zi)動(dong)化、優化和(he)高度(du)可擴展,為您的組織(zhi)帶(dai)來卓越(yue)的效率(lv)和(he)可靠性

解決方案

行業解決方案

深耕(geng)行業,涉及金融、能源、制造等領(ling)域(yu)

通用解決方案

財務、人事、客服等部(bu)門或業務職能(neng)案(an)例與方(fang)案(an)

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本篇文章為大家解讀RPA與AI之間的區別

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2020-11-06

  狠狠色丁香婷婷綜合尤物:RPA機器人流程自動化旨在自動執行重復的文書工作,以節省企業和白領員工的時間。RPA 由 RPA 工程師通過 GUI 或圖形界面構建,他們使用它們來安排 RPA 自動化的任務序列。在大多數情況下,RPA 是基于規則或 if-then 語句的,這些語句告訴程序在特定條件下該做什么。
  AI 是一個概括性術語,其中包括上述規則引擎。但這不是 AI 令人興奮的一面,這通常不是當今人們提到 AI 時的意思。通常,他們指的是機器學習或深度學習。即能夠根據環境或所暴露的數據進行重寫的程序。
  人工智能是一種水平技術,可以制定有關數據的決策。有時,它是根據人類手動編寫的規則做出決策或預測的(規則引擎);有時,它會基于經過大量反復試驗(機器學習)后得出的一堆數字參數來做出決策。
  RPA 與 AI 之間有什么區別
  RPA 和 AI 的重疊之處在于您可以將 RPA 與 AI 融合在一起。大多數 RPA 供應商目前未在其產品中使用高級 AI,但這種情況正在改變。RPA 中高級 AI 的有用應用可能包括圖像識別(以便更可靠地識別屏幕上的圖像)或文本分析。