大型集團型企業組織機構復雜、分子公司數量多、業務類型多樣、數據處理量大，核算項目眾多，工作量巨大，而人工檢查效率低下，重復勞動且枯燥乏味，經常面臨異常數據而導致財務系統無法順利關賬的問題。經過分析，我們認為集團企業存在以下主要痛點：

　　1、存在信息孤島

　　長期以來，根據不同時期、不同部門的管理需求，內部大都建設了各類應用系統，這些系統之間并沒有形成集成協同的系統，存在信息和數據孤島的問題。

　　2、打通系統需要成本和時間

　　要打通各個系統，形成數據集中和共享需要較高的成本，周期也比較長，短期解決難度較大。

　　3、手工重復性操作多

　　財務工作手工操作繁多，但其重復性工作都有規則可循；

　　4、基礎工作人手多

　　財務錄單，核算，報表填報，報表手工制作等基礎工作人員較多，而且有不少外包人員。

　　5、準確率低，有風險

　　由于工作量大并且重復性工作較多，業務人員難免發生操作錯誤，準確率低。由于在規定時間內完成工作量較大，有部分審計或核對的工作無法及時完成，財務管理和資金使用上存在巨大風險。

　　RPA作為一套外掛的計算機應用程序，對高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作可以代替人工在用戶界面上完成。根據不同企業的具體實踐，RPA可以實現近70-90％及以上的財務共享流程自動化潛力，提高100%-300%的工作效率。具體應用如下：

　　1、收入

　　應收賬款對賬：

　　機器人取得應收（企業財務系統數據）和實收數據（銀行回單或者流水等），按照賬號、打款備注等信息進行自動對賬，并標注差異。

　　往來核對和核銷：

　　機器人每月結賬前內部系統下載往來信息，對單位往來條目核對并自動在系統內核銷。

　　第三方平臺數據整理核對：

　　機器人按照不同的第三方結算規則，對報表數據進行分類、匯總、計算。

　　2、付款

　　供應商主數據管理：自動將供應商提供的資料信息進行創建或者維護（自動和不同數據源確認供應商關鍵信息，是否重復等）。

　　發票處理：發票掃描結果的自動處理（與機器人結合的OCR、發票的自動認證等）。

　　3、資產

　　固資明細管理：批量資產卡片更新；

　　固資折舊管理：資產折舊、資產轉移、報廢等信息在系統自動維護；

　　4、總賬

　　主數據管理：主數據變更的自動系統更新、變更的通知、主數據的發布等；

　　關聯交易處理：關聯交易對賬等；

　　5、資金

　　對外收付款：收款與付款的自動化處理；

　　銀行對賬等：機器人取得銀行流水、銀行財務賬數據，并進行銀行賬和財務賬的核對，自動出具銀行余額調節表；

　　銀行回單下載: 機器人自動下載電子版銀行回單，并按交易拆分好之后，進行標準命名，保存到指定文件夾。

　　6、稅務

　　稅務申報：機器人自動在企業系統中采集稅務數據，計算稅金，生成憑證，準備報稅材料等。

　　7、報表

　　手動報表: 企業各種線下手動報表自動從各個系統抓取數據后計算，并發給指定人員。

　　除了需要數據量大、規則明確的場景要素外，RPA適用的場景還需要從兩個維度來考慮：一是多個系統之間的數據核對，采集，維護，報表準備等工作，比如多個銀行賬戶的對賬流程，或者用公共郵箱作為信息的傳遞等。二是對方不開放數據接口，比如稅務局或者客戶。

　　找準適用場景和規范現有流程是應用RPA的關鍵，但是由于并非每個企業都有標準流程，并且現有流程和規則由于加入了RPA有可能出現改變。所以財務共享輸出流程和規則促進了狠狠色丁香婷婷綜合尤物:RPA財務機器人的應用和發展，而RPA在財務共享的應用改進了現有流程，使流程更好更快更簡單地應用規則。