人工智能（AI）：一種旨在以類似于人類反應的方式對刺激做出反應并從中學習的技術，其理解和判斷水平通常只能在人類的專業技能中找到。

　　有人值守RPA（Attended RPA）：有人值守RPA包括需要決策和/或用戶輸入的場景，例如桌面自動化。這些軟件機器人在員工的工作站工作，由兩種情況觸發:用戶的命令和實例是機器人需要用戶輸入才能繼續執行任務。訪問權限通常僅限于特定部門或工作站中的員工。

　　自動化設計（Automation design）：組織中如何實施RPA的計劃。作為計劃的一部分，公司確定了自動化的最佳候選流程列表，設計可以是短期，也可以是長期。

　　自動化優先時代（Automation-first era）：一個技術時代，在這個時代，人們認為應該將RPA應用到盡可能多的流程中，以提高生產率，并實現為每個員工配備一個機器人的愿景。

　　商業智能（Business intelligence）：一種技術、實踐和應用程序系統，幫助公司收集、分析和展示與業務操作相關信息。。

　　業務流程管理（BPM）：使用建模、自動化、數據洞察力來優化業務活動、企業目標和員工操作的實踐。

　　RPA卓越中心（CoE）:公司早期在RPA推出時創建的部門，用于支持RPA的實現和正在進行的部署。這個團隊使用RPA工具和技術經驗來識別和管理正在進行的RPA實施。這個團隊應該包括來自組織中多個部門的成員。

　　認知自動化（Cognitive automation）：自動化是常規RPA的基礎，它可以處理半結構化和結構化數據。

　　命令行界面（CLI）：通過使用文本行（命令行）直接觸發到程序的操作來與計算機程序交互的方式。

　　計算機視覺（Computer vision）：一種允許自動化軟件識別并與來自圖像或多維源的信息交互的技術，這些信息可用于人工智能、機器學習和模式識別。

　　深度學習（Deep learning）：一種基于模式的處理方法，是機器學習的一種。深度學習允許自動化機器人模仿人工任務，如識別屏幕上的圖像、識別語言或預測結果。

　　企業資源規劃（ERP）：允許企業通過軟件包管理會計、項目管理和采購等操作的系統，使企業能夠通過共享信息的單個數據庫獲得洞察力。

　　企業級RPA（Enterprise RPA）：RPA場景，公司的目標是自動化和優化RPA機器人的執行和推出，而不僅僅是創建它們。這包括一種策略，通過靈活的流程流支持機器人如何與整個組織中的人工團隊進行部署。

　　全職等效員工（FTE）：一名全職員工在一個部門或某個項目上所做的工作量。

　　圖形用戶界面（Graphical user interface）：圖形用戶界面:一種計算機交互方法，允許用戶通過窗口、圖標和菜單觸發程序操作。

　　熱席場景（Hot-seating scenario）：員工沒有固定機器，可以自由使用工作空間內任何機器的工作場所。這種情況適用于呼叫中心或其他輪班工作的辦公室。

　　特定行業流程（Industry-specific processes）:特定行業特有的流程，如銀行中的欺詐索賠發現、保險中的索賠處理和制造中的物料清單生成。

　　機器學習（Machine learning）：允許軟件機器人和人工智能通過模式識別學習新過程的過程，而不需要針對每個新情況分別精確編程。

　　自然語言處理（NLP）：作為人工智能的一部分，NLP允許計算機理解、解釋和模仿人類語言。

　　非持久性VDI（Non-persistent VDI）：一種通用的虛擬桌面基礎結構，它不保存用戶創建的快捷方式或文件設置，而是在用戶每次注銷時返回到統一的桌面。

　　光學字符識別（OCR）：在PDF文件、圖像和紙質文檔中挑選出字母和符號的軟件，使用戶能夠以數字方式編輯文檔的內容。

　　試點計劃（Pilot program）：在最初的概念驗證階段之后進行的自動化測試，以查看機器人是否能在更高級、更復雜的條件下按預期執行。

　　概念驗證（POC）：對自動化進行測試，以發現其局限性，并幫助確保機器人按預期工作。

　　機器人流程自動化（RPA）:在數字系統中模擬和集成人類行為以優化業務流程的軟件機器人。RPA自動化捕獲數據、運行應用程序、觸發響應并與其他系統通信以執行各種任務。

　　RPA路線圖（RPA roadmap）:自動化設計階段之后的計劃，為公司提供滿足RPA目標的指導方針。這包括為自動化選擇的過程的成本效益分析。

　　基于角色的訪問控制（RBAC）：安全參數限制員工只能訪問完成其獨特工作所需的信息，防止他們閱讀與日常工作無關的文檔或敏感材料。

　　RPA環境（RPA environment）：在一個公司中，通常在一個單獨的部門中，自動化的組合過程。

　　RPA操作模型（RPA operating model）:關于如何設計和推出RPA的計劃。這個模型通常包括過程架構師、技術專家/顧問以及持續的維護和支持人員。模型會根據公司和行業的不同而略有變化，以最適合他們的自動化目標。

　　屏幕抓取（Screen scraping）：使用計算機程序將數據從一個應用程序復制到另一個應用程序。

　　軟件機器人（Software robots）：軟件機器人（不是工廠當中的物理機器人）可以使人類員工從重復的、手工的工作和數據輸入中解放出來。這些機器人通過圖形用戶界面或命令行界面與應用程序和系統交互，以執行常規任務。

　　RPA多租戶（RPA Multi-tenancy）：一種體系結構，其中軟件應用程序的單個實例可以被多個團隊/部門使用。多租戶在維護隱私的同時方便了擴展和協作。

　　無人值守RPA（Unattended RPA）：需要很少或無人為干預的軟件機器人，在觸發時可進行24/7/365的操作。這些機器人以批處理模式連續完成工作，可實現全天候自動化。這些機器人可以通過不同的接口和平臺遠程訪問，管理員可以從集中式中心實時查看，分析和部署調度，報告，審計，監視和修改功能。

　　非結構化數據（Unstructured data）：在非結構化系統中，沒有以定義的方式組織的信息，通常由文本、日期和數字填充。

　　工作流程自動化（Workflow automation）：使用RPA技術自動化手工或常規業務任務中的步驟，以改進日常實踐，提高員工效率，并允許人們關注附加值更高的工作。

　　虛擬環境（Virtual environment）：由自動化軟件和程序創建的系統，這些軟件和程序從公司現有的IT設置中管理組織的流程。該環境由公司控制，并為管理員和用戶創建一個中央軟件集線器。