根據之前我們對于集團財務指導、控制、執行三個層面職能的劃分,我們不難理解發現RPA將更容易在執行和控制兩個層面發揮應有的價值,尤其是在交易性的業務執行層面,通常會有更多契合業務需求的實用應用場景,就像制造工廠越來越廣泛的引入機器人工作中心來實現生產環節的去人工化,機器人軟件有著財務工廠之稱的財務共享服務中心同樣有著廣闊的空間,尤其是近年國內共享服務中心建設浪潮興起,RPA概念和應用實踐也一度占據了新聞熱點。
以一個典型的交易型財務共享服務中心為例,常見的業務流程一般包括銷售至收款(OTC)、采購至應付(PTP)、員工費用報銷(T&E)、資產核算(FA)、總賬與報告(RTR)、資金結算(TR)等流程,這些流程里不少業務處理環節都具備高度的標準化、高度的重復性特點,這也是RPA大展拳腳的廣闊空間,那么現階段這些流程里RPA有怎樣的應用的Best Practice呢?
下表為讀者簡要展示了一些應用的示例:
流程循環
典型應用示例
銷售到收款
自動開票:機器人自動抓取銷售開票數據并自動進行開票動作;
應收賬款對賬與收款核銷:機器人取得應收和實收數據,按照賬號、打款備注等信息進行自動對賬,并將對賬差異進行單獨列示,對于對賬無誤的進行自動賬務核銷;
客戶信用管理:自動進行客戶信用信息的查詢并將相關數據提供給授信模塊用以客戶信用評估、控制
采購到付款
供應商主數據管理:自動將供應商提供的資料信息進行上傳系統處理(比如獲取營業執照影像并識別指定位置上的字段信息,填寫信息到供應商主數據管理系統,上傳相關附件);
發票校驗:基于明確的規則執行三單(發票、訂單、收貨單)匹配;
發票處理:發票的掃描結果的自動處理(與機器人結合的OCR、發票的自動認證等);
付款執行:在缺少直接付款系統對接的場景下,可考慮利用機器人提取付款申請系統的付款信息(付款賬號、戶名等),并提交網銀等資金付款系統進行實際付款操作;
賬期處理及報告:比如自動財務賬務處理(應付、預付重分類等);
供應商詢證:自動處理供應商詢證信息并將結果信息進行自動反;
差旅與報銷
報銷單據核對:比如自動發票信息核對(申報數與發票數等)、報銷標準核查等;
費用自動審計:設定審計邏輯,機器人自動按照設定的邏輯執行審計操作(數據查詢、校驗并判斷是否符合風險定義);
存貨與成本
成本統計指標錄入:機器人自動;
成本與費用分攤:期末機器人按腳本分步或并行執行相關成本、費用分攤循環
資產管理
資產卡片管理:批量資產卡片更新、打印、分發等;
期末事項管理:資產折舊、資產轉移、報廢等的批量處理;
總賬到報表
主數據管理:主數據變更的自動系統更新、變更的通知、主數據的發布等;
憑證處理:周期性憑證的自動處理、自動賬務結轉、自動憑證打印;
關聯交易處理:關聯交易對賬等;
薪酬核算:在缺少系統對接場景下的自動薪酬賬務處理;
自動化報告:格式化報告的自動處理;
資金管理
資金管理:根據設定的資金劃線執行自動資金歸集、自動資金計劃信息的采集與處理等;
對外收付款:收款與付款的自動化處理;
銀行對賬等:機器人取得銀行流水、銀行財務賬數據,并進行銀行賬和財務賬的核對,自動出具銀行余額調節表;
稅務管理
稅務申報:稅務數據的采集與處理、稅務相關財務數據、業務數據的采集與處理,自動納稅申報;
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